主要内容

parfeval

在并行池工作器上运行函数

描述

例子

F= parfeval (fcnnumoutX1,…,Xm时间的函数fcn运行。MATLAB®如果on可用,则使用并行池运行函数。否则,它以串行方式运行函数。

您可以与没有parallel Computing Toolbox™的MATLAB用户共享使用此语法的并行代码。

MATLAB对函数进行计算fcn异步是(日元…,Yn)=Xm fcn (X1,…),输入和n输出。

MATLAB返回未来对象F之前的函数fcn完成运行。您可以使用fetchOutputs检索结果(日元…,Yn)从未来。停止运行函数fcn,可以使用取消函数。有关期货的更多信息,请参见未来

如果一个并行池是打开的,MATLAB使用该并行池来运行函数fcn

如果一个并行池没有打开,并且:

  • 启用自动池创建后,MATLAB使用默认集群配置文件启动并行池,然后使用该并行池运行函数fcn.默认启用自动创建池。

    您可以通过指定来手动强制此行为parpool作为pool参数

  • 自动池创建被禁用,MATLAB运行该功能fcn使用延迟执行。

    您可以通过指定来手动强制此行为parallel.Pool.empty作为pool参数

例子

F= parfeval (fcnnumoutX1,…,Xm时间的函数fcn使用池来运行.当需要在运行时指定池时使用此语法。

要在后台运行代码,请参见parfeval

例子

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当你使用parfevalparfevalOnAll要在后台运行计算,需要创建名为futures的对象。你可以使用状态属性,以确定它是正在运行、排队还是已完成。你也可以用theFevalQueue属性来访问正在运行的和排队的期货。要取消期货,可以使用取消函数。在这个例子中,你:

  • 使用取消直接取消期货。

  • 检查已完成期货的完成错误。

  • 使用FevalQueue财产访问期货。

将工作添加到队列

创建并行池p有两个工人。

p = parpool (2);
使用“local”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工作人员数量:2)。

当你使用parfeval为了在后台运行计算,该函数为每个计算创建一个future并将其添加到池队列中。任务将一直留在队列中,直到一个worker变为空闲。当一个worker空闲时,如果队列不是空的,它就开始计算一个任务。当一个worker完成一个任务时,该任务将从队列中移除,该worker将变为空闲状态。

使用parfeval创建一个期货数组f通过指导工人执行功能暂停.使用1第三个未来,和一个论点为了所有其他的未来。

n = 1:5如果N == 3 f(N) = parfeval(@pause,0,1);其他的f (n) = parfeval (@pause 0正);结束结束

每次使用parfeval返回一个future对象,该对象表示函数在worker上的执行。除了第三个未来,每个未来都需要无限长的时间来计算。未来由parfeval (@pause 0正)是未来的一个极端情况,它会使队列变慢。

直接取消期货

你可以使用状态取得物业期货的地位。构造每个未来的状态的单元格数组f

{f。州}
ans =1×5单元{“奔跑”}{“奔跑”}{“排队”}{“排队”}{“排队”}

每一项任务,除了第三个永远停顿。

取消第二个未来直接用取消

取消(f (2));{f。州}
ans =1×5单元{“奔跑”}{'完成'}{“奔跑”}{“排队”}{“排队”}

当你取消了第二个未来,第三个未来就会运行。等待第三个未来完成,然后再次检查状态。

等待(f (3));{f。州}
ans =1×5单元{“奔跑”}{'完成'}{'完成'}{“奔跑”}{“排队”}

第三个未来现在有了国家“完成”

检查完成错误

当一个未来完成时,它是状态房地产成为“完成”.要区分已取消的期货和正常完成的期货,请使用错误财产。

流(“f (2): % s \ n”f (2) .Error.message)
f(2):取消对未来的执行。
流(“f (3): % s \ n”f (3) .Error.message)
f (3):

如message属性所示,代码取消了第二个future。第二个未来被取消了,正如消息财产。第三个future完成时没有错误,因此没有错误消息。

取消池队列中的期货

你可以使用FevalQueue属性访问池队列中的期货。

p.FevalQueue
ans = FevalQueue,具有属性:编号排队:1编号运行:2

队列有两个属性:RunningFuturesQueuedFutures.的RunningFutures属性是与当前正在运行的任务对应的期货数组。

disp (p.FevalQueue.RunningFutures)
1 x2 FevalFuture数组:ID状态FinishDateTime功能错误  -------------------------------------------------------- 1 3运行@pause 2 6 @pause运行

QueuedFutures属性是与当前排队且未运行的任务对应的期货数组。

disp (p.FevalQueue.QueuedFutures)
FevalFuture with properties: ID: 7 Function: @pause CreateDateTime: 08-Mar-2021 10:03:13 StartDateTime: RunningDuration: 0 days 0h 0m 0s状态:queued Error: none

