为分类问题创建困惑矩阵图表
ConfusionChart(
从真品标签创建混淆矩阵图表Truelabels.
那预测标签
)Truelabels.
和预测的标签预测标签
并返回A.ConfusionMatrixChart.
目的。混淆矩阵的行对应于真实类,列对应于预测类。对角线和非对角线单元分别对应于正确和错误的分类观察。采用厘米
要在创建时修改混淆矩阵图表。有关属性列表,请参阅confusionmatrixchart属性。
ConfusionChart(
指定显示的类标签X-axis和y-轴。如果您已经在工作区中拥有数字混淆矩阵和类标签,请使用此语法。m
那ClassLabels.
)
ConfusionChart(
在图中指定的图形,面板或选项卡中创建混淆图表父母
那___)父母
。
ConfusionChart(___那
指定其他名称,价值
)ConfusionMatrixChart.
属性使用一个或多个名称值对参数。在所有其他输入参数之后指定属性。有关属性列表,请参阅confusionmatrixchart属性。
返回厘米
= confusionchart(___)ConfusionMatrixChart.
目的。采用厘米
创建图表的属性。有关属性列表,请参阅confusionmatrixchart属性。
马铃薯®不支持代码生成万博1manbetxConfusionMatrixChart.
对象。
如果您有一个热(n of-n)数据,请使用onehotdecode.
准备您的数据以供使用困惑的园林
。例如,假设您有真正的标签目标
和预测的标签输出
,在列中观察。您可以使用创建混淆矩阵图
numclasses =大小(目标,1);truilabels = onehotdecode(目标,1:numclasses,1);predigedlabels = onehotdecode(输出,1:numclasses,1);ConfusionChart(Truelabels,PredightLabels)
如果您有统计和机器学习工具箱™,可以为高阵列创建一个混淆矩阵图。有关详细信息,请参阅困惑的园林
(统计和机器学习工具箱)和使用高阵列进行分类的混淆矩阵(统计和机器学习工具箱)。