评估设计权衡并找到最佳设计

设计优化是找到满足项目要求的最佳设计参数的过程。工程师通常使用实验设计(DOE)统计数据,优化评估权衡和确定最佳设计的技术。设计优化通常涉及在多种设计环境中工作,以评估设计参数在相互关联的物理领域中的影响。

MATLAB®允许从各种文件格式(如电子表格、文本文件、二进制文件和其他应用程序)导入设计数据。您可以通过MATLAB和。执行灵敏度分析、参数调优和设计优化万博1manbetx®。万博1manbetxSimulink的集成了MATLAB,并提供工具建模,仿真和优化多域的动态系统。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink插件产品进一步扩展了设计s manbetx 845优化能力:

  • 执行实验设计以指定测试计划,为蒙特卡洛模拟生成随机数,使用敏感性分析来确定结果的健壮性,并创建响应面模型统计和机器学习工具箱™
  • 优化单一和多个设计目标优化工具箱™全局优化工具箱
  • 为复杂的动力传动系统定义测试计划,开发统计模型,并生成最佳校准和查找表基于模型的标定工具箱™
  • 在Simulink模型中优化设计参数,以达到提高系统性能万博1manbetx和降低能耗的目的万博1manbetx仿真软件优化设计™。使用设计优化技术,您可以满足时域和频域的约束,如超调和相位裕度。您还可以联合优化物理工厂参数和算法或控制器收益,以最大限度地提高整体系统性能。


软件参考

参见:多目标优化,非线性规划,二次规划,遗传算法,实验设计,参数估计,优化设计视频