主要内容

LaTraduccióndeestaPáginaEstáOumboleta。Haga ClicAquíParaVer LaúltimaVersiónNInglés。

fittype.

这条曲线是沿着表面的

TodaleTodo en LaPágina

Sintaxis.

aFittype = fittype (libraryModelName)
Afittype = fittype（表达式）
aFittype = fittype(表达、名称、值)
aFittype = fittype (linearModelTerms)
aFittype = fittype (linearModelTerms、名称、值)
afittype = fittype（匿名功能）
aFittype = fittype (anonymousFunction、名称、值)

Descripcion

ejetrepo.

发电机型= fittype（librarymodelname.）Crea el objeto.fittype.发电机型特别要注意librarymodelname.．

ejetrepo.

发电机型= fittype（表达）Crea Un Tipo De Ajuste Para El Modelo EqualAdo Por LaExpresióndeMatlab®．

ejetrepo.

发电机型= fittype（表达，名称,值）这样做的目的是为了对某一项的论证más作出正确的解释名称,值．

ejetrepo.

发电机型= fittype（linearmodterms）Crea Un Tipo De Ajuste Para Un Modelo Lineal PersonalizooContérminosecificAdosPor El Arreglo de Celdas de Expresiones de caracteres enlinearmodterms．

ejetrepo.

发电机型= fittype（linearmodterms，名称,值）这样做的目的是为了对某一项的论证más作出正确的解释名称,值．

ejetrepo.

发电机型= fittype（匿名功能）请为我们提供一个详细的模型匿名功能．

ejetrepo.

发电机型= fittype（匿名功能，名称,值）这样做的目的是为了对某一项的论证más作出正确的解释名称,值．

ejegros.

符合者Todo.

Abrir脚本在体内

Construya tipos de ajuste equificando nombres de modelos de biblioteca。

Construya联合国objeto.fittype.polinomial模型cúbico图书馆。

f = fittype ('poly3'）
f(p1,p2,p3,p4,x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4

construct a un just tipo para a biblioteca模型rat33.（UN Modelo Racional de Tercer Grado Para El Numerador Y El Denominador）。

f = fittype (“rat33”）
f(p1,p2,p3,p4,q1,q2,q3,x) = (p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4) / (x^3 + q1*x^2 + q2*x + q3)

Para Ver Una Lista de Nombres de Modelos de Biblioteca，Consultelibrarymodelname.．

Abrir脚本在体内

我们用一种线性的算法，具体来说就是términos。

Identifiquelostérminosdel modelo lineal que necesita indarfittype.：A *x + b*sin(x) + c．El Modelo ES Lineal EN一个，byc．这个人非常terminosx，罪（x）y1(因为c = c * 1）.在términos的celdas中使用特定的模型:LinearModelTerms ={“x”,“sin (x)”,' 1 '}．

它是在términos的线性模型中使用的fittype.．

ft = fittype（{“x”，“sin (x)”，' 1 '}）
ft =线性模型:ft(a,b,c,x) = a*x + b*sin(x) + c

在直线段的模型中有一个正确的提法a * cos (x) + b．

ft2 = fittype ({'cos（x）'，' 1 '}）
ft2 =线性模型:ft2(a,b,x) = a*cos(x) + b

新计算出的具体系数数是多少。

发生= fittype ({'cos（x）'，' 1 '}，'系数', {“a1”，“a2”}）
FT3 =线性型号：FT3（A1，A2，X）= A1 * COS（x）+ A2
Abrir脚本在体内

Construya tipos de ajuste para modelos没有Lineales perserfaryizos，Designandoparámetros依赖大问题y变量独立。

Construya联合国Tipo De Ajuste Para Un Modelo没有Lineal，Designandoncomoparámetro依赖大问题yuCOMO变量独立。

g = fittype (“* u + b * exp (n * u)”，......“问题”，'n'，......'独立的'，“u”）
g =一般模型:g(a,b,n,u) = a*u+b*exp(n*u)

Construya联合国Tipo De Ajuste Para Un Modelo没有Lineal，Designando时间变量独立。

g = fittype ('a *时间^ 2 + b *时间+ c'，'独立的'，'时间'，“依赖”，'高度'）
g =一般模型：g（a，b，c，time）= a *时间^ 2 + b *时间+ c

