imregtform

我们的地址是transformación geométrica，我们的地址是imágenes 2D或3D

Sintaxis

tform = imregtform(移动、固定、transformType优化、指标)

tform = imregtform(移动、Rmoving、固定、Rfixed transformType,优化器,度量)

tform = imregtform (＿＿＿、名称、值)

Descripcion

tform= imregtform (移动，固定，transformType，优化器，度规）我希望你能给我一个真实的印象。这是一个韵律特征的标量，它定义了一个参数，这是一个估计。我们反对描述método para optimizar métrica。我们反对在最优路径中定义相似的路径。移动固定transformType优化器度规我们不同意你的观点。tform移动固定

tform= imregtform (移动，Rmoving，固定，Rfixed，transformType，优化器，度规）估计我们可以在transformación geométrica上看到具体的空间参考项目，在imágenes y。RmovingRfixed移动固定这里的定义是反对的在这里的定义是反对的在这里的定义。tformRmovingRfixed

tform= imregtform (＿＿＿，名称,值）Estima la transformación geométrica utilization与operación的控制方面的值-值相等。

包括

反待办事项

Estimación de la transformación必须注册imágenes

活体脚本

李dos画像。Este ejemplo utilza dos imágenes de共鸣magnética (RM) de una rodilla。影像是直接转账的影像，而电影中的影像是直接转账的影像recuperación de inversión。我很高兴能和你在一起，我是están。

固定= dicomread (“knee1.dcm”）;移动= dicomread (“knee2.dcm”）;

Vea las imágenes desalineadas。

imshowpair(固定,移动,“缩放”，“联合”）

我们在métrica上进行优化，建立模式，然后在imágenes上提供不同的传感器。“多通道”

[优化器，度量]= imregconfig(“多通道”）

optimizer = registration.optimizer.OnePlusOneEvolutionary Properties: GrowthFactor: 1.050000e+00 Epsilon: 1.500000e-06 InitialRadius: 6.250000e-03 MaximumIterations: 100

metric = registration.metric.MattesMutualInformation属性:NumberOfSpatialSamples: 500 NumberOfHistogramBins: 50 UseAllPixels: 1

对这个问题的最优条件进行调整，在máximo的全局条件下，允许在más的迭代。

优化器。InitialRadius = 0.009;优化器。ε= 1.5的军医;优化器。GrowthFactor = 1.01;优化器。MaximumIterations = 300;

我们可以在transformación geométrica上看到一个图像，它是一个注册商()和一个参考图像()。移动固定

Tform = imregtform(移动，固定，仿射的、优化、指标)

tform = affine2d，具有性质:维数:2 T: [3x3 double]

Aplique la transformación a la imagen que se está registrando () utilzdo la función。移动imwarp我们可以使用parámetro, para conservar, los límites mundiales, y, resolución, image, de reference, ar, imagen transformada。“OutputView”

tform movingRegistered = imwarp(移动,“OutputView”imref2d(大小(固定)));

下载imágenes注册表。

数字imshowpair(固定、movingRegistered“缩放”,“联合”)

Argumentos de entrada

反待办事项

`移动`- - - - - -画像一个注册
图像是二维的还是三维的

图像由注册商处理，特别是二维或三维的图像。

蒂波德拿督:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

`Rmoving`- - - - - -Información我的空间参考可以和注册商联系
u objeto`imref2dimref3d`

Información在空间上的参照是一个注册商的形象，特别是你反对的。imref2dimref3d

`固定`- - - - - -想象在orientación的命运
图像是二维的还是三维的

想象在orientación的命运中是参照的，特别是想象在二维或三维的灰度中。

蒂波德拿督:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

`Rfixed`- - - - - -Información de referencia space asociada con la imagen de referencia (fija)
u objeto`imref2dimref3d`

Información空间上的参照参照(fija)，特别反对。imref2dimref3d

`transformType`- - - - - -Transformación geométrica是aplicará是一个注册商
`“翻译”`|`“刚性”`|`“相似”`|`仿射的`

