贝叶斯随机搜索变量的选择gydF4y2Ba

回归系数gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}|gydF4y2Ba{\mathrm{\sigma gydF4y2Ba}}^{\mathrm{2gydF4y2Ba}}\sim gydF4y2Ba\mathrm{NgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba{\mathrm{\mu gydF4y2Ba}}_{\mathrm{jgydF4y2Ba}},gydF4y2Ba{\mathrm{\sigma gydF4y2Ba}}^{\mathrm{2gydF4y2Ba}}{\mathrm{VgydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$$。gydF4y2Ba

$$\mathrm{kgydF4y2Ba}=gydF4y2Ba\mathrm{0gydF4y2Ba},gydF4y2Ba。gydF4y2Ba。gydF4y2Ba。gydF4y2Ba,gydF4y2Ba\mathrm{pgydF4y2Ba}$$。gydF4y2Ba

的干扰gydF4y2Ba $${\mathrm{\epsilon gydF4y2Ba}}_{\mathrm{tgydF4y2Ba}}\sim gydF4y2Ba\mathrm{NgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba\mathrm{0gydF4y2Ba},gydF4y2Ba{\mathrm{\sigma gydF4y2Ba}}^{\mathrm{2gydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$$。gydF4y2Ba

干扰方差gydF4y2Ba $${\mathrm{\sigma gydF4y2Ba}}^{\mathrm{2gydF4y2Ba}}\sim gydF4y2Ba\mathrm{我gydF4y2Ba}\mathrm{GgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba\mathrm{一个gydF4y2Ba},gydF4y2Ba\mathrm{BgydF4y2Ba})gydF4y2Ba$$,在那里gydF4y2Ba $$\mathrm{我gydF4y2Ba}\mathrm{GgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba\mathrm{一个gydF4y2Ba},gydF4y2Ba\mathrm{BgydF4y2Ba})gydF4y2Ba$$逆伽马分布的形状gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba和规模gydF4y2BaBgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

$${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}=gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}$$表明gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}\sim gydF4y2Ba\mathrm{NgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba\mathrm{0gydF4y2Ba},gydF4y2Ba{\mathrm{\sigma gydF4y2Ba}}^{\mathrm{2gydF4y2Ba}}{\mathrm{VgydF4y2Ba}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}\mathrm{kgydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$$这gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$包括在模型中。gydF4y2Ba

$${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}=gydF4y2Ba\mathrm{0gydF4y2Ba}$$表明gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}\sim gydF4y2Ba\mathrm{NgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba\mathrm{0gydF4y2Ba},gydF4y2Ba{\mathrm{\sigma gydF4y2Ba}}^{\mathrm{2gydF4y2Ba}}{\mathrm{VgydF4y2Ba}}_{\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{kgydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$$这gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$是排除在模型。gydF4y2Ba

$${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}\sim gydF4y2Ba\mathrm{BgydF4y2Ba}\mathrm{egydF4y2Ba}\mathrm{rgydF4y2Ba}\mathrm{ngydF4y2Ba}\mathrm{ogydF4y2Ba}\mathrm{ugydF4y2Ba}\mathrm{lgydF4y2Ba}\mathrm{lgydF4y2Ba}\mathrm{我gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba{\mathrm{ggydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}})gydF4y2Ba$$。gydF4y2Ba

的样本空间gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$的基数gydF4y2Ba ${\mathrm{2gydF4y2Ba}}^{\mathit{pgydF4y2Ba}+gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}}$,每个元素都是一个gydF4y2Ba $$\mathrm{pgydF4y2Ba}+gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}$$0或1 - d向量。gydF4y2Ba

$${\mathrm{VgydF4y2Ba}}_{\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$是一种小型、正数和gydF4y2Ba $${\mathrm{VgydF4y2Ba}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}\mathrm{kgydF4y2Ba}}>gydF4y2Ba{\mathrm{VgydF4y2Ba}}_{\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$。gydF4y2Ba

系数gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{jgydF4y2Ba}}$$和gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$,gydF4y2Ba $$\mathrm{jgydF4y2Ba}\ne gydF4y2Ba\mathrm{kgydF4y2Ba}$$是独立的,先天的。gydF4y2Ba

拦截gydF4y2Ba,一个逻辑标量指定是否在模型中包括一个拦截。gydF4y2Ba

μgydF4y2Ba,一个(gydF4y2BapgydF4y2Ba+ 1)×2矩阵指定之前高斯混合的方法gydF4y2Ba $$\mathrm{\beta gydF4y2Ba}$$。第一列包含组件对应的方法gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}=gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}$$,第二列包含相应的手段gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}=gydF4y2Ba\mathrm{0gydF4y2Ba}$$。默认情况下,所有方法都是0,它指定实现科学价值。gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba,一个(gydF4y2BapgydF4y2Ba+ 1)×2矩阵指定之前高斯混合方差因素(或方差)gydF4y2Ba $$\mathrm{\beta gydF4y2Ba}$$。列对应的列gydF4y2BaμgydF4y2Ba。默认情况下,第一个组件的方差gydF4y2Ba10gydF4y2Ba和第二部分的方差gydF4y2Ba0.1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

相关gydF4y2Ba,一个(gydF4y2BapgydF4y2Ba+ 1)————(gydF4y2BapgydF4y2Ba+ 1)指定的之前的相关矩阵正定矩阵gydF4y2Ba $$\mathrm{\beta gydF4y2Ba}$$对于这两个组件。默认是单位矩阵,这意味着回归系数是不相关的,先天的。gydF4y2Ba

概率gydF4y2Ba,一个(gydF4y2BapgydF4y2Ba+ 1)- d的先验概率向量变量包含(gydF4y2Ba $${\mathrm{ggydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$k = 0,…, _p_)或一个函数处理自定义函数。gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{jgydF4y2Ba}}$$和gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$,gydF4y2Ba $$\mathrm{jgydF4y2Ba}\ne gydF4y2Ba\mathrm{kgydF4y2Ba}$$是独立的,先天的。然而,使用一个函数处理(gydF4y2Ba@functionnamegydF4y2Ba),您可以提供一个定制的先验分布,指定之间的依赖关系gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{jgydF4y2Ba}}$$和gydF4y2Ba $${\mathrm{\gamma gydF4y2Ba}}_{\mathrm{kgydF4y2Ba}}$$。例如,您可以指定强制gydF4y2Ba $${\mathrm{xgydF4y2Ba}}_{\mathrm{2gydF4y2Ba}}$$如果模型的gydF4y2Ba $${\mathrm{xgydF4y2Ba}}_{\mathrm{4gydF4y2Ba}}$$包括在内。gydF4y2Ba