您可以取消单个期货或一组期货。取消所有的期货QueuedFutures

取消(p.FevalQueue.QueuedFutures);{f。州}
ans =1×5单元{“奔跑”}{'完成'}{'完成'}{“奔跑”}{'完成'}

RunningFuturesQueuedFutures是从最新到最老的排序,不管是否f按最新到最老的顺序排列。每个未来都是独一无二的ID属性的值。检查ID每个期货的财产f

disp (f)
1x5 FevalFuture array: ID State FinishDateTime Function Error -------------------------------------------------------------- 1 3 running @pause 2 4 finished (unread) 08-Mar-2021 10:03:20 @pause Error 3 5 finished (unread) 08-Mar-2021 10:03:21 @pause 4 6 running @pause 5 7 finished (unread) 08-Mar-2021 10:03:22 @pause Error

将结果与ID性质RunningFutures

j = 1:length(p.FevalQueue.RunningFutures) rf = p.FevalQueue.RunningFutures(j);流("p.FevalQueue.RunningFutures(%i): ID = %i\n"、j rf.ID)结束
p.FevalQueue.RunningFutures(1): ID = 3

在这里,RunningFutures是一个数组,包含f (1)f (4).如果你取消RunningFutures (2),你取消了第四个未来f (4)

有时候,future在工作空间中是不可用的,例如,如果您在同一段代码完成之前执行两次,或者如果您使用parfeval在一个函数。您可以取消工作区中不可用的期货。

清晰的f从工作空间。

清晰的f

您可以使用RunningFuturesQueuedFutures去访问尚未完成的期货。使用RunningFutures取消f (4)

rf2 = p.FevalQueue.RunningFutures (2);取消(rf2) rf2。状态
ans = '完成'

要取消队列中仍然存在的所有期货,请使用以下代码。

取消(p.FevalQueue.QueuedFutures);取消(p.FevalQueue.RunningFutures);

使用parfeval请求在一个工作器上异步执行一个函数。

例如,向并行池提交一个请求。使用fetchOutputs

f = parfeval (@magic 1 10);值= fetchOutputs (f);

您也可以提交一个向量的多个未来的请求-循环并在结果可用时收集它们。为了提高效率,在前面预先分配一个未来对象数组。

f (1:10) = parallel.FevalFuture;f(Idx) = parfeval(@magic,1, Idx);结束

使用fetchNext

magicResults =单元(10);idx = 1:10 [completedIdx,value] = fetchNext(f);magicResults {completedIdx} =价值;流(' result with index: %d.\n', completedIdx);结束

这个示例演示了如何执行并行参数扫描parfeval并在计算过程中返回结果DataQueue对象。parfeval不会阻塞MATLAB,所以你可以继续工作,而计算发生。

该实例对洛伦兹常微分方程组的参数进行了扫描 σ ρ ,显示了这个系统的混乱本质。

d d t x σ y - z d d t y x ρ - z - y d d t z xy - β x

创建参数网格

定义要在参数扫描中探索的参数范围。

gridSize = 40;sigma = linspace(5, 45, gridSize);rho = linspace(50, 100, gridSize);β= 8/3;

创建参数的2-D网格meshgrid函数。

(ρ,σ)= meshgrid(ρ,σ);

创建一个图形对象,并设置“可见”真正的这样它就会在活动脚本之外的新窗口中打开。要可视化参数扫描的结果,创建一个表面图。注意,初始化Z表面的分量创建一个空的情节。

图(“可见”,真正的);表面=冲浪(ρ,σ,南(大小(σ)));包含(‘\ρ“翻译”“泰克斯”) ylabel (‘\σ’“翻译”“泰克斯”

设置并行环境

方法创建一个并行工作器池parpool函数。

parpool;
使用“local”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工作人员数量:6)。

要从工人发送数据,创建一个DataQueue对象。方法设置一个函数,在每次工作者发送数据时更新表面图afterEach函数。的updatePlotFunction是在示例的最万博1manbetx后定义的一个支持函数。

Q = parallel.pool.DataQueue;afterEach (Q, @(数据)updatePlot(表面、数据));

执行并行参数扫描

定义参数后,可以执行并行参数扫描。

parfeval当您分配工作负载时工作更有效。要分发工作负载,请将参数分组到分区中进行研究。对于本例,将其划分为大小一致的分区一步通过使用冒号操作符().由此产生的数组分区包含分区的边界。注意,必须添加最后一个分区的端点。

一步= 100;Partitions = [1:step:numel(sigma), numel(sigma)+1]
分区=1×171101 201 301 401 501 601 701 801 901 1001 1101 1201 1301 1401 1501 1601

