vehicleDetectorACF

使用聚合信道特征载重车辆检测器

描述

探测器= vehicleDetectorACF返回使用聚合频道功能(ACF)一个预训练的车辆检测器。返回acfObjectDetector对象正在使用的前,后,左的未被遮挡图像,并且所述车辆的左右两侧的培训。

探测器= vehicleDetectorACF(型号名称返回基于在指定的模型中的预训练的车辆检测器型号名称。一个“全视角”模型采用的训练是从前面未封闭的观点,后,左,和车辆的右侧图像。一个“前后视”模型只从车辆的前侧和后侧用图像。

例子

全部收缩

装载车辆预先训练的探测器

检测器= vehicleDetectorACF(“前后视”);

加载图像,并运行检测器。

I = imread('highway.png');[bboxes,分数] =检测(检测器,I);

覆盖边界框和得分的车辆在图像中检测。

I = insertObjectAnnotation(I,'长方形',bboxes,分数);图imshow(I)称号(“检测到的车辆和检测分数”

输入参数

全部收缩

型车辆检测器的模型,指定为“前后视”要么“全视角”。一个“全视角”模型采用的训练是从前面未封闭的观点,后,左,和车辆的右侧图像。一个“前后视”模型只从车辆的前侧和后侧用图像。

数据类型:烧焦|

输出参数

全部收缩

受过训练的基于ACF-对象检测器,返回一个acfObjectDetector目的。

介绍了在R2017a