NVIDIA gpu

基于MATLAB和NVIDIA gpu的高性能计算,适用于pc、数据中心和嵌入式系统

突出了

  • 加速MATLAB®通过并行计算工具箱™使用超过500个内置功能的NVIDIA gpu
  • 使用GPU Coder™从MATLAB生成工作站、数据中心和嵌入式系统的CUDA代码
  • 生成NVIDIA TensorRT™CUDA代码用于高性能的GPU Coder推理
  • 使用MATLAB和MATLAB Parallel Server™访问桌面、集群和云上的多个gpu
  • 在MATLAB中了解更多关于NVIDIA GPU功能的信息

描述

图形处理器是专门为数学密集型和大规模并行计算而设计的处理器。如今,NVIDIA gpu为500强最快的超级计算机提供了动力,包括世界上最快的千万亿级系统。NVIDIA和MathWorks合作,在MATLAB中提供强大的GPU计算功能。了解更多关于MATLAB GPU计算与NVIDIA GPU从MathWorks。

MATLAB中的GPU计算能力使用户无需精通CUDA、C或Fortran,即可享受大规模并行计算的性能。用户还可以使用MATLAB并行服务器扩展到大型GPU集群。

GPU Coder使用户能够从MATLAB中生成优化的CUDA代码,用于深度学习,嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用优化的NVIDIA CUDA库,包括TensorRT、cuDNN和cuBLAS,在NVIDIA gpu上运行,具有低延迟和高吞吐量。

英伟达

英伟达

圣托马斯高速2788号
加州圣克拉拉95051
美国
电话号码:408-486-2000
http://www.nvidia.com

所需的产品s manbetx 845

推荐产品s manbetx 845

平台

  • Linux
  • 麦金塔电脑
  • 窗户

万博1manbetx

  • 电子邮件
  • 电话

产品类型

  • 嵌入式硬件- MCU, DSP, FPGA
  • 高性能计算平台和调度器

任务

  • 桌面、Web和企业部署
  • 数字信号处理
  • 图像处理与计算机视觉“,
  • MATLAB编程
  • 人工智能与深度学习

行业

  • 航空航天与国防
  • 汽车
  • 消费电子产品
  • 金融服务
  • 医疗设备

MATLAB计算NVIDIA图形处理器