实验管理器应用程序
列车网络的多个初始条件下,交互地调整训练选项,和评估结果
找到最优的神经网络训练选项通过席卷一系列hyperparameter值或使用贝叶斯优化。使用内置的函数trainNetwork或定义自己的自定义功能训练。测试不同的培训配置同时并行运行实验。监控你的进步通过培训的阴谋。使用混淆矩阵和自定义度量函数来评估你的训练网络。优化排序和过滤的实验。使用注释来记录你的观察。
应用程序
| 实验管理器 | 设计和运行实验训练和比较深入学习网络 |
对象
experiments.Monitor |
更新结果表和培训策划定制培训实验 |
功能
groupSubPlot |
指标在实验训练的阴谋 |
recordMetrics |
实验结果表中记录度量值和训练 |
updateInfo |
实验结果表中更新信息的列 |
主题
- 创建一个分类深度学习实验
培训经理深入学习网络分类使用实验。
- 创建一个深度学习实验回归
培训经理深入学习网络回归使用实验。
- 并行使用实验管理器来训练网络
同时运行多个试验或一次一个试验在多个工人。
- 卸载实验作为集群的批处理作业
一个集群上运行实验,这样你就可以继续工作或关闭MATLAB®在培训。
- 通过使用度量函数评估深度学习实验
使用度量函数来评估一个实验的结果。
- 通过使用贝叶斯优化调整实验Hyperparameters
找到最优网络hyperparameters和卷积神经网络训练选项。
- 使用贝叶斯优化自定义训练实验
创建自定义训练实验,使用贝叶斯优化。
- 生成实验使用深层网络设计师
使用实验管理器来优化网络训练深陷网络的hyperparameters设计师。
- 实验管理器的键盘快捷键
经理只使用你的键盘导航实验。
故障排除
诊断问题的实验设置、指标和训练功能。
