文件交换
图像分类的预训练AlexNet网络模型
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等…
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
使用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
该工具箱包含6种类型的神经网络，简单易实现。
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
一维或n维多项式建模
用于欧洲数据格式化（EDF-）文件的简单文件读取器。
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN)，这是简单和容易实现的。
基于核密度估计的小提琴图，使用默认密度
快速创建出版物质量图：自动颜色和子图、统计、小提琴/方框图等。
特征选择库（MATLAB工具箱）
实现主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
计算两条曲线的交点。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
计算循环或定向数据的描述性和推断统计。
从零散数据建立二维曲面模型
它提供了深度信念网络（DBN）的深度学习工具。
提取字符从车辆的车牌图像，使用模板匹配。
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
该工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN、SVM、DA、DT、NB等，这些方法简单易实现。
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
绘制具有各种显示选项的方框图
使用形状原语的最小二乘样条建模
流形学习和降维算法。
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
使用MATLAB®，一个简单的网络摄像头和一个深层的神经网络来识别你周围的物体。
基于生化约束模型的创建和分析：COBRA工具箱v3.0
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
执行线性判别分析。
导入预训练TensorFlow模型进行预测和迁移学习
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
这段代码使用梯度的反向传播返回一个经过充分训练的回归MLP。
此函数计算十个已知正态性测试的p值。
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
超快速和简洁的kmeans集群。
简单的代码实现“最陡下降算法”与最佳步长计算
D.M.Spink重新上传的NURBS工具箱。上一个链接已断开。
将圆拟合到一组测量的x、y点。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
幻灯片与MATLAB®日前系统负荷和价格预测案例研究代码。
Benjamini&Hochberg/Yekutieli一组统计测试的错误发现率控制程序
Alexnet分类问题的matlab代码
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
从数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
将多项式拟合到数据，强制y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
绘制、操作和重建b样条。
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作
用置信区间计算6个不同ICC中的任意一个
基于密度的含噪应用空间聚类（DBSCAN）的MATLAB实现
本练习估计语音信号（即PDF）的统计特性。
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
通过训练卷积神经网络和使用级联目标检测器裁剪人脸进行人脸识别。
网络研讨会上的MATLAB文件
函数使两个向量之间的面积阴影化。
选择一个网站以获取翻译后的内容（如果可用），并查看本地活动和优惠。根据您的位置，我们建议您选择：．
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。
联系当地办事处