Transformación geométrica是aplicará，这是一个注册商的图像，具体是关于价值的:

英勇	Descripcion
`“翻译”`	Traduccion。(x, y)
`“刚性”`	Transformación rígida consistente en traslación y rotación。
`“相似”`	Transformación de similud no refltante que zh traducción, rotación y escala。
`仿射的`	Transformación afín que consistent en traslación, rotación, escala y cizallamiento。

这意味着改变，而不是反悔。“相似”仿射的

蒂波德拿督:字符|字符串

`优化器`- - - - - -Método para optimizar, métrica de similud
o objeto optimizador`RegularStepGradientDescentOnePlusOneEvolutionary`

Método para optimizar la métrica de similud，具体来说是一个optimizador的对象。RegularStepGradientDescentOnePlusOneEvolutionary

`度规`- - - - - -Métrica de similud de imagen se optimizará durante el registro
o objeto metrico`均方MattesMutualInformation`

Métrica de similud de imagen se optimizará durante el registro, specificificada un objeto métrico。均方MattesMutualInformation

价值论证

具体的分论点。论证数是对应的值。德本站在中间。名称,值的名字价值的名字我们可以在数量上给出不同的论证，我们可以在数量上给出不同的论证。Name1, Value1,…,的家

比如:请允许我进入optimización详细资料。“DisplayOptimization”,1

`“DisplayOptimization”`- - - - - -Indicador de optimización detallado
`假`(predeterminado) |`真正的`

可以标示optimización详细说明，具体来说，我们可以把它分开，我们可以标示lógico。“DisplayOptimization”真正的假请到información de optimización请到登记程序。imregister

蒂波德拿督:逻辑

`“InitialTransformation”`- - - - - -Inicio de la transformación geométrica
u objeto`affine2daffine3d`

在transformación geométrica上，具体地说，如果你不同意，请分开。“InitialTransformation”affine2daffine3d

`“PyramidLevels”`- - - - - -Número de niveles de pirámide de imagen de various niveles es利用durante el registro
`3.`(predeterminado) |entero positivo

Número de niveles de pirámide利用注册程序，特别是对阳性肠内的昏迷进行分离。“PyramidLevels”

比如:建立número de niveles de pirámide en。“PyramidLevels”44

Argumentos德公司salida

反待办事项

`tform`——Transformacion geometrica
u objeto`affine2daffine3d`

Transformación geométrica，我不反对。affine2daffine3d如果矩阵是三维的，那就不成立。imregtformaffine3d

Sugerencias

可以通过información的空间参考，在información a的比例中是重要的，利用空间参考对象。imregtform在información中，我们可以把结果聚在一起，在más rápidamente中，我们可以考虑到escala的差异。imregtform
我们使用的是一种注册算法。实现我们的目标，我们的目标，我们的目标，我们的目标，我们的目标，我们的目标imregtformimregisterimregister移动imregtformUtilícelo cuando desee acceder a la transformación geométrica relacionada con。imregtform移动固定Utilícelo cuando desee una imagen de salida registrada。imregister
Obtener buenos resultados del registro de imágenes basado en optimización normalmente require modify la configuración del optimizador y/o métrica para el par de imágenes que se están registrando。我们可以通过función比例，configuración预先确定我们要考虑一个单独的部分。imregconfig请向您的朋友咨询más información不同之处parámetros您是否可以修改。imregconfig

Consulte也

Introducido en R2013a

imregtform

Sintaxis

Descripcion

包括

Estimación de la transformación必须注册imágenes

Argumentos de entrada

`移动`- - - - - -画像一个注册
图像是二维的还是三维的

`Rmoving`- - - - - -Información我的空间参考可以和注册商联系
u objeto`imref2dimref3d`

`固定`- - - - - -想象在orientación的命运
图像是二维的还是三维的

`Rfixed`- - - - - -Información de referencia space asociada con la imagen de referencia (fija)
u objeto`imref2dimref3d`

