变换和光谱分析

FFT、DCT、频谱分析、线性预测

信号的频域表示揭示了在时域中难以分析的重要信号特性。光谱分析允许您表征信号的频率内容。FFT和IFFT系统对象和DSP系统工具箱™中的块使您可以将流时域信号转换为频域，反之亦然。要计算信号的光谱估计，请使用dsp.pectrumestimator.MATLAB中的System Object™^®和频谱估计Simulink中万博1manbetx的块^®。您可以使用Spectrum Analyzer System对象和块可视化光谱估计。

DSP系统工具箱中的频谱分析仪使用Welch的平均定期图和滤波器组方法的方法。这两种方法都是基于FFT的光谱估计方法，其不对输入数据的假设不作出假设，并且可以与任何类型的信号一起使用。有关算法频谱分析仪使用的更多信息，请参阅光谱分析。学习如何估算MATLAB中流媒体信号的功率谱密度，见MATLAB中的功率谱估计。

突出显示主题

转变
DCT，FFT，HDL FFT，HDL IFFT，IDCT，IFFT
线性预测
在线性预测系数（LPC）和谱系齐数之间转换，LSF，LSP和RC
光谱分析
参数和非参数方法

特色例子

基于高分辨率滤波器组的功率谱估计

通过使用有效的多相滤波器，执行高分辨率光谱分析，有时称为通道器。

开放式

组延迟估计

估计Simulink中过滤器的群组延迟。万博1manbetx组延迟定义为-d（phi（f））/ d（f）。为了估计滤波器的组延迟提取相位响应并相对于频率计算其负导数。

开放式

频谱分析仪测量

使用Spectrum Analyzer块进行测量。该示例包含典型的设置，以执行谐波失真测量（THD，SNR，SINAD，SFDR），三阶互调失真测量（TOI），相邻信道功率比测量（ACPR），互补累积分布函数（CCDF）和峰值平均功率比（PAPR）。该示例还示出了如何通过使用频谱图和自动峰值检测来观看时变频谱。

开放式