主要内容

频谱和信号分析

模式或复合识别；光谱和信号与峰和其他数据集的对齐和校准

功能

mspeaks 将原始峰值数据转换为峰列表（centroaded数据）
mspalign 从LC/MS或GC/MS数据集中的多个峰列表中对齐质谱
MSALIGN 信号中的峰与参考峰
采样 通过引入间隙来对齐两个包含顺序观察的数据集
同位素医生 计算高分辨率同位素质量分布和密度函数
msheatmap 创建一组质谱的伪色彩图像
MSDOTPLOT LC/MS或GC/MS数据集的峰值列表的绘图集
msviewer 探索质谱或质谱集
TracePlot 绘制核苷酸痕量图
元过程 吸引子Metagene算法用于功能工程，使用基于信息的学习
rankfeatures 按等级可分离性标准等级关键特征
兰发 生成随机子集的功能
Classperf 评估分类器性能
杂交 生成培训和测试集的索引

话题

  • 质谱数据分析

    质谱函数函数预处理并从SELDI-TOF和MALDI-TOF光谱仪分类，并使用统计学习功能来识别模式。