dsp。FIRRateConverter

采样速率转换器

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描述

的dsp。FIRRateConverter系统对象™通过有理因子对矢量或矩阵输入执行采样率转换。FIR速率转换器级联了一个插值器和一个小数。速率转换器(如图所示)在概念上包括一个上采样器，接着是一个组合抗成像和抗混叠FIR滤波器，然后是一个下采样器。反成像和抗混叠FIR滤波器的系数可以通过分子属性，也可以由对象使用designMultirateFIR函数。有关示例，请参见利用FIR速率转换器重新采样信号．

上采样器将信号的采样率提高一个因子l下采样器将信号的采样率降低了一个因子米．使用上采样和下采样因子相对素素或质素。所得到的离散时间信号的采样率为L / M乘以原始抽样率。

FIR速率转换器包含一个上采样器，接着是一个抗成像、抗混叠的FIR滤波器，接着是一个下采样器。

请注意，实际的对象算法实现了多相结构，这是图中描述的组合系统的有效等效。详情请参见算法．

进行采样率转换:

创建dsp。FIRRateConverter对象并设置其属性。
使用参数调用对象，就像调用函数一样。

有关系统对象如何工作的详细信息，请参见什么是系统对象?

创建

语法

Firrc = dsp。FIRRateConverter

firrc = dsp.FIRRateConverter(L,M)

firrc = dsp.FIRRateConverter(L,M，'Auto')

firrc = dsp.FIRRateConverter(L,M,num)

firrc = dsp.FIRRateConverter(L,M,method)

Firrc = dsp。FIRRateConverter (___、名称、值)

firrc = dsp.FIRRateConverter(L,M，'legacy')

描述

例子

firrc= dsp。FIRRateConverter返回一个FIR采样率转换器对象，其插值因子为3，抽取因子为2。设计了FIR滤波器系数designMultirateFIR (2)函数。

firrc= dsp。FIRRateConverter (l，米）返回一个具有整数值的FIR采样速率转换器InterpolationFactor属性设置为l和DecimationFactor属性设置为米．对象根据创建对象时指定的速率转换因子设计其筛选器系数designMultirateFIR (L, M)函数。所设计的滤波器对应于归一化截止频率不大于的低通滤波器分钟(π/ L,π/米)以径向频率为单位。

firrc= dsp。FIRRateConverter (l，米，“汽车”）返回一个FIR采样速率转换器，其中NumeratorSource属性设置为“汽车”．在此模式下，每当速率转换因子有更新时，对象使用中指定的设计方法重新设计过滤器DesignMethod．

例子

firrc= dsp。FIRRateConverter (l，米，全国矿工工会）函数返回一个FIR采样速率转换器分子属性设置为全国矿工工会．

firrc= dsp。FIRRateConverter (l，米，方法）函数返回一个FIR采样速率转换器DesignMethod属性设置为方法．将设计方法作为输入传递时，NumeratorSource属性自动设置为“汽车”．

firrc= dsp。FIRRateConverter (___，名称,值）返回一个FIR采样率转换器，每个指定的属性设置为指定的值。将每个属性名用引号括起来。您可以将此语法用于以前的任何输入参数组合。

例子:firrc = dsp.FIRRateConverter('FullPrecisionOverride'，'false')允许通过各个定点属性设置控制定点数据类型。

firrc= dsp。FIRRateConverter (l，米，“遗产”）返回一个FIR采样率转换器，其中滤波器系数设计使用Firpm (70，[0 0.28 0.32 1]，[1 1 0 0])．所设计滤波器的截止频率为π/3弧度/样本。

属性

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除非另有说明，属性为nontunable，这意味着在调用对象后不能更改它们的值。对象在调用时锁定，而释放功能解锁它们。

如果属性为可调，您可以随时更改其值。

有关更改属性值的详细信息，请参见使用系统对象的MATLAB系统设计．

`InterpolationFactor`- - - - - -插值因子
`3.`(默认)|正整数

插值因子l，指定为正整数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`DecimationFactor`- - - - - -大量毁灭的因素
`2`(默认)|正整数

