块缓冲输入N数据段。每个数据段被分成l重叠的数据段，每个长度米重叠,D点。数据段可以表示为:

块使用RBW或者是窗口长度设置在光谱设置窗格以确定数据窗口长度。然后，它将输入信号划分为若干个加窗数据段。

频谱分析仪需要最少数目的样本(N_样品)来计算谱估计值。计算一次光谱更新所需的输入样本数目如下所示样品/更新在主要选项窗格。这个值与分辨率带宽直接相关，RBW，公式如下:

$$N_{\mathrm{年代}\mathrm{一个}米ple\mathrm{年代}}＝\frac{（1-\frac{O_p}{\mathrm{One\; hundred.}}）\times NENBW\times F_{\mathrm{年代}}}{RBW}$$．

在RBW模式，计算一次光谱更新所需的窗长，N_窗口，直接与分辨率带宽和归一化有效噪声带宽有关:

$$N_{w我ndow}＝\frac{NENBW\times F_{\mathrm{年代}}}{RBW}$$

在窗口长度模式下，窗口长度将按照指定的方式使用。

计算一次光谱更新所需的输入样本数量，N_样品，直接与窗长和重叠量有关:

$$N_{\mathrm{年代}\mathrm{一个}米ple\mathrm{年代}}＝（1-\frac{O_p}{\mathrm{One\; hundred.}}）N_{w我ndow}$$

当您增加重叠百分比时，计算新的光谱更新所需的新输入样本就更少了。例如，该表显示了当窗口长度为100时，计算一次光谱更新所需的输入样本数。

归一化有效噪声带宽，NENBW，为窗长所决定的窗参数，N_窗口，以及使用的窗口类型。如果w（n)表示的向量N_窗口窗口系数,那么NENBW是:

$$NENBW＝N_{w我ndow}\times \frac{{\displaystyle \underset{n＝1}{\overset{N_{w我ndow}}{\sum }}{w}^2（n）}}{{［{\displaystyle \underset{n＝1}{\overset{N_{w我ndow}}{\sum }}w（n）}］}^2}$$

在RBW模式下，可以通过“”的值来设置分辨率带宽RBW的参数主要选项窗格。您必须指定一个值，以便在指定的频率范围内至少有两个RBW间隔。总跨度与RBW的比值必须大于2:

$$\frac{\mathrm{年代}p\mathrm{一个}n}{RBW}>2$$

默认情况下,RBW的参数主要选项窗格设置为汽车．在这种情况下，频谱分析仪确定适当的值，以便在指定的频率跨度上有1024个RBW间隔。因此，当你设置RBW来汽车， RBW的计算公式为: $$RB{W}_{\mathrm{一个}uto}＝\frac{\mathrm{年代}p\mathrm{一个}n}{1024}$$

在窗口长度模式下，指定N_窗口得到的RBW是

$$\frac{NENBW\times F_{\mathrm{年代}}}{N_{w我ndow}}$$．

应用一个窗口到每个l在时域中重叠的数据段。大多数窗口函数对集合中心的数据的影响大于对边缘的数据的影响，这代表了信息的丢失。为了减轻这种损失，各个数据集通常在时间上重叠。对于每个加窗段，通过计算离散傅里叶变换来计算周期图。然后计算结果的平方大小，并将结果除以M。

在哪里U窗函数的幂是归一化因子吗

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控件可以指定窗口窗口参数。

为了确定韦尔奇功率谱估计，频谱分析仪块平均结果的周期图为最后l数据段。与原始数据相比，平均数据减少了方差N数据段。

l是通过平均参数跟踪选项窗格。

Spectrum Analyzer模块使用以下方法计算功率谱密度:

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