为了获得最佳性能,请尝试将分区划分为:

  • 与调度分区的开销相比,计算时间非常大。

  • 足够小,有足够的分区让所有工作人员忙碌。

要表示并行工作器上的函数执行并保存它们的结果,请使用future对象。

f(1:元素个数(分区)1)= parallel.FevalFuture;

将计算卸载给并行工作人员parfeval函数。parameterSweep是在本脚本末尾定义的一个帮助函数,它解决Lorenz系统对要研究的参数划分的问题。它有一个输出参数,因此必须指定1的输出数parfeval

f(ii) = parfeval(@parameterSweep,1,partitions(ii),partitions(ii+1),sigma,rho,beta,Q);结束

parfeval不会阻塞MATLAB,所以你可以继续工作,而计算发生。工人并行计算并将中间结果通过DataQueue一旦它们可用。

如果你想阻塞MATLAB直到parfeval完成后,使用等待函数用于将来对象。使用等待函数在后续代码依赖于完成时非常有用parfeval

等待(f);

parfeval完成计算,等待完成后,您可以执行更多的代码。例如,绘制结果曲面的轮廓。使用fetchOutputs函数检索存储在未来对象中的结果。

结果=重塑(fetchOutputs (f), gridSize, []);contourf(ρ,σ,结果)包含(‘\ρ“翻译”“泰克斯”) ylabel (‘\σ’“翻译”“泰克斯”

如果参数扫描需要更多计算资源,并且可以访问集群,则可以扩展parfeval计算。有关更多信息,请参见从桌面扩展到集群

定义辅助函数

定义一个辅助函数,用于解决Lorenz系统上的参数划分。将中间结果发送到MATLAB客户端发送功能上的DataQueue对象。

函数result = parameterSweep(first,last,sigma,rho,beta,Q)2 =第一:持续1 lorenzSystem = @ (t))(σ(ii) * ((2) - (1));A (1)*(rho(ii) - A (3)) - A (2);(1) *(2) -β* (3)];[t,a] = ode45(lorenzSystem,[0 100],[1 1 1]);结果=(结束,3);发送(Q, [ii,结果]);结果(ii-first + 1) =结果;结束结束

定义另一个辅助函数,在新数据到达时更新曲面图。

函数updatePlot(surface,data) surface. zdata (data(1)) = data(2);drawnow (“limitrate”);结束

这个例子展示了如何在计算完成后更新用户界面。当你将计算卸载给使用parfeval,当工作人员执行这些计算时,所有用户界面都是响应的。在本例中,使用waitbar创建一个简单的用户界面。

  • 使用afterEach在每次计算完成后更新用户界面。

  • 使用毕竟在所有计算完成后更新用户界面。

使用waitbar要创建图形句柄,h.当你使用afterEach毕竟,waitbar函数更新图形句柄。有关句柄对象的更多信息,请参见处理对象的行为

h = waitbar (0,“等……”);

使用parfeval计算随机矩阵特征值的实部。默认首选项,parfeval如果尚未创建并行池,则自动创建并行池。

idx = 1:10 0 f (idx) = parfeval (@ (n)真实(eig (randn (n))), 1、5 e2);结束

您可以使用afterEach的每个结果上自动调用函数parfeval计算。使用afterEach在每个future完成后,计算每个输出数组中的最大值。

maxFuture = afterEach (f @max 1);

你可以使用状态取得物业期货的地位。创建一个逻辑阵列状态财产的期货f“完成”.使用的意思是计算已完成期货的比例。然后,创建一个匿名函数updateWaitbar.函数改变的小数等待条长度h到成品期货的一部分。

updateWaitbar = @(~) waitbar(mean({f。州}= =“完成”), h);

使用afterEachupdateWaitbar在每个未来的in之后更新小数等待条长度maxFuture完成。使用毕竟删除在所有计算完成后关闭等待栏。

updateWaitbarFutures = afterEach (f updateWaitbar 0);毕竟(updateWaitbarFutures @(~)删除(h), 0);

使用毕竟柱状图显示结果的直方图maxFuture在所有的未来完成之后。

showsHistogramFuture =毕竟(maxFuture @histogram 0);

输入参数

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在worker上执行的函数,指定为函数句柄。

例子:fcn = @sum

数据类型:function_handle

输出参数的数量,指定为非负整数标量。

n是否运行时期望输出参数的数量Xm fcn (X1,…)

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输入参数,指定为逗号分隔的变量或表达式列表。

指定为平行的。池对象。

例子:parpool(“本地”);

例子:backgroundPool;

输出参数

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未来,作为一个平行的。FevalFuture对象。

兼容性的考虑

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行为在R2021b中改变

扩展功能

介绍了R2013b