大量毁灭的因素米，指定为正整数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`NumeratorSource`- - - - - -FIR滤波系数源
`“属性”`(默认)|`“汽车”`

FIR滤波器系数来源，指定为下列之一:

“属性”分子系数通过分子财产。
“汽车”-分子系数自动设计使用指定的设计方法DesignMethod．

`分子`- - - - - -FIR滤波器系数
`designMultirateFIR (L, M)`(默认)|行向量

FIR滤波器的分子系数，指定为以的幂表示的行向量z^－1．

滤波器的传递函数定义如下:

$H （ z ）＝ \sum_{n ＝ 0}^{N} b （ n ） z^{- n}$

向量b= (b(0)b(1)、…b(N)]表示滤波器系数向量。

使用归一化截止频率不大于的低通滤波器分钟(1 / L, 1 /米),在那里l是插值因子和米是抽取因子。低通滤波器的增益应该等于l，插值因子。选择滤波器的长度为插值因子的倍数。要设计这样的过滤器，请使用designMultirateFIR函数。有关示例，请参见利用FIR速率转换器重新采样信号．所有滤波器的初始状态都为零。

依赖关系

此属性仅在设置时可见NumeratorSource来“属性”．

当NumeratorSource设置为“汽车”的设计方法，自动重新设计分子系数DesignMethod．要在自动设计模式中访问滤波器系数，请键入objName。分子在MATLAB中^®命令提示符。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`DesignMethod`- - - - - -自动设计方法
`“皇帝”`(默认)|`“ZOH”`|`“线性”`

FIR滤波器系数的设计方法，指定为下列之一:

“皇帝”——凯撒方法。近似组合抗混叠和抗成像低通滤波器使用designMultirateFIR函数。
“ZOH”——零阶保持法。保持输入序列值。
“线性”——线性插值法。

依赖关系

属性时，此属性才可见NumeratorSource财产“汽车”，或者如果你通过“汽车”关键字作为创建对象时的输入。

定点属性

`FullPrecisionOverride`- - - - - -全精度覆盖定点算法
`真正的`(默认)|`假`

指定是否使用全精度规则。如果你设置FullPrecisionOverride来真正的，这是默认值，对象使用全精度规则计算所有内部算术和输出数据类型。这些规则提供了最精确的定点数字。它还关闭了其他定点属性的显示，因为它们不是单独应用的。这些规则保证在对象中不发生量化。根据需要添加位，以确保不会发生舍入或溢出。如果你设置FullPrecisionOverride来假，通过单独的定点属性设置控制定点数据类型。有关更多信息，请参见定点系统对象的全精度．

`RoundingMethod`- - - - - -定点运算的舍入方法
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

指定舍入方法为|之一天花板|收敛|地板上|最近的|轮|简单的|零|。

依赖关系

此属性仅在对象未处于完全精确模式时应用。

`OverflowAction`- - - - - -用于定点操作的溢出动作
`包装`(默认)|`饱和`

指定溢出动作为|之一包装|饱和|。

依赖关系

此属性仅在对象未处于完全精确模式时应用。

`CoefficientsDataType`- - - - - -滤波器系数的字和分数长度
`与输入相同的字长`(默认)|`自定义`

指定过滤器系数定点数据类型为|之一与输入相同的字长|自定义|。

`CustomCoefficientsDataType`- - - - - -滤波器系数的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|`numerictype`

指定滤波器系数定点类型为anumerictype(定点设计师)对象的Signedness的汽车．

依赖关系

属性仅适用于CoefficientsDataType属性是自定义．

`ProductDataType`- - - - - -积字和分数长度
`完整的精度`(默认)|`和输入一样`|`自定义`

指定产品定点数据类型为|之一完整的精度|和输入一样|自定义|。

`CustomProductDataType`- - - - - -积字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|`numerictype`

