zero-pole-gain数据的访问
(z,磷、钾)= zpkdata(系统)
[z, p、k、t] = zpkdata(系统)
(z, p、k、t、covz covp, covk] = zpkdata(系统)
(z,磷、钾)= zpkdata(系统)
返回0z
,波兰p
,并获得k
zero-pole-gain模型的sys
。输出z
和p
细胞阵列具有以下特点:
z
和p
有尽可能多的行作为输入输出和尽可能多的列。
的(i, j)
条目z {i, j}
和p {i, j}
是零的向量(列)和波兰的传递函数输入j
输出我
。
输出k
是一个矩阵和尽可能多的行输出和尽可能多的列作为输入,这样吗k (i, j)
从输入的增益传递函数j
输出我
。如果sys
是一个传递函数和状态空间模型,首先转化为zero-pole-gain形式使用吗zpk
。
为输出zero-pole-gain模型、语法
(z,磷、钾)= zpkdata (sys,“v”)
部队zpkdata
直接返回0和波兰人一样列向量而不是细胞数组(见下面的例子)。
[z, p、k、t] = zpkdata(系统)
也返回样品时间Ts
。
(z, p、k、t、covz covp, covk] = zpkdata(系统)
还返回0的协方差,波兰人和获得的识别模型sys
。covz
是一个单元阵列,这样covz{肯塔基州,ku}
包含了协方差信息的零向量z{肯塔基州,ku}
。covz{肯塔基州,ku}
是一个三维数组的维度2-by-2-by-Nz,在哪里新西兰
的长度是z{肯塔基州,ku}
,所以(1,1)
元素是实数部分的方差,(2,2)
元素是虚部的方差,和(1、2)
和(2,1)
元素包含实部和虚部之间的协方差。covp
也有类似的关系p.covk
是一个矩阵包含的元素的差异k
。
您可以访问其余LTI性质sys
与得到
例如,或通过直接引用
sys。Tssys。我nputname
给定一个zero-pole-gain模型有两个输出和一个输入
H = zpk ({[0]; [-0.5]}, {[0.3]; [0.1 + i 0.1 - i]},[1, 2], 1)零/钢管/获得从输入到输出……z # 1: - - - - - - - (z - 0.3) 2 (z + 0.5) # 2: - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (z z ^ 2 - 0.2 + 1.01)样品时间:不明
你可以提取零/钢管/获得数据嵌入H
与
(z,磷、钾)= zpkdata (H) z = [0] [-0.5000] p = [0.3000] [2 x1双k = 1 2
访问零和波兰的第二输出通道H
第二个单元格的内容z
和p
通过输入
z {2,} = -0.5000 p{2, 1}岁我0.1000 - 1.0000 = 0.1000 + 1.0000
提取ZPK 2-input矩阵及其标准差,1输出传递函数识别。
负载iddata7
传递函数模型
sys1 =特遣部队(z7 2 1,“InputDelay”, [1 0]);
一个等价的流程模型
sys2 = proc (z7 {‘P2UZ’,‘P2UZ},“InputDelay”, [1 0]);1,p1, k1, ~, dz1 dp1、dk1] = zpkdata (sys1);~ (z2, p2, k2,时,dp2, dk2] = zpkdata (sys2);
使用iopzplot
pole-zero形象化的位置和它们的协方差
h = iopzplot (sys1 sys2);showConfidence (h)