Les ingénieurs实用MATLAB®,仿万博1manbetx真软件®等预测性维护工具箱™倒développer des logiciels de surveillance de l'état et de maintenance prédictive et pour les déployer dans des systèmes IT et OT d' enterprise。
- Accédez à desDonnées archivées et streamingzh可用的接口prédéfinies基于données的关系和非关系，基于云的存储空间，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
- Prétraitez les données et réalisez l'extraction des caractéristiques倒监控器l'état des équipements avec des应用程序信号特征及统计技术。
- Developpez desmodèles de机器学习倾倒标识符la原因原则défaillancesEt估计量先期工作时间等拉Durée暂存使用生命(原则)。
- Déployez des算法等modèles sur les systèmes opérationnels de votre choix，告诉que des系统embarques, desappareils环城公路等勒云zh générant automatiquement des composants logiciels C/ c++， Python, HDL, PLC, GPU， .NET ou Java®．
利用MATLAB et Simulink倒拉维修p万博1manbetxrédictive
Apprenez à trouver suffisamment de données, y compris pour les défaillances， à prédire ces défaillances et à concevoir un algorithme de maintenance prédictive。
La维护prédictive vous永久估计时刻最佳浇注效果La维护en prédisant le功能的温度先锋panne d'une机器。Dans cette série, vous découvrirez un workflow que vous pouvez suivre pour développer un algorithm de maintenance prédictive。Les vidéos实用的例子，庞培三缸和汽车，为您提供指导à浏览Les différentes étapes工作流程，计算caractéristiques和估计de la durée实用的生活。
Accéder定向aux données
Les données des équipements peuvent être structurées ou non et être stockées dans diververs sources comme des fichiers locaux, des servers OPC UA, le cloud(举例来说，AWS®S3, Azure®Blob)， des bases de données et des systèmes d’historisation des données tels que OSIsoft®PI系统™。Où que se trouvent vos données, vous pouvez y accéder avec MATLAB。如果你们已经不是相当数据de defaillance,你们可以les生它一个模型仿真软件您的设备,在y要素des defauts苏尔les signaux et en modelisant la万博1manbetx dynamique de defaillance du和。
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Nettoyer et explorer vos données pour les simplifier
Les données sont désorganisées。Avec MATLAB, vous pouvez les prétraiter, réduire leur dimensionnalité et définir des caractéristiques。
- 对齐者données échantillonnées à des taux différents和déterminez我们的价值观是异常的。
- 赞美之声，过滤之声données et et analysez les signaux transitoires et évolutifs avec des techniques avancées de tritement du signal。
- 简化les jeux de données et réduisez le suradjustment des modèles prédictifs avec des méthodes统计等动力学倒l'extraction et la sélection de caractéristiques。
Détecter et prévoir les pannes avec le机器学习
确定原因的原理défaillances和估计的时间，功能的先期，技术的分类，régression和modélisation和séries时间。
- explore les variables de manière interactive et sélectionnez les plus importantes pour estimer la durée de vie restante utitile (RUL) ou pour classer les modes de défaillance。
- Entraînez, comparez et validez plusieurs modèles prédictifs avec des functions prédéfinies。
- 微积分和可视化的区间，con未婚夫倒量词不确定性，prédictions。
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Déployer des算法dans les systèmes de生产
Réduisez les temps de réponse, transmettez moins de données et communiquez immédiatement les résultats aux opérateurs dans l'atelier en implémentant des algorithmes MATLAB dans des dispositifs embarqués et des systèmes IT/OT d' enterprise。
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- 架构de référence倒l'intégration des云AWS et Azure à MATLAB
- Génération de code pour les systèmes embarqués
- Déploiement网上应用程序
- Internet des objects (IoT) avec MATLAB et万博1manbetx Simulink
- Les petits ruisseaux font Les grandes rivières: alimenter l'学徒fédéré avec des modèles physiques(32:29)
- Déployez des modèles prédictifs entraînés sur des systèmes cibles
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