指定作为缩放的产品定点类型numerictype(定点设计师)对象的Signedness的汽车．

依赖关系

属性仅适用于ProductDataType属性是自定义．

`AccumulatorDataType`- - - - - -累加字和分数长度
`完整的精度`(默认)|`与产品相同`|`和输入一样`|`自定义`

`CustomAccumulatorDataType`- - - - - -累加字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|`numerictype`

指定累加器定点类型为缩放值numerictype(定点设计师)对象的Signedness的汽车．

依赖关系

属性仅适用于AccumulatorDataType属性是自定义．

`OutputDataType`- - - - - -输出字和分数长度
`和累加器一样`(默认)|`与产品相同`|`和输入一样`|`自定义`

`CustomOutputDataType`- - - - - -输出字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|`numerictype`

指定输出定点类型作为缩放numerictype(定点设计师)对象的Signedness的汽车．

依赖关系

属性仅适用于OutputDataType属性是自定义．

使用

语法

Y = firrc(x)

描述

例子

y= firrc (x）重新采样输入x并返回重新采样的信号y．

输入参数

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`x`- - - - - -数据输入
列向量|矩阵

数据输入，指定为列向量或矩阵。输入行数P一定是抽取因子的倍数米．一个P——- - - - - -问矩阵输入被视为问独立的通道。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:万博1manbetx是的

输出参数

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`y`-重新采样输出
列向量|矩阵

重新采样的输出，作为列向量或矩阵返回。输出信号中的行数由PL/米,在那里P是输入行数，l是插值因子，和米是抽取因子。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:万博1manbetx是的

对象的功能

要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，释放system对象的系统资源obj，使用这种语法:

发行版(obj)

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特定于`dsp。FIRRateConverter`

`freqz`	离散时间滤波器的频率响应系统对象
`fvtool`	可视化DSP滤波器的频率响应
`信息`	关于过滤器的信息系统对象
`成本`	估计实现过滤器的成本系统对象
`多项式系数`	返回筛选器系统对象结构中的系数
`多相`	多速率滤波器的多相分解
`generatehdl`	生成量化DSP滤波器的HDL代码(需要滤波器设计HDL编码器）

所有系统对象通用

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特征
`重置`	重置的内部状态系统对象

例子

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利用FIR速率转换器重新采样信号

打开实时脚本

将100hz的正弦波信号重新采样3/2。

请注意:如果您正在使用R2016a或更早的版本，请将对对象的每个调用替换为等效的调用一步语法。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．

创建一个dsp。SineWave一个每帧产生54个采样的正弦信号的对象，包含100赫兹的音调，采样率为1250赫兹。

sin = dsp。SineWave（1，100，“SampleRate”, 1250,“SamplesPerFrame”54);%抓住一个相框X = sin ();计算输入时间向量tx =(0:长度(x)-1)/sin . samplerate;

设计默认过滤器

创建一个dsp。FIRRateConverter对象。该对象使用一个组合抗成像和抗混叠FIR滤波器。默认情况下，此筛选器使用designMultirateFIR函数。函数根据指定的速率转换因子设计过滤器，并将系数存储在分子财产。对于插值因子3和抽取因子2，对象使用designMultirateFIR (2)．

firrc = dsp.FIRRateConverter(3,2);

按3/2的因子重新采样

将信号重新采样3/2倍。

Y = firrc(x);

绘制原始信号和重采样信号。为了在同一个图上绘制两个信号，必须考虑FIR速率转换器的输出延迟和滤波器引入的缩放。使用outputDelay函数来计算延迟由速率转换器引入的值。按此延迟值移位输出。

可视化输入和重新采样的信号。由于转换速率为3/2，每3个输出样本，输入和输出值就重合一次。

FsIn = sin . samplerate;[delay,FsOut] = outputDelay(firrc,FsIn=FsIn);计算输入单位为向量y的输出次数ty = (0:length(y)-1)/FsOut-delay;茎(tx, x,“填充”MarkerSize = 4)在茎(泰,y)从Xlim ([0.0 0.0145]) ylim([-1.5 1.5])原始输入的，重新取样的）

