主要内容

光谱分析

参数和非参数方法

信号的频域表示揭示了信号的重要特征,而这些特征是很难在时域中分析的。频谱分析使您可以描述信号的频率内容。对动态信号进行实时频谱分析dsp.spectrumanalyzer.MATLAB中的System Object™®频谱分析仪Simulink中万博1manbetx的块®.频谱分析仪使用Welch的平均定期阶段或滤波器组方法来计算光谱数据的方法。这两种方法都是基于FFT的光谱估计方法,其不对输入数据的假设不作出假设,并且可以与任何类型的信号一起使用。有关算法频谱分析仪使用的更多信息,请参阅光谱分析.除了查看频谱外,还可以在频谱分析仪中查看信号的谱图。例如,请参见使用Spectrum Analyzer查看频谱图

如果您想获取此数据的Matlab后处理,请致电isnewdataready.getspectrumdata.频谱分析仪对象上的对象功能。通过在流循环中调用这些函数,您可以获取整个光谱数据。在Si万博1manbetxmulink中,要获取光谱数据,请创建一个频谱分析仪配置对象,并运行getspectrumdata.在此对象上的功能。请注意,在Simulink万博1manbetx中,您只能获取频谱分析仪上显示的光谱数据的最后一帧。

或者,你可以用dsp.pectrumestimator.系统对象和频谱估计块来计算功率谱并获取用于进一步处理的光谱数据。要查看频谱估计器计算的光谱数据,请使用阵列图。对于例子,见在MATLAB中估计功率谱在Simulink中估计功率谱万博1manbetx

对象

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dsp.spectrumanalyzer. 显示时域信号的频谱
dsp.pectrumestimator. 估计功率谱或功率密度谱
dsp.crosspectrumestimator. 估计交叉光谱密度
dsp。TransferFunctionEstimator 估计转移功能

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Burg方法 使用BURG方法的功率谱密度估计
协方差方法 用协方差法估计功率谱密度
交叉频谱估计器 估计交叉功率谱密度
离散传递函数估计 计算系统频域传递函数的估计
级FFT 使用阶段法计算频谱的非参数估计
修改后的协方差方法 使用修改的协方差方法的功率谱密度估计
期刊 用周期图法估计功率谱密度或均方谱
短时傅立叶变换 利用短时间,快速傅里叶变换(FFT)方法进行非参数谱估计
频谱分析仪 显示频谱
频谱估计 估计功率谱或功率密度谱
Yule-Walker方法 用Yule-Walker方法估算功率谱密度
伯格AR估计量 使用Burg方法计算自回归(AR)模型参数的估计
协方差AR估算器 使用协方差方法计算自回归(AR)模型参数的估计
修改的协方差AR估算器 使用修改的协方差方法计算自回归(AR)模型参数的估计
Yule-Walker AR估计量 使用Yule-Walker方法计算自回归(AR)模型参数的估计

话题

光谱分析

光谱分析是从其时域表示估计信号的功率谱(PS)的过程。

在MATLAB中估计功率谱

使用该计算功率谱dsp.spectrumanalyzer.dsp.pectrumestimator.系统对象。

在Simulink中估计功率谱万博1manbetx

使用该计算功率谱频谱分析仪频谱估计块。

使用Welch的方法流媒体功率谱估计

使用Welch的平均定期图的方法来估计功率谱。

基于高分辨率滤波器组的功率谱估计

该示例示出了如何通过使用有效的多相滤波器组执行高分辨率频谱分析,有时称为通道器。

使用Spectrum Analyzer查看频谱图

计算频谱图并显示RBW对光谱数据的影响。

估计未知系统的传递函数

您可以根据系统测量的输入和输出数据来估计未知系统的传递函数。

Simulink中的组延迟估计万博1manbetx

此示例显示如何估算Simulink®中过滤器的群组延迟。万博1manbetx

可变尺寸信号支持DSP系统对象万博1manbetx

在DSP系统工具箱™中支持可变大小信号的系统对象列表。万博1manbetx

特色例子