平滑
使用平滑样条和局部回归进行拟合，用移动平均和其他滤波器平滑数据
应用程序
| 曲线拟合 | 将曲线和曲面与数据拟合 |
功能
datastats |
数据统计 |
excludedata |
从拟合中排除数据 |
适合 |
拟合曲线或曲面到数据 |
fittype |
曲线和曲面拟合的拟合类型 |
fitoptions |
创建或修改适合选项对象 |
得到 |
获取合适的选项结构属性名称和值 |
集 |
在适合选项结构中赋值 |
光滑的 |
平滑的响应数据 |
prepareCurveData |
为曲线拟合准备数据输入 |
prepareSurfaceData |
准备表面拟合的数据输入 |
主题
在曲线拟合应用程序中拟合平滑样条或与适合函数通过数据创建平滑曲线并指定平滑度。
在曲线拟合应用程序中或使用适合函数使用Lowess模型。
使用光滑的函数平滑响应数据，使用移动平均、Savitzky-Golay滤波器和带有或不带有权重和鲁棒性的局部回归方法(洛斯，黄土，rlowess和rloess)．
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™来拟合一些汽车数据的响应面，以研究燃油效率。
非参数拟合，通过插值和平滑样条通过数据创建平滑曲线或曲面。
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