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个stem类型的对象。这些对象表示原始输入，重新采样。

在自动过滤器设计模式中重新采样5/3的因素

现在将插值因子改为5，抽取因子改为3。为使滤波器设计根据新的速率转换因子自动更新，请设置NumeratorSource财产“汽车”．或者，您可以传递关键字“汽车”作为创建对象时的输入。对象然后在自动过滤器设计模式下操作。每当速率转换因子发生变化时，对象就相应地更新过滤器设计。

(firrc) firrc发布。NumeratorSource =“汽车”；firrc。InterpolationFactor = 5;firrc。DecimationFactor = 3

Firrc = dsp。FIRRateConverter与属性:InterpolationFactor: 5 DecimationFactor: 3 NumeratorSource: 'Auto' DesignMethod: 'Kaiser'显示所有属性

要在自动滤波器设计模式下访问滤波器系数，请键入firrc。Numerator在MATLAB命令提示符中。

使用更新后的速率转换值重新采样信号。

yAuto = firrc(x);

绘制原始信号和重采样信号。重新计算输出延迟和输出采样率，因为速率转换因子已经改变。请注意，由于5/3转换因子，输入和输出每3个输入样本和每5个输出样本重合。

[delay,FsOut] = outputDelay(firrc,FsIn=FsIn);在输入单位中计算向量yAuto的输出时间tyAuto = (0:length(yAuto)-1)/FsOut-delay;茎(tx, x,“填充”MarkerSize = 4)在茎(tyAuto yAuto,“r”)举行从Xlim ([0.0 0.015]) ylim([-1.5 1.5])原始输入的，重新取样的）

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个stem类型的对象。这些对象表示原始输入，重新采样。

指定信号插值模型

在自动设计模式下，还可以通过参数指定底层D/A信号插补模型DesignMethod财产。

集DesignMethod来“线性”并将插值因子改为11。

(firrc) firrc发布。DesignMethod =“线性”；firrc。InterpolationFactor = 11;

使用线性插值模型重新采样信号。

yLinear = firrc(x);

绘制原始信号和重采样信号。输出样本位于分段线性曲线上。请注意，输入和输出每3个输入样本和每11个输出样本都符合比值11/3的预期。

[delay,FsOut] = outputDelay(firrc,FsIn=FsIn);计算输入单位中向量yLinear的输出次数tyLinear = (0:length(yLinear)-1)/FsOut-delay;茎(tx, x,“填充”MarkerSize = 4)在stem(tyLinear,yLinear) plot(tyLinear,yLinear,Color=[1 0 0 0.3])持有从Xlim ([0.0 0.009]) ylim([-1.5 1.5]) legend(原始输入的，重新取样的）

图中包含一个轴对象。axis对象包含stem、line类型的3个对象。这些对象表示原始输入，重新采样。

重新采样和播放音频信号

打开实时脚本

将音频信号从48 kHz重新采样到44 kHz，并使用audioDeviceWriter对象。

请注意:如果您正在使用R2016a或更早的版本，请将对对象的每个调用替换为等效的调用一步语法。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．

注意:的audioDeviceWriter中不支持系统对象™万博1manbetxMATLAB在线．

创建一个dsp。一个udioFileReader对象。对象读取采样率为48khz的音频文件。

L = 11;M = 12;Afr = dsp。一个udioFileReader(“audio48kHz.wav”，.．.“OutputDataType”，“单一”，.．.“SamplesPerFrame”4 *米);

创建一个dsp。FIRRateConverter对象，其插值因子为l= 11，抽取因子为米= 12(比例的协素数表示 $44 k / 48 k$ )，与标准的44.1千赫频率合理近似。对象使用来设计过滤器designMultirateFIR(11、12)然后把系数存储在分子对象的属性。

firrc = dsp.FIRRateConverter(L,M)

