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条件意味着具有等式约束的模型估计

条件是模型估计,估计需要一个华宇电脑模型和单变量时间序列数据的向量。模型指定的参数形式条件意味着模型估计估计。估计返回输入模型中安装任何参数的值值。如果你通过T×r外生的协变量矩阵X参数,然后估计返回r回归估计。如果你指定非任何参数的值,估计认为这些值是在估计等式约束和荣誉。

例如,假设你估计没有常数项的模型。指定“常数”,0在你进入的模式估计估计这个观点不价值作为一个等式约束,不估计常数项。估计同时尊重所有指定的等式约束估计参数没有等式约束。你可以设置一个子集回归系数的一个常数,估计休息。例如,假设您的模型Mdl。如果你的模型有三个外生,和你想估计他们两个,另一个5,然后指定Mdl。β=(南5南)

估计选择返回variance-covariance矩阵估计参数。这个矩阵的参数顺序是:

  • 常数

  • 在积极的滞后非零的AR系数(基于“增大化现实”技术)

  • 非零季节性AR在积极的滞后系数(特别行政区)

  • 在积极的滞后马非零系数()

  • 非零季节性马在积极的滞后系数(SMA)

  • 回归系数(当你指定X)

  • constant-variance模型的方差参数(标量、矢量的额外参数否则)

  • 自由度(t创新分布)

如果任何参数优化器有一个等式约束,那么相应的variance-covariance矩阵的行和列都为零。

另请参阅

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