向无环图(DAG)网络的深度学习
甲DAG网络是用于与布置为向无环图的层深学习神经网络。甲DAG网络可以具有更复杂的结构,其中层具有由多个层,并输出到多个层的输入。
有几种方法来创建DAGNetwork
宾语:
加载预训练的网络,例如squeezenet
,googlenet
,resnet50
,resnet101
, 要么inceptionv3
。对于一个示例,请参见下载GoogLeNet支持包万博1manbetx。有关预训练的网络的详细信息,请参阅预训练深层神经网络。
使用导入从Keras预训练网络importKerasNetwork
。对于一个示例,请参见导入和情节Keras网络。
火车或微调的网络使用trainNetwork
。对于一个示例,请参见火车深学习网络分类新形象。
要了解其他预训练的网络,请参阅预训练深层神经网络。
SeriesNetwork
|analyzeNetwork
|assembleNetwork
|分类
|googlenet
|importKerasNetwork
|inceptionresnetv2
|inceptionv3
|layerGraph
|情节
|预测
|resnet101
|resnet18
|resnet50
|squeezenet
|trainNetwork
|trainingOptions