Firrc = dsp。FIRRateConverter与属性:InterpolationFactor: 11 DecimationFactor: 12 NumeratorSource: 'Property'分子:[0 2.3076e-05 5.4790e-05 9.3620e-05 1.3665 -04…显示所有属性

创建一个audioDeviceWriter对象。指定采样率为44100 Hz。

adw = audioDeviceWriter(44100);

读取音频文件，转换音频信号的采样率，并播放重新采样的音频。

而~isDone(afr) audio1 = afr();Audio2 = firrc(audio1);adw (audio2);结束发布(误判率)发布(adw)

算法

利用多相结构实现了FIR速率变换器。

为了推导多相结构，从FIR滤波器的传递函数开始:该FIR滤波器是一种结合了抗成像和抗混叠滤波器。

$H （ z ）＝ b_{0} + b_{1} z^{- 1} + .．. + b_{N} z^{- N}$

N+1为FIR滤波器的长度。

你可以将这个等式重新排列如下:

$H （ z ）＝ \begin{matrix} （ b_{0} + b_{l} z^{- l} + b_{2 l} z^{- 2 l} + ．． + b_{N - l + 1} z^{- （ N - l + 1 ）} ） + \\ z^{- 1} （ b_{1} + b_{l + 1} z^{- l} + b_{2 l + 1} z^{- 2 l} + ．． + b_{N - l + 2} z^{- （ N - l + 1 ）} ） + \\ \begin{matrix} ⋮ \\ z^{- （ l - 1 ）} （ b_{l - 1} + b_{2 l - 1} z^{- l} + b_{3. l - 1} z^{- 2 l} + ．． + b_{N} z^{- （ N - l + 1 ）} ） \end{matrix} \end{matrix}$

l是多相组分的数量，其值等于指定的插值因子。

这个方程可以写成:

$H （ z ）＝ E_{0} （ z^{l} ） + z^{- 1} E_{1} （ z^{l} ） + .．. + z^{- （ l - 1 ）} E_{l - 1} （ z^{l} ）$

E₀(z^l），E₁(z^l）、……E_{l - 1}(z^l）是FIR滤波器的多相元件H(z)。

从概念上讲，FIR速率转换器包含一个上采样器，接着是一个组合的抗成像、抗混叠FIR滤波器H(z)，然后是下采样器。

FIR速率转换器包含一个上采样器，接着是一个组合抗成像、抗混叠FIR滤波器，接着是一个下采样器。

取代H(z)及其多相表示。

这里是用于插值的多速率贵族恒等式。

应用高贵恒等式进行插值将上采样操作移到滤波操作之后。这个动作使您能够以较低的速率过滤信号。

可以用换向器开关替换上采样算子、延迟块和加法器。为了考虑接下来的下采样器，开关按大小的步骤移动米．开关从0号分支接收第一个样本，并沿逆时针方向移动，每次都跳过米−1分支。

作为一个例子，考虑一个速率转换器l设置为5和米设置为3。多相组分为E₀(z)，E₁(z)，E₂(z)，E_3.(z),E₄(z)．交换机从第一个分支0开始，跳过分支1和2，从分支3接收下一个样本，然后跳过分支4和0，从分支2接收下一个样本，依此类推。交换机接收数据样本的分支序列为[0,3,1,4,2,0,3,1，....]。

该速率转换器实现了l/米通过首先应用插值因子进行转换l对输入的数据，并使用换向器开关端只接收1进米样本，有效地解释了下抽样因素米．因此，FIR速率转换器输出端的采样率为Lfs / M．

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

看到系统对象在MATLAB代码生成(MATLAB编码器)．

HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。

该对象支持使用Filte万博1manbetxr Design HDL Coder™产品生成HDL代码。有关工作流和限制，请参见生成过滤系统对象的HDL代码(Filter Design HDL Coder)．

版本历史

在R2012a中引入

另请参阅

dsp。FIRRateConverter

描述

创建

语法

描述

属性

InterpolationFactor- - - - - -插值因子3.(默认)|正整数

DecimationFactor- - - - - -大量毁灭的因素2(默认)|正整数

NumeratorSource- - - - - -FIR滤波系数源“属性”(默认)|“汽车”

