主要内容

multiplicationLayer

乘法层

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描述

乘法层将来自多个神经网络层的输入按单元相乘。

在创建图层时指定输入的数量。层的输入有名字“三机”、“in2’,……,“酒店”,在那里N是输入的数量。当通过使用连接或断开层时使用输入名称ConnectLayers.要么disconnectLayers乘法层的输入的大小必须要么在所有维度上相同，要么至少在一个维度上与其他维度相同。

创建

语法

层= multiplicationLayer (numInputs)
层= multiplicationLayer (numInputs,“名字”,名称)

描述

例子

层= multiplicationLayer (numInputs）创建一个倍增层numInputs输入element-wise。该函数还设置NumInputs财产。

例子

层= multiplicationLayer (numInputs“名称”,的名字）还设置了的名字财产。创建包含乘法层的网络时，必须指定层名。

属性

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层的输入数，指定为正整数。

输入有名称“三机”、“in2’,……,“酒店”,在那里N=NumInputs．例如,如果NumInputs等于3，那么输入就有名称“三机”、“in2”,“in3”．当通过使用连接或断开层时使用输入名称ConnectLayers.要么disconnectLayers．

层名，指定为字符向量或字符串标量。若要在层图中包含此层，必须指定层名称。

数据类型:字符|字符串

输入名称，指定为{'In1'，'In2'，...，'Inn'},在那里N为该层的输入数。

数据类型:细胞

层输出的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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打开生活的脚本

创建一个具有两个输入和名称的乘法层“mul_1”．

mul = multiplicationLayer (2“名字”，“mul_1”）
MUL =具有属性的乘法层：名称：'mul_1'numinputs：2输入名称：{'In1'In2'}显示所有属性

创建两个ReLU层，并将它们连接到乘法层。乘层将ReLU层的输出相乘。

relu_1 = reluLayer (“名字”，“relu_1”）;relu_2 = reluLayer (“名字”，“relu_2”）;lgraph = layerGraph ();lgraph = addLayers (lgraph relu_1);lgraph = addLayers (lgraph relu_2);lgraph = addLayers (lgraph、mul);lgraph = connectLayers (lgraph,“relu_1”，“mul_1 /三机一体”）;lgraph = connectLayers (lgraph,“relu_2”，“mul_1 / in2”）;图（LGROPL）;

图中包含一个坐标轴。坐标轴包含一个graphplot类型的对象。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

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