predint
预测区间cfit或sfit对象
语法
描述
例子
计算预测间隔
计算并绘制观测和功能预测区间，以拟合噪声数据。
生成具有指数趋势的噪声数据。
X = (0:0.2:5)';Y = 2*exp(-0.2*x) + 0.5*randn(size(x));
用单项指数拟合数据曲线。
Fitresult = fit(x,y，“exp1”）;
计算95%的观测和功能预测区间，包括同时和非同时。非同时边界是针对x中的单个元素的;同时边界适用于x中的所有元素。
P11 = predint(fitresult,x,0.95，“观察”，“关闭”）;P12 = predint(fitresult,x,0.95，“观察”，“上”）;P21 = predint(fitresult,x,0.95，“功能”，“关闭”）;P22 = predint(fitresult,x,0.95，“功能”，“上”）;
绘制数据、拟合和预测间隔。观测界比函数界宽，因为它们衡量的是预测拟合曲线的不确定性加上新观测的随机变化。
Subplot (2,2,1) plot(fitresult,x,y)，等待在、情节(x,侯,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“非同时观测边界”，“字形大小”9)传奇从Subplot (2,2,2) plot(fitresult,x,y)，等待在、情节(x, p12,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“同时观测边界”，“字形大小”9)传奇从Subplot (2,2,3) plot(fitresult,x,y)，等待在p21、情节(x,,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“非同时函数边界”，“字形大小”9)传奇从Subplot (2,2,4) plot(fitresult,x,y)，等待在、情节(x,第22位,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“同时函数界”，“字形大小”9)传奇({“数据”，的拟合曲线，预测区间的}，.．.“字形大小”，8，“位置”，“东北”）
输入参数
输出参数
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