Ram Cherukuri MathWorks
学习如何从MATLAB中训练的深度神经网络生成代码®对于英特尔®支持高级矢量扩展2 (AVX2)万博1manbetx指令集的处理器,如英特尔Xeon系列处理器。以行人检测为深度学习应用实例,生成的代码部署在Intel Xeon处理器上。
生成的代码利用了英特尔MKL-DNN库,这是一个用于深度学习应用程序的开源性能库,提供了针对英特尔架构优化的矢量化和线程化构建块。行人检测神经网络在Intel Xeon E5 v3处理器上运行,速度约为30帧/秒。
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