按照如下方法创建、建模和分析信用记分卡。
用screenpredictors
来自风险管理工具箱™将潜在大量的预测因子削减到最预测信用记分卡响应变量的子集。在创建时使用此预测器的子集CreditsCorecard.
目的。
创建一个CreditsCorecard.
通过在表格格式中指定“培训”数据来分析信用记分卡分析。培训数据有时称为建模视图,是多个数据准备任务的结果(参见关于信用计分卡)必须在创建之前执行CreditsCorecard.
目的。
的可选输入参数CreditsCorecard.
指定记分卡属性,例如响应变量和Goodlabel.
.执行一些初始数据探索CreditsCorecard.
虽然数据分析通常与数据绑定组合完成(见第2步),但是数据分析的创建。有关更多信息和示例,请参阅CreditsCorecard.
和第1步信用记分卡分析的案例研究.
创建一个CreditsCorecard.
对象使用训练数据。
当你创建一个CreditsCorecard.
信用记分卡的对象,您可以在表格格式指定“培训”数据。培训数据有时称为建模视图,是多个数据准备任务的结果(参见关于信用计分卡)必须在创建之前执行CreditsCorecard.
目的。
的可选输入参数CreditsCorecard.
指定记分卡属性,例如响应变量和Goodlabel.
.执行一些初始数据探索CreditsCorecard.
虽然数据分析通常与数据绑定组合完成(见第2步),但是数据分析的创建。有关更多信息和示例,请参阅CreditsCorecard.
和第1步信用记分卡分析的案例研究.
本数据。
控件中加载的数据执行手动或自动分类CreditsCorecard.
目的。
一个常见的起点是对所有或所选变量应用自动装箱autobinning.
,报告使用bininfo
,并可视化宾文信息,了解垃圾箱计数和统计或关联措施,例如证据重量(WOE)使用绘图赛
.这些容器可以手动修改或微调ModifierBins.
或者使用不同的自动分箱算法使用autobinning.
.在信用记分卡环境中,经常需要在WOE中显示接近线性趋势的Bins。
或者,有风险管理工具箱,您可以使用装箱的探险家应用程序到交互式垃圾箱。这装箱的探险家使您可以交互地应用分组算法和修改箱。有关更多信息,请参阅装箱的探险家.
有关更多信息和示例,请参阅autobinning.
那ModifierBins.
那bininfo
,绘图赛
和第2步信用记分卡分析的案例研究.
适合逻辑回归模型。
将Logistic回归模型与WOE数据拟合CreditsCorecard.
目的。这fitmodel
函数内部存储训练数据,将其转换为祸值,映射响应变量,以便‘好’
是1
,并符合线性逻辑回归模型。
默认情况下,fitmodel
使用逐步过程来确定哪些预测器应该在模型中,但是也可以使用可选的输入参数,例如,以适合全模型。有关更多信息和示例,请参阅fitmodel
和第3步信用记分卡分析的案例研究.
或者,您可以应用等式、不等式或约束约束,使逻辑回归模型适合来自的WOE数据CreditsCorecard.
物体使用fitConstrainedModel
.
检查和格式化信用记分卡点数。
拟合物流模型后,使用displaypoints
总结记分卡积分。默认情况下,该点未被划算,直接来自证据(WOE)值和模型系数的重量组合。
这格式点
函数让您控制计分卡点数的缩放和舍入。有关更多信息和示例,请参阅displaypoints
和格式点
和第4步信用记分卡分析的案例研究.
您还可以使用以下方法创建一个紧凑的信用记分卡
创建一个CompactCreditScorecard.
对象,使用紧凑的
创建一个CompactCreditScorecard.
目的。然后,您可以使用以下功能displaypoints
那分数
,probdefault
从风险管理工具箱CompactCreditScorecard.
目的..
分数数据。
这分数
功能计算培训数据的分数。
也可以传递可选的数据输入分数
,例如,验证数据。每个客户的每个预测器的点也被提供为可选输出。有关更多信息和示例,请参阅分数
第五步信用记分卡分析的案例研究.
计算默认值为信用记分卡分数的概率。
这probdefault
函数来计算训练数据的默认概率。
此外,您可以计算使用不同数据集的默认可能性(例如,验证数据集)probdefault
功能。有关更多信息和示例,请参阅probdefault
和第6步信用记分卡分析的案例研究.
验证信用记分卡模型。
使用viewatemodel.
函数来验证信用记分卡模型的质量。
您可以使用该数据集获取累积精度配置文件(帽),接收器操作特征(ROC)和Kolmogorov-Smirnov(KS)绘制数据集的统计数据viewatemodel.
功能。有关更多信息和示例,请参阅viewatemodel.
和第7步信用记分卡分析的案例研究.
有关此工作流程的示例,请参阅信用记分卡分析的案例研究.
autobinning.
|bindata.
|bininfo
|CreditsCorecard.
|displaypoints
|fitmodel
|格式点
|ModifierBins.
|modifypredictor.
|绘图赛
|predictorinfo.
|probdefault
|分数
|setmodel.
|viewatemodel.