修改的协方差AR估算器

使用修改的协方差方法计算自回归（AR）模型参数的估计

图书馆

估计/参数估计

dspparest3.

修改的协方差AR估计器块使用修改的协方差方法来适应自回归（AR）模型到输入数据。该方法最小化最小二乘意义上的前向和后向预测误差。输入是连续时间样本的框架，假设由白噪声驱动的AR系统的输出。该块计算AR系统参数的归一化估计，a（z），每个连续输入独立。

$H （ Z. 的） = \frac{G}{一种（ Z. 的）} = \frac{G}{1 + 一种（ 2 的） {Z.}^{- 1} + ...... + 一种（ P. + 1 的） {Z.}^{- P.}}$

您指定订单，P.，全极模型的内容估计令范围。要保证有效的输出，必须设置估计令参数小于或等于输入向量长度的两个三分之二。

标记为输出输出在下降功率中的AR模型系数的标准化估计Z.。

[1 a（2）... a（p + 1）]

标量增益，G，从标记为G的输出端口输出。

有关Burg AR估计器，协方差AR估算器，修改的协方差AR估算器和Yule-Walker AR估计块的比较，请参阅Burg AR Estiveator块参考页面。

凯，S. M.现代光谱估计：理论与应用。Englewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1988年。

Marple，S. L.，Jr.，应用应用的数字光谱分析。Englewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1987年。

输出数据类型与输入数据类型相同。

生成的代码依赖memcpy.或者MEMSET.职能（string.h.）在某些条件下。

在R2006A之前介绍