主要内容

CROM3DLAYER.

3-D裁剪层

描述

3-D裁剪层将3-D体积作物为输入特征图的大小。

创建它时,请指定图层的输入数。图层的输入具有名称'在''ref'.当通过使用连接或断开层时使用输入名称connectLayers畅通无阻.3-D裁剪层的所有输入必须具有相同数量的维度。

创建

描述

= crop3dlayer.创建一个3-D裁剪层,用于从要素映射的中心堆积一个输入功能映射。裁剪区域的大小等于第二参考输入特征图的大小。

= crop3dlayer([x y z]的)还设置了裁剪具有裁剪窗口(x,y,z)坐标的属性。x是水平方向上的坐标,是垂直方向上的坐标,z是深度方向的坐标。

例子

= crop3dlayer(___,'姓名',姓名的)还设置了姓名财产。要创建包含3-D裁剪层的网络,必须指定层名。

特性

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庄稼

作物位置,指定为'CenterCrop'或者表示表示裁剪窗口(x,y,z)坐标的三元数值矢量。

层名,指定为字符向量或字符串标量。为阵列输入,Trainnetwork.assembleNetwork分层图, 和dlnetwork.函数自动将名称分配给图层姓名设置''

数据类型:char|细绳

图层的输入数。此图层接受两个输入。

数据类型:双倍的

输入层的名称,指定为{'in','ref'}.此图层接受两个输入。

数据类型:细胞

此属性是只读的。

图层的输出次数。此图层仅具有单个输出。

数据类型:双倍的

此属性是只读的。

输出层的名称。此图层仅具有单个输出。

数据类型:细胞

例子

全部收缩

创建三维裁剪层,并使用图层图对象连接其两个输入。

图层= [image3dinputlayer([32 32 32 3],'姓名''图片')卷积3dlayer(3,16,'填充'“相同”'姓名''conv')crop3dlayer('姓名'“作物”)ConcatenationLayer(4,2,'姓名''concat'
layers = 4x1 Layer array with layers: 1 'image' 3- d image Input 32x32x32x3 images with 'zerocenter' normalization 2 'conv' Convolution 16 3x3x3 convolutions with stride [1 1 1] and padding 'same' 3 'crop' crop 3D center crop 4 'concat' concatention沿维度4的2个输入的拼接

创建一个图层图。3-D裁剪层的第一个输入自动连接到3-D卷积层的输出。

Lgraph = LayerGraph(层);

将最大池图层添加到图层图。

maxpool = maxpooling3dlayer(2,'走吧'2,'姓名''水池');lgraph = addLayers (lgraph maxPool);Lgraph = ConnectLayers(Lapraphay,'图片''水池');

将裁剪层的第二个输入连接到最大池池的输出。

Lgraph = ConnectLayers(Lapraphay,'水池''作物/ ref');

连接裁剪层输出和最大池层输出。

Lgraph = ConnectLayers(Lapraphay,'水池''concat / In2');

显示图层图。

情节(LGraph)

图包含轴对象。轴对象包含Type Graphplot的对象。

介绍在R2019B.