用电负荷与电价预测MATLAB

在本次网络研讨会中，您将学习如何使用MATLAB来预测短期电力负荷和价格。使用非线性回归和神经网络建模技术来演示使用历史、季节、星期和温度数据进行精确建模。

亮点包括:
•预测短期电力负荷和电价
•从区域批发电力市场获取数据
•使用可定制算法和可视源函数的“白盒”建模
•部署和集成一个能源负荷预测器

本次网络研讨会面向发电、公用事业或能源交易集团的从业者，他们的重点是输电规划、配电运营、衍生品估值或定量分析。不需要熟悉MATLAB。

在此网络研讨会上查看MATLAB代码MATLAB中央．

注意:从R2015a开始，本视频中引用的应用程序部署产品已经更改。s manbetx 845有关这一转变的细节，请观看一个简短的视频应用程序部署R2015a过渡。

主讲人简介Ameya Deoras是MathWorks的应用工程师，专注于金融行业。在2008年加入MathWorks之前，Ameya从事了计算基因预测和鲁棒语音识别的研究生研究，这两项研究都涉及使用MATLAB在大型数据集上建立模式识别的统计模型。Ameya持有伊利诺伊大学电气工程学士学位和麻省理工学院电气工程硕士学位。