Para aumentar la precisión y a la opciones de funciones de enlace en conjuntos de datos de dimension of bajas y medianas，调整un modelo de regresión直线generalizada mediantefitglm．En una regresión logística多项式，调整un modelo mediantemnrfit．

Para reducir el tinemo de proentio de conjuntos de datos de altas维度，entrene un modelo de clasificación线性二进制，por ejemplo, un modelo de regresión logística，中线fitclinear．También多分类模型效率计算公式códigos计算工资corrección计算误差(ECOC，计算工资inglés)计算模型regresión logística中间值fitcecoc．

Para las classiaciones no lineales con大数据，entrene un modelo de clasificación binaria de kernel gaussiano con regresión logística mediantefitckernel．