Construya联合国Tipo de Ajuste Para Un AjusteLogarítmicoPara Ciertos Datos，Utily El Tipo de Ajuste Para Crear Un Ajuste Y.Ntelo。

x = linspace（1,100）;y = 5 + 7 * log（x）;myfittype = fittype（“a + b *日志(x)”，......“依赖”, {“y”}，'独立的', {“x”}，......'系数', {'一种'，'B'}）
myfittype =一般模型：myfittype（a，b，x）= a + b * log（x）
myfit = fit（x'，y'，myfittype）
警告：启动点未提供，选择随机起始点。
MyFit =常规模型：MyFit（x）= A + B * log（x）系数（具有95％的置信度）：a = 5（5,5）b = 7（7,7）
情节（MyFit，X，Y）

你可以在MATLAB中使用特殊的语言，也可以在档案中使用．m．

Defina UnaFunciónNen联合国ArchivoYuillícelapara crear联合国tipo de ajuste y ajustar una curva。

定义一个función在MATLAB的档案。

函数y =分段（x，a，b，c，d，k）由两部分组成的线％不是连续的。y =零（尺寸（x））;％此示例包括for-loop和if语句%纯粹是为了举例。为i = 1:长度(x)如果X (i) < k, y(i) = a + b.* X (i);其他的y（i）= c + d。* x（i）;结束结束结束

守卫el Archivo。

DEFINA AGLUNOS DATOS，CREE联合国TIPO DE AJUSTE ESPECIFICATO LA FUNCIONON分离线Cree UN ajustice con el tipo de ajustice英国《金融时报》Y表示结果。

x = [0.81; 0.91; 0.13; 0.91; 0.63; 0.098; 0.28; 0.55;......0.96; 0.96; 0.16; 0.97; 0.96];Y = [0.17; 0.12; 0.16; 0.0035; 0.37; 0.082; 0.34; 0.56;......0.15; -0.046; 0.17; -0.091; -0.071];ft = fittype（'Picewiseline（x，a，b，c，d，k）'）f = fit（x，y，ft，'起点'，[1,0,1,0,0.5]图（f，x，y）
Abrir脚本在体内

我们用一种线性的算法，具体来说就是términos。

Identifiquelostérminosdel modelo lineal que necesita indarfittype.：A *x + b*sin(x) + c．El Modelo ES Lineal EN一个，byc．这个人非常terminosx，罪（x）y1(因为c = c * 1）.在términos的celdas中使用特定的模型:LinearModelTerms ={“x”,“sin (x)”,' 1 '}．

它是在términos的线性模型中使用的fittype.．

ft = fittype（{“x”，“sin (x)”，' 1 '}）
ft =线性模型:ft(a,b,c,x) = a*x + b*sin(x) + c

在直线段的模型中有一个正确的提法a * cos (x) + b．

ft2 = fittype ({'cos（x）'，' 1 '}）
ft2 =线性模型:ft2(a,b,x) = a*cos(x) + b

新计算出的具体系数数是多少。

发生= fittype ({'cos（x）'，' 1 '}，'系数', {“a1”，“a2”}）
FT3 =线性型号：FT3（A1，A2，X）= A1 * COS（x）+ A2

给你一个公正的建议función anónima。

g = fittype（@（a，b，c，x）a * x。^ 2 + b * x + c）

CREE联合国TIPO DE AJUSTE CON UNA FUSCINONNANONIMA Y especifiqueLOSParámetros依赖大学E独立。

g = fittype (@ (a, b, c, d, x, y) * x ^ 2 + b * x + c * exp (......——(y-d)。^ 2),'独立的',{“x”，“y”}，......“依赖”，“z”)；

Cree wits tipo de ajuste para Una superficie con UnaFunciónanónimayesecifique losparámetrosinficifiqueeedificientes，ylosparámetrosde问题queefficificarámásadelante cuando llame a适合．

@(a,b,c,d,x,y)^ 2 + b * x + c * exp (- (y-d)。^ 2),......“问题”,{'C'，'D'}，'独立的',{“x”，“y”}，......“依赖”，“z”)；

