漏滤网

泄漏整流线性单元（Relu）层

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描述

泄漏的Relu层执行阈值操作，其中任何输入值小于零的乘以固定标量。

此操作相当于：

$F （ X ） = {\begin{array}{l} X 那 & X \geq 0. \\ S. C 一种 L. E. * X 那 & X < 0. \end{array} 。$

创建

句法

层=漏滤网

层=漏滤泡（刻度）

层=漏滤泡（___，'姓名'，姓名）

描述

层=漏滤网返回泄漏的Relu层。

层=漏滤泡（规模）用标量乘法器返回泄漏的Relu层，用于等于的负输入规模。

例子

层=漏滤泡（___，'名称'，名称）返回泄漏的Relu层并设置可选<一种href="//www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layer.leakyrelulayer.html" class="intrnllnk">名称财产。

特性

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泄漏的ref.

`规模`-标量乘法器用于负输入值
0.01（默认）|数字标量

用于负输入值的标量乘数，指定为数字标量。

例子：0.4

层

`名称`-图层名称
`''`（默认）|字符向量|字符串标量

图层名称，指定为字符向量或字符串标量。要在图层图中包含一个图层，必须指定非空，唯一的图层名称。如果您使用该图层培训系列网络名称设定为''，然后软件会自动为培训时间分配给图层的名称。

数据类型：char|细绳

`numinputs.`-输入数量
1（默认）

图层的输入数。此图层仅接受单个输入。

数据类型：双倍的

`输入名称`-输入名称
`{'在'}`（默认）

图层的输入名称。此图层仅接受单个输入。

数据类型：细胞

`numoutput.`-输出数量
1（默认）

图层的输出数。此图层仅具有单个输出。

数据类型：双倍的

`输出名称`-输出名称
`{'出去'}`（默认）

图层的输出名称。此图层仅具有单个输出。

数据类型：细胞

例子

全部收缩

创建泄漏的Relu层

打开直播脚本

使用名称创建泄漏的Relu层'泄漏1'对于负输入等于0.1的标量乘法器。

层=漏滤疹（0.1，'名称'那'泄漏1'）

Layer = LeakyRelayer具有属性：名称：'泄漏1'Quand参数缩放：0.1000

在a中包括漏泄漏的Relu层层大批。

图层= [ImageInputLayer（[28 28 1]）卷积2dlayer（3,16）BatchnormalizationLayer LeaceLyelulayer MaxPooling2Dlayer（2，'走吧'，2）卷积2dlayer（3,32）BatchnormalizationLayer Leacernertululayer全连接列（10）SoftMaxLayer分类层]

图层= 11x1层阵列，带图层：1''图像输入28x28x1图像与“Zerocenter”归一化2''卷积16 3x3带有升序[1 1]和填充[0 0 0 0] 3'批量归一化批量归一化4''泄漏释放泄漏释放尺度0.01 5''最大池2x2最大汇集步进[2 2]和填充[0 0 0 0] 6''卷积32 3x3带脚步的卷曲[11]和填充[0 0 0 0] 7''批量归一化批量归一化8''漏释放refru泄漏relu与刻度0.01 9''完全连接的10完全连接的层10''softmax softmax 11''分类输出crossentropyex