质谱数据分析

质谱函数预处理和分类来自Seldi-Tof和MALDI-TOF光谱仪的原始数据，并使用统计学习功能来识别模式。

阅读原始数据- 从逗号分隔值（CSV）文件中加载原始质量/充电和离子强度数据，或用质谱数据读取JCAMP-DX格式的文件（jcampread.）进入matlab^®环境。

您还可以在TXT文件中拥有数据并使用importData.功能。

预处理原始数据- 将高分辨率数据重叠为较低的分辨率（msresample.）不需要额外的数据点。纠正基线（Msbackadj.）。将频谱对齐到一组参考块（msalign.）在视觉上验证对齐（msheatmap.）。使光谱之间的面积正常化进行比较（msnorm.），并滤除噪音（Mslowess.和Mssgolay.）。

频谱分析- 将光谱加载到GUI中（Msviewer.）选择质量峰和进一步分析。

以下图示说明了各种质谱函数在工具箱中的作用。

相关话题

• 质谱和生物分析
• 数据格式和数据库