Unafunciónanónimapara pasar datos del espacio de trabajo a las funcionesfittype.y适合．

克里代表一个曲线的形式，在后面的pasos, expandirá y moverá的曲线，以其为基准。

％断点。x =(0:0.1:1)。';断点曲线的％高度。(y = 0;0;0.04;0.1;0.2;0.5;0.8;0.9;0.96;1; 1];%绘制s形曲线。Xi = linspace(0,1,241);图(x, y, xi，'pchip')，'行宽'，保持在绘图（xs，ys，'o'，“MarkerFaceColor”，“r”)举行从标题s曲线

在función anónima，在interrupción de la curva附近的trabajo espacio的valores (XS.）Y La Altura de la Curva en Los Puntos deInterrupción（ys.）.洛杉矶合影b（基地）yh(altura)。

ft = fittype（@（b，h，x）interp1（xs，b + h * ys，x，'pchip'))

代表El.fittype.Eqcificando Coefiedes de Ejemero De Baseb = 1.1y alturah = -0.8．

Plot (xi, ft(1.1， -0.8, xi)，'行宽'，2）标题b=1.1 h=-0.8

Cargue y Ajuste Algunos Datos，Utilizando el tipo de ajuste英国《金融时报》Creao Con Los Valores del Espacio de Trabajo。

％加载一些数据xdata = [0.012; 0.054; 0.13; 0.16; 0.31; 0.34; 0.47; 0.53; 0.53;......0.57; 0.78; 0.79; 0.93];YDATA = [0.78; 0.87; 1; 1.1; 0.96; 0.88; 0.56; 0.5; 0.5; 0.5; 0.63;......0.62; 0.39];％拟合曲线到数据f = fit（xdata，ydata，ft，“开始”， [0,1])%情节适合情节（f，xdata，ydata）标题“安装s曲线”

我们可以利用函数之间的不同之处anónimas可以通过parámetros来解决各种变量之间的问题。

Cargue Datos，Cree联合国Tipo de Ajuste Para Una Curva Con UnaFunciónanónimaConParámetrosde问题y llame a适合具体来说是parámetros的问题。

%加载数据。Xdata = 0.098; 0.13; 0.16; 0.28; 0.55; 0.63; 0.81; 0.91; 0.91;......0.96; 0.96; 0.96; 0.97);ydata = [0.52; 0.53; 0.53; 0.48; 0.33; 0.36; 0.39; 0.28; 0.28;......0.21; 0.21; 0.21; 0.2);%创建一个fittype，它有一个problem参数。g = fittype（@（a，b，c，x）a * x。^ 2 + b * x + c，“问题”，'C'）％检查系数。观察C不是系数。Coeffnames（g）％检查论点。观察C是一个论点。argnames (g)%调用fit并指定c的值。F1 = fit(xdata, ydata, g，“问题”，0，'起点'， [1,2])％注意：指定呼叫中的起始点以适应%避免关于随机起始点的警告消息并确保结果的可重复性。％呼叫再次适合并指定C的不同值，去换件新衣服。f2 = fit（xdata，ydata，g，“问题”，1，'开始'， [1,2])%的阴谋的结果。观察指定的c常量%并不适合。Plot (f1, xdata, ydata)保持在情节(f2,'B')举行从

我们修改了关于变量的计算公式，并利用了parámetros的问题。在不同的情况下，我们可以根据不同的情况做出不同的判断función anónima在不同的情况下，我们可以根据不同的情况做出不同的判断c：

％从参数列表中删除c。试一试g = fittype（@（a，b，x）a * x。^ 2 + b * x + c）抓住E DISP（E.MESSAGE）结束%观察错误，因为现在c没有定义。%定义c并创建fittype:c = 0;G1 = fittype(@(a,b,x))^ 2 + b * x + c)%调用fit(现在不需要指定问题参数)。f1 = fit（xdata，ydata，g1，'起点'， [1,2])注意，这个f1和上面的f1是一样的。要更改c的值，请重新创建fittype。c = 1;@(a,b,x)^ 2 + b * x + c)%使用c = 1f2 = fit（xdata，ydata，g2，'起点'， [1,2])％注意，该F2与上面的F2相同。％绘图结果Plot (f1, xdata, ydata)保持在情节(f2,'B')举行从

Arstrumentos de entinada

符合者Todo.

