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fvtool

可视化DSP滤波器的频率响应

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语法

fvtool (sysobj)
fvtool (sysobj选项)
fvtool(____、名称、值)

描述

fvtool (sysobj）显示过滤器系统对象™的幅度响应。

例子

fvtool (sysobj，选项）显示选项指定的响应。

例如，为了可视化一个FIR滤波器系统对象的脉冲响应，设置选项来“冲动”．

Fs = 96e3;filtSpecs = fdesign.lowpass(20e3,22.05e3,1,80,Fs);firlp2 =设计(filtSpecs，“equiripple”，“SystemObject”,真正的);fvtool (firlp2“冲动”）;

fvtool (___,名称,值）将每个指定属性设置为指定值，可视化筛选器的响应。

有关更多输入选项，请参见FVTool在信号处理工具箱™中。

例子

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打开实时脚本

为44.1 kHz采样的数据创建两个低通半带抽取滤波器。第一个过滤器中的设计方法设置为“Equiripple”第二个过滤器设置为“皇帝”．

输出数据速率是输入采样速率的1/2，即22.05 kHz。指定滤波器顺序为52，过渡宽度为4.1 kHz。

Fs = 44.1e3;filterspec =“滤镜顺序和过渡宽度”；订单= 52;TW = 4.1e3;firhalfbanddecimEqui = dsp。FIRHalfbandDecimator (.．.规范= filterspec,.．.FilterOrder =订单,.．.TransitionWidth = TW,.．.DesignMethod =“Equiripple”，.．.SampleRate = Fs);firhalfbanddecimKaiser = dsp。FIRHalfbandDecimator (.．.规范= filterspec,.．.FilterOrder =订单,.．.TransitionWidth = TW,.．.DesignMethod =“皇帝”，.．.SampleRate = Fs);

画出两个滤波器的脉冲响应。零阶系数延迟26个样本，等于滤波器的组延迟。这就产生了一个因果半带滤波器。

hfvt = fvtool(firhalfbanddecimEqui,firhalfbanddecimKaiser，.．.分析=“冲动”）;传奇(hfvt, {“Equiripple”，“皇帝”})

图脉冲响应包含一个轴对象。标题为Impulse Response的axis对象包含两个stem类型的对象。这些东西代表等价涟漪，凯泽。

画出幅值和相位响应。

如果滤波器的规格很紧，比如一个非常高的滤波器阶数与一个非常窄的过渡宽度，滤波器设计使用“皇帝”方法更有效地收敛。

hvftMag = fvtool(firhalfbanddecimEqui,firhalfbanddecimKaiser，.．.分析=“级”）;传奇(hvftMag, {“Equiripple”，“皇帝”})

图震级响应(dB)包含一个轴对象。标题为幅度响应(dB)的axis对象包含3个类型为line的对象。这些东西代表等价涟漪，凯泽。

hvftPhase = fvtool(firhalfbanddecimEqui,firhalfbanddecimKaiser，.．.分析=“阶段”）;传奇(hvftPhase, {“Equiripple”，“皇帝”})

图Phase Response包含一个axes对象。标题为Phase Response的axis对象包含两个类型为line的对象。这些东西代表等价涟漪，凯泽。

打开实时脚本

为44.1 kHz采样的数据创建一个最小阶FIR低通滤波器。指定通带频率为8 kHz，阻带频率为12 kHz，通带波纹为0.1 dB，阻带衰减为80 dB。

Fs = 44.1e3;filtertype =“杉”；Fpass = 8e3;Fstop = 12e3;Rp = 0.1;停止= 80;FIRLPF = dsp。LowpassFilter (“SampleRate”Fs,.．.“FilterType”filtertype,.．.“PassbandFrequency”成就,.．.“StopbandFrequency”Fstop,.．.“PassbandRipple”Rp,.．.“StopbandAttenuation”, Astop);

