NVIDIA gpu
基于MATLAB和NVIDIA gpu的高性能计算,适用于pc、数据中心和嵌入式系统
突出了
- 加速MATLAB®通过并行计算工具箱™使用超过500个内置功能的NVIDIA gpu
- 使用GPU Coder™从MATLAB生成工作站、数据中心和嵌入式系统的CUDA代码
- 生成NVIDIA TensorRT™CUDA代码用于高性能的GPU Coder推理
- 使用MATLAB和MATLAB Parallel Server™访问桌面、集群和云上的多个gpu
- 在MATLAB中了解更多关于NVIDIA GPU功能的信息
描述
图形处理器是专门为数学密集型和大规模并行计算而设计的处理器。如今,NVIDIA gpu为500强最快的超级计算机提供了动力,包括世界上最快的千万亿级系统。NVIDIA和MathWorks合作,在MATLAB中提供强大的GPU计算功能。了解更多关于MATLAB GPU计算与NVIDIA GPU从MathWorks。
MATLAB中的GPU计算能力使用户无需精通CUDA、C或Fortran,即可享受大规模并行计算的性能。用户还可以使用MATLAB并行服务器扩展到大型GPU集群。
GPU Coder使用户能够从MATLAB中生成优化的CUDA代码,用于深度学习,嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用优化的NVIDIA CUDA库,包括TensorRT、cuDNN和cuBLAS,在NVIDIA gpu上运行,具有低延迟和高吞吐量。
英伟达
圣托马斯高速2788号
加州圣克拉拉95051
美国
电话号码:408-486-2000
http://www.nvidia.com
所需的产品s manbetx 845
推荐产品s manbetx 845
平台
- Linux
- 麦金塔电脑
- 窗户
万博1manbetx
- 电子邮件
- 电话
产品类型
- 嵌入式硬件- MCU, DSP, FPGA
- 高性能计算平台和调度器
任务
- 桌面、Web和企业部署
- 数字信号处理
- 图像处理与计算机视觉“,
- MATLAB编程
- 人工智能与深度学习
行业
- 航空航天与国防
- 汽车
- 消费电子产品
- 金融服务
- 医疗设备