分子- - - - - -FIR滤波器系数designMultirateFIR (L, M)(默认)|行向量

依赖关系

DesignMethod- - - - - -自动设计方法“皇帝”(默认)|“ZOH”|“线性”

依赖关系

定点属性

FullPrecisionOverride- - - - - -全精度覆盖定点算法真正的(默认)|假

RoundingMethod- - - - - -定点运算的舍入方法地板上(默认)|天花板|收敛|最近的|轮|简单的|零

依赖关系

OverflowAction- - - - - -用于定点操作的溢出动作包装(默认)|饱和

依赖关系

CoefficientsDataType- - - - - -滤波器系数的字和分数长度与输入相同的字长(默认)|自定义

CustomCoefficientsDataType- - - - - -滤波器系数的字和分数长度numerictype([], 16岁,15)(默认)|numerictype

依赖关系

ProductDataType- - - - - -积字和分数长度完整的精度(默认)|和输入一样|自定义

CustomProductDataType- - - - - -积字和分数长度numerictype([], 32岁,30)(默认)|numerictype

依赖关系

AccumulatorDataType- - - - - -累加字和分数长度完整的精度(默认)|与产品相同|和输入一样|自定义

CustomAccumulatorDataType- - - - - -累加字和分数长度numerictype([], 32岁,30)(默认)|numerictype

依赖关系

OutputDataType- - - - - -输出字和分数长度和累加器一样(默认)|与产品相同|和输入一样|自定义

CustomOutputDataType- - - - - -输出字和分数长度numerictype([], 16岁,15)(默认)|numerictype

依赖关系

使用

语法

描述

输入参数

x- - - - - -数据输入列向量|矩阵

输出参数

y-重新采样输出列向量|矩阵

对象的功能

特定于dsp。FIRRateConverter

所有系统对象通用

例子

利用FIR速率转换器重新采样信号

重新采样和播放音频信号

算法

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

HDL代码生成使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。

版本历史

另请参阅

功能

对象

主题

`InterpolationFactor`- - - - - -插值因子
`3.`(默认)|正整数

`DecimationFactor`- - - - - -大量毁灭的因素
`2`(默认)|正整数

`NumeratorSource`- - - - - -FIR滤波系数源
`“属性”`(默认)|`“汽车”`

`分子`- - - - - -FIR滤波器系数
`designMultirateFIR (L, M)`(默认)|行向量

`DesignMethod`- - - - - -自动设计方法
`“皇帝”`(默认)|`“ZOH”`|`“线性”`

`FullPrecisionOverride`- - - - - -全精度覆盖定点算法
`真正的`(默认)|`假`

`RoundingMethod`- - - - - -定点运算的舍入方法
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

`OverflowAction`- - - - - -用于定点操作的溢出动作
`包装`(默认)|`饱和`

`CoefficientsDataType`- - - - - -滤波器系数的字和分数长度
`与输入相同的字长`(默认)|`自定义`

`CustomCoefficientsDataType`- - - - - -滤波器系数的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|`numerictype`

`ProductDataType`- - - - - -积字和分数长度
`完整的精度`(默认)|`和输入一样`|`自定义`

`CustomProductDataType`- - - - - -积字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|`numerictype`

`AccumulatorDataType`- - - - - -累加字和分数长度
`完整的精度`(默认)|`与产品相同`|`和输入一样`|`自定义`

`CustomAccumulatorDataType`- - - - - -累加字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)|`numerictype`

`OutputDataType`- - - - - -输出字和分数长度
`和累加器一样`(默认)|`与产品相同`|`和输入一样`|`自定义`

`CustomOutputDataType`- - - - - -输出字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)|`numerictype`

`x`- - - - - -数据输入
列向量|矩阵

`y`-重新采样输出
列向量|矩阵

特定于`dsp。FIRRateConverter`

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。