¿阙消息报干草EN MATLAB对深度学习？
用MATLAB编写的深度学习结果易于获得，包括在实际使用中。请您向我们介绍这一模型的创造，这一模型的视觉描述，这一描述。
PreparaciónŸetiquetado德DATOS
- 视频贴标：etiquete DATOS德validación（地面实况）恩secuencias德imágenesØ视频。
- 音频贴标：definaŸvisualice interactivamente etiquetas德validación（地面实况）对conjuntos德DATOS德音频。
- Novedad信号贴标：visualiceŸetiquete Senales的interactivamente。
- NovedadALMACEN德DATOS德etiquetas德píxeles：almacene信息去píxeles对DATOS德segmentaciónsemántica2Dÿ3D。
- NovedadALMACEN德DATOS德音：GESTIONE GRANDES colecciones德grabaciones德音频。
- NovedadALMACEN德DATOS德imágenes：soporte对DATOS 3D。
Arquitecturas德红
- Novedad克里arquitecturas德红avanzadas科莫甘，REDES siamesas，REDES德atenciónŸautocodificadores variacionales。
- 深度学习的objetos检测器“你只看一次”(YOLO) v2的genere codigo C y CUDA。
- 深度网络设计器:把深度网络编成编成MATLAB，把它编成深度网络设计器。
- Soporte对CAPAS personalizadas：defina NUEVAS CAPAS CON varias入住日期Ÿsalidas，Y especifique funciones德pérdidas对clasificaciónÿregresión。
- 结合REDES LSTMŸCAPAS convolucionales对拉clasificación去练习视频ŸEL reconocimiento德百态。
深度学习的互操作率
- ImporteŸexporte modelos CON OTROS马科斯·德深学习mediante EL formato去莫德洛德ONNXŸgenerecódigoCUDA。
- Novedad包括MobileNet-v2, ResNet-101, incepen -v3, SqueezeNet, NASNet-Large y异形。
- Importe modelos去TensorFlow-KerasýgenerecódigoC，C ++ÿCUDA。
- 重要的是莫德罗斯咖啡。
Consulte拉LISTA completa德用MATLAB软件编写的模型。
Entrenamiento de红
- 我们可以自动地把红色和红色联系在一起，把它们联系在一起，把它们联系在一起。
- NovedadEntrene REDES德深学习CON DATOS德imágenes3D。
- Lleve一个擦玻璃EL ajuste德hiperparámetros山岛拉optimizaciónbayesiana。
- Optimizadores adicionales第下午entrenamiento：亚当ÿRMSprop。
- Entrene REDES DAG EN paraleloŸEN varias GPU。
- Entrene modelos德深学习EN plataformas DGX日NVIDIAŸEN LA NUBE。
Depuracion y visualizacion
- Activaciones德DAG：visualice拉斯activaciones intermedias连接REDES科莫RESNET-50，RESNET-101，GoogLeNetË盗-V3。
- 监督普罗格雷索德尔entrenamiento mediante GRAFICOS德精密，pérdidasÿmétricas德validación。
- 网络分析仪：visualice，analiceÿlocalice problemas连接arquitecturas德红底注德尔entrenamiento。
- NovedadVisualice activaciones德REDES LSTM y使用梯度-CAM对关语拉斯decisiones德clasificación。
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