`transformType`- - - - - -Transformación geométrica是aplicará是一个注册商
`“翻译”`|`“刚性”`|`“相似”`|`仿射的`

`优化器`- - - - - -Método para optimizar, métrica de similud
o objeto optimizador`RegularStepGradientDescentOnePlusOneEvolutionary`

`度规`- - - - - -Métrica de similud de imagen se optimizará durante el registro
o objeto metrico`均方MattesMutualInformation`

价值论证

`“DisplayOptimization”`- - - - - -Indicador de optimización detallado
`假`(predeterminado) |`真正的`

`“InitialTransformation”`- - - - - -Inicio de la transformación geométrica
u objeto`affine2daffine3d`

`“PyramidLevels”`- - - - - -Número de niveles de pirámide de imagen de various niveles es利用durante el registro
`3.`(predeterminado) |entero positivo

Argumentos德公司salida

`tform`——Transformacion geometrica
u objeto`affine2daffine3d`

Sugerencias

Consulte也

应用程序

一些必要

Objetos

特马

Documentación de图像处理工具箱

Soporte

介绍基于MATLAB的深度学习

imregtform

Sintaxis

Descripcion

包括

Estimación de la transformación必须注册imágenes

Argumentos de entrada

移动- - - - - -画像一个注册图像是二维的还是三维的

Rmoving- - - - - -Información我的空间参考可以和注册商联系u objetoimref2dimref3d

固定- - - - - -想象在orientación的命运图像是二维的还是三维的

Rfixed- - - - - -Información de referencia space asociada con la imagen de referencia (fija)u objetoimref2dimref3d

transformType- - - - - -Transformación geométrica是aplicará是一个注册商“翻译”|“刚性”|“相似”|仿射的

优化器- - - - - -Método para optimizar, métrica de similudo objeto optimizadorRegularStepGradientDescentOnePlusOneEvolutionary

度规- - - - - -Métrica de similud de imagen se optimizará durante el registroo objeto metrico均方MattesMutualInformation

价值论证

“DisplayOptimization”- - - - - -Indicador de optimización detallado假(predeterminado) |真正的

“InitialTransformation”- - - - - -Inicio de la transformación geométricau objetoaffine2daffine3d

“PyramidLevels”- - - - - -Número de niveles de pirámide de imagen de various niveles es利用durante el registro3.(predeterminado) |entero positivo

Argumentos德公司salida

tform——Transformacion geometricau objetoaffine2daffine3d

Sugerencias

Consulte也

应用程序

一些必要

Objetos

特马

Documentación de图像处理工具箱

Soporte

介绍基于MATLAB的深度学习

`移动`- - - - - -画像一个注册
图像是二维的还是三维的

`Rmoving`- - - - - -Información我的空间参考可以和注册商联系
u objeto`imref2dimref3d`

`固定`- - - - - -想象在orientación的命运
图像是二维的还是三维的

`Rfixed`- - - - - -Información de referencia space asociada con la imagen de referencia (fija)
u objeto`imref2dimref3d`

`transformType`- - - - - -Transformación geométrica是aplicará是一个注册商
`“翻译”`|`“刚性”`|`“相似”`|`仿射的`

`优化器`- - - - - -Método para optimizar, métrica de similud
o objeto optimizador`RegularStepGradientDescentOnePlusOneEvolutionary`

`度规`- - - - - -Métrica de similud de imagen se optimizará durante el registro
o objeto metrico`均方MattesMutualInformation`

`“DisplayOptimization”`- - - - - -Indicador de optimización detallado
`假`(predeterminado) |`真正的`

`“InitialTransformation”`- - - - - -Inicio de la transformación geométrica
u objeto`affine2daffine3d`

`“PyramidLevels”`- - - - - -Número de niveles de pirámide de imagen de various niveles es利用durante el registro
`3.`(predeterminado) |entero positivo

`tform`——Transformacion geometrica
u objeto`affine2daffine3d`