Modelo de Biblioteca Para El Ajuste，EspecificADO Como UN Vector de caracteres。esta tabla muestra algunos ejemertos习惯性。

藏书的模型数

Descripcion

“poly1”

Curva polinomial lineal.

'poly11'

超级挑战 -

“poly2”

看台polinomial cuadratica

“linearinterp”

Interpolación linear por tramos

'cubicitterp'

Interpolación cúbica por tramos

'平滑浮雕'

Spline de Suavizado（Curva）

'洛杉矶'

Regresión线性局部(表面)

Para Ver Una Lista de Nombres de Modelos de Biblioteca，Consulte有很多模型．

ejegro：“poly2”

Tipos de Datos：char

要精确，尤其要有一个特征向量。你可以在MATLAB中使用，也可以在cualquier archive中使用．m．Consulte在档案中有一条明确的曲线．

Tipos de Datos：char

我们要公正，特别是要把这些特征的向量区分开来。具体地说，términos用特征向量表示的模型。在所有的表达式中不包括系数términos。ConsulteTérminos德莫德罗线性．

Tipos de Datos：细胞

Modelo Para El Ajuste，Especificado Como UnaFunciónAnónima。Para ObenerMásQualess，Consulteorden de intrada para funcionesanónimas．

Tipos de Datos：char

英勇程度的论证

具体的论据名称,值Separados por comas。名称这是y的参数数价值el英勇correspondiente。名称他们之间没有什么关系。在不同的情况下，我们有不同的观点name1，value1，...，namen，valuen．

ejegro：'系数'，{'a1'，'a2'}

Nombres de Coefiedes，Especificatoos Como El Par Part Separado Por Comas Compuesto Por'系数'Y是一个特征向量，o是一个参数变化的特征向量的整数。可以使用símbolos多字符的号码。没有任何实用的号码:我，j，PI.，INF.，南，每股收益．

Tipos de Datos：char|细胞

变量的数量(依赖)，特别是当它分开或计算时“依赖”yun向量的特征。如果没有具体的相关变量，则是función大的y这是变量相关的。

Tipos de Datos：char

变量的个数是独立的，特别是当它与计算值分开时'独立的'y联合国矢量de caracteres o arreglo de celdas de矢量de caracteres。Si No Especifica La变量独裁，LaFunciónDaporsupuesto quex变量独立。

Tipos de Datos：char

根据具体情况，我们可以分开来计算'选项'Y El Nombre de Un Objetofitoptions．

Nombres deParámetros依赖大值（Fijos），EspecificAdos como el par sectionado por comas compuesto por“问题”一个特征向量，或者一个特征向量与一个常数相关的元素。

Tipos de Datos：char|细胞

Arstrightos de Salida

符合者Todo.

Modelo Para El Ajuste，Devuelto Como联合国fittype.．联合国fittype.ContieneInformAciónQue描述了Un Modelo。Para Crear联合国Ajuste，Necesita Datos，联合国fittype.y (opcionalmente)fitoptionsY Una Regla deExplusión。Puede Utherizar联合国fittype.ComoStrada Para LaFunción适合．

másacerca de

符合者Todo.

变量依赖大量E独立性

¿CómodecidoQué变量子依赖大学E独立性？

Para Meventinar LAS变量Y COFICEES依赖大师E DocientEntes，Tenga en Cuenta EstaEcuación：

y ＝ f （ x ） ＝ 一个 + （ b ＊ x ） + （ c ＊ x 2 ） ．

  • y英勇的人。

  • x勇敢的独立。

  • 一个，byc儿子洛杉矶共同。

变量'独立的'eS qu que usted controla。变量“依赖”在中间，它依赖于变量独立。洛杉矶'系数'儿子Losparámetrosqueizera el algoritmo de ajuste。