设计一个具有与FIR低通滤波器相同特性的最小阶IIR低通滤波器。改变FilterType属性的克隆筛选器信息检索．

IIRLPF =克隆(FIRLPF);IIRLPF。FilterType =“信息检索”；

绘制FIR低通滤波器的脉冲响应图。零阶系数被延迟19个样本，这等于滤波器的组延迟。FIR低通滤波器是因果FIR滤波器。

fvtool (FIRLPF“分析”，“冲动”）

图脉冲响应包含一个轴对象。标题为Impulse Response的axes对象包含一个类型为stem的对象。

绘制IIR低通滤波器的脉冲响应图。

fvtool (IIRLPF“分析”，“冲动”）

图脉冲响应包含一个轴对象。标题为Impulse Response的axes对象包含一个类型为stem的对象。

绘制FIR低通滤波器的幅值和相位响应。

fvtool (FIRLPF“分析”，“频率”）

图震级响应(dB)和相位响应包含一个轴对象。标题为幅度响应(dB)和相位响应的axis对象包含一个类型为line的对象。

绘制IIR低通滤波器的幅值和相位响应。

fvtool (IIRLPF“分析”，“频率”）

图震级响应(dB)和相位响应包含一个轴对象。标题为幅度响应(dB)和相位响应的axis对象包含一个类型为line的对象。

计算实现FIR低通滤波器的成本。

成本(FIRLPF)
ans =带有字段的结构:NumCoefficients: 39 NumStates: 38 MultiplicationsPerInputSample: 39 AdditionsPerInputSample: 38

计算实现IIR低通滤波器的成本。IIR滤波器比FIR滤波器更有效。

成本(IIRLPF)
ans =带有字段的结构:NumCoefficients: 18 NumStates: 14 MultiplicationsPerInputSample: 18 AdditionsPerInputSample: 14

计算FIR低通滤波器的群时延。

grpdelay (FIRLPF)

图Group delay包含一个axes对象。标题为Group delay的axes对象包含一个类型为line的对象。

计算IIR低通滤波器的组时延。FIR滤波器具有恒定的组延迟(线性相位)，而其IIR对应则没有。

grpdelay (IIRLPF)

图Group delay包含一个axes对象。标题为Group delay的axes对象包含一个类型为line的对象。

输入参数

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输入过滤器，指定为以下过滤器系统对象之一:

例子:firFilt = dsp。FIRFilter('Numerator', fir1(130, 2000/(8000/2))); fvtool(firFilt)

过滤器分析选项，指定为以下之一:

  • “级”——震级响应

  • “阶段”——相位响应

  • “频率”——频率响应

  • “grpdelay”——团队延迟

  • “phasedelay”——相位延迟

  • “冲动”——脉冲响应

  • “步骤”——阶跃响应

  • “polezero”——极点零点图

  • “系数”——系数向量

  • “信息”——过滤信息

  • “magestimate”——震级响应估计

  • “noisepower”——噪声功率谱舍入

例子:fvtool (firFilt“频率”)

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:firFilt = dsp。FIRFilter('Numerator', fir1(130, 2000/(8000/2))); fvtool(firFilt,'Arithmetic','single')

采样率，指定为标量。这个值决定了Nyquist间隔[-]Fs/ 2Fs/2]，其中fvtool显示信道器中滤波器的频率响应。

数据类型:单|双

指定分析过程中使用的算法。当算法输入未指定且过滤器System对象未锁定时，分析工具假定使用双精度过滤器。的“算术”属性设置为“固定”只适用于过滤具有定点属性的系统对象。

当“算术”属性设置为“固定”，该工具显示双精度参考滤波器和量化版本的滤波器。的CoefficientsDataTypeSystem对象用于为所有分析选项创建过滤器的量化版本，但以下两个选项除外:

  • “magestimate”——震级响应估计。

  • “noisepower”——噪声功率谱舍入

对于这两个分析选项，所有不动点设置都用于分析滤波器的量化版本。

版本历史

R2006a之前介绍过

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