在Simulink中实现深度学习功能万博1manbetx®通过使用深度神经网络块库中的块(包含在深度学习工具箱™中)建立模型,或使用深度学习对象检测器从计算机视觉工具箱™中包含的分析和增强块库。
在Simulink中用GoogLeNe万博1manbetxt分类图像
这个示例演示了如何在Simulink®中使用万博1manbetx图像分类器
块。
基于深度学习的Simulink车道和车辆检测万博1manbetx
这个例子展示了如何在Simulink®模型中使用深度卷积神经网络来执行车道和车辆检测。万博1manbetx
在Simulink中使用深度学习对心电信号进行分万博1manbetx类
这个例子展示了如何在Simulink (R)模型中使用小波变换和深度学习网络来分类心电信号。万博1manbetx
引入张量流网络的Simulink图像序列分类万博1manbetx
使用。导入预先训练的TensorFlow™网络importTensorFlowNetwork
,然后在Simulink中使用Predict块进行图像分类。万博1manbetx
这个例子展示了如何在Simulink®中使用万博1manbetx有状态的预测
块。
在Simulink中对网络状态进行分类和更新万博1manbetx
这个例子展示了如何在Simulink®中使用万博1manbetx有状态的分类
块。
使用Simulink模型检测音频中语音命令的存在。万博1manbetx
基于深度学习网络的Simulink时间序列预测万博1manbetx
这个例子展示了如何在Simulink®模型中使用LSTM深度学习网络来预测引擎的剩余使用寿命(RUL)。万博1manbetx
使用强化学习和在Simulink中建模的工厂作为训练环境来训练控制器。万博1manbetx
为自适应巡航控制应用训练强化学习代理。
为车道保持辅助应用训练强化学习代理。
为车道跟踪应用训练强化学习代理。