Por Ejeallo，Si Tiene Datos de Censo，Eltonces ElAñoESLA可变独裁乐队没有依赖De Nada。LaPoblaciónSSLA变量依赖大教堂，Porque Su Valor依赖DelAñoen El Que Se Toma El Censo。Si UNParámetroComoLaTasade Crecimieto es eSE del Modelo，El Algoritmo de Ajuste La Erighta。De Esta Forma，ElParámetroes uno de los'系数'．

lafunción.fittype.确定变量之间的相互关系expresión变量之间的相互关系。fittype.da por supuesto quex是变量独立的，y在变量相关的情况下，可以用模型的系数来表示变量。x效用是不存在变量的。

orden de intrada para funcionesanónimas

如果是错的expresión那么是función anónima，错的顺序是正确的。它是funciónfittype.确定QuéEntradas的SON COEFISTES Que Energar，Parámetros依赖大问题y变量独立。

El Orden de Los Argumentos de entrada para lafunciónanónimadebe ser：

FCN = @(系数，问题参数，x,y)表达式
necesita al menos联合国携带。losparámetrosde问题ey儿子opcionales。美国上月的argumentos,xey，表示las变量独立:solox祝你好运xey帕拉表面。这没有什么用处xoy对于独立的变量，特定的数是根据数的勇气来定义的'独立的'．在封锁期间，我们的船只的数量是多少，我们的论据是últimos de la función anónima。

Las funciones anónimas facilitan pasar otros datos a Las funcionesfittype.y适合．

  1. CREE联合国TIPO DE AJUSTE CON UNA FUNCINONNANONIMA Y UN VALOR DE LA变量（cdel espacio de trabajo。

    c = 1;g = fittype（@（a，b，x）a * x。^ 2 + b * x + c）

  2. lafunción.fittype.Puede Utherizar Los Valores de Su Espacio de Trabajo Cuando Crea Un Tipo de ajuste。Para Pasar Nuevos Datos Desde El Espacio de Trabajo，Rece El Tipo de Ajuste Como，Por Ejetrevo：

    C = 5.%改变c的值。g = fittype（@（a，b，x）a * x。^ 2 + b * x + c）

  3. Aquí，el valor dec这是我的最爱。尤其在英勇方面cen el momento en el que llame a适合Puede Utherizarparámetrosde问题。Por Ejethrea，Haga Un Ajuste Conc = 2Y Luego Un Nuevo Ajuste ConC = 3.．

    a*x.^2+b*x+c，“问题”，'C') f1 = fit(xdata, ydata, g，“问题”2) f2 = fit(xdata, ydata, g，“问题”3，3）

Términos德莫德罗线性

¿Cómo defino términos de modelo lineal?

具体地说，是利用一种线性校正算法linearmodtermsComo Un Arreglo de CeldasdeTérminos。

afittype = fittype ({expr1,......, exprn})
具体地说，términos用特征向量表示的模型Expr2，...，Exprn．在所有的表达式中不包括系数términos。Si HayUntérmino康斯坦特，利用' 1 'Como LaExpresiónendereDee en el Arreglo de Celdas。

Para Especificar联合国Modelo Lineal de la Siguiente Forma：

COEFF1 * TEM1 + COEFF2 * TEMP2 + COEFF3 * TEMP3 +......
因为没有ningún的系数术语，TEMP2.，等，利用联合国在término的情况下，sin系数，它具体是在一个celdaexpr， de esta manera:
linearmodterms = {“term1”，“term2”，“term3”，......｝

Por Ejethro，El Modelo

A *x + b*sin(x) + c
es lineal en.一个，byc．这个人非常terminosx，罪（x）y1（波动C = C * 1）Y POR LO TANTOexpres:
linearmodterms = {“x”，“sin (x)”，' 1 '｝

en la app曲线配件，Consulte El Tipo de Modelo线性拟合．

alloritmos.

Si la entinada de laExpresióndeltipo de ajuste e un an unafunciónanónima，entonces la工具箱uteriza联合国Algoritmo de ajuste no lineal para ajustar el modelo一个los datos。

如果是expresión，则是términos的一个网址，在这个网址的工具箱中，有一个线性校正算法，它适用于数据的模型。

Consulte也

应用

一些必要

特马

介绍所antes de R2006a

Documentación曲线拟合工具箱

Soporte

机器学习的挑战:选择最佳分类模型和避免过拟合

机器学习的挑战:选择最佳分类模型和避免过拟合

下载白皮书