在曲线拟合应用程序中创建多个拟合

用于优化拟合、比较多个拟合以及使用统计信息确定最佳拟合的工作流。

探索和定制情节

在曲线拟合应用程序中，显示拟合、残差、曲面或等高线图；显示预测边界和多个图，使用缩放、平移、数据光标和异常值模式；更改轴限制并打印图。

删除离群值

在曲线拟合应用程序或使用适合函数，包括使用标准偏差根据与模型的距离排除异常值。

选择验证数据

将您的拟合与曲线拟合应用程序中的验证数据或测试集进行比较。

生成代码和导出适合工作区

在曲线拟合应用程序的交互式会话中生成MATLAB代码，重新创建拟合和绘图，并在工作空间中分析拟合。

评估曲线拟合

此示例演示如何使用曲线拟合。

评估表面适合度

此示例演示如何使用曲面拟合。

评价拟合优度

用一个或多个模型拟合数据后，使用图、统计数据、残差、置信度和预测边界来评估拟合的优度。

在曲线拟合应用程序比较拟合

通过创建多个适合度来搜索最佳适合度，比较图形和数字结果(包括适合系数和适合度统计数据)，并分析工作空间中的最佳适合度。

以编程方式比较适合

这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱拟合和比较六度以下的多项式，拟合一些普查数据。

残留分析

拟合模型的残差定义为响应数据与响应数据在每个预测值下的拟合值之间的差异。

置信和预测界限

曲线拟合工具箱软件可以计算拟合系数的置信界限，以及新观测值或拟合函数的预测界限。

Fit的微分与积分

这个例子展示了如何找到一个拟合的一阶导数和二阶导数，以及在预测值处的拟合积分。