信用记分卡建模工作流程

按照如下方法创建、建模和分析信用记分卡。

  1. screenpredictors来自风险管理工具箱™将潜在大量的预测因子削减到最预测信用记分卡响应变量的子集。在创建时使用此预测器的子集CreditsCorecard.目的。

    创建一个CreditsCorecard.通过在表格格式中指定“培训”数据来分析信用记分卡分析。培训数据有时称为建模视图,是多个数据准备任务的结果(参见关于信用计分卡)必须在创建之前执行CreditsCorecard.目的。

    的可选输入参数CreditsCorecard.指定记分卡属性,例如响应变量和Goodlabel..执行一些初始数据探索CreditsCorecard.虽然数据分析通常与数据绑定组合完成(见第2步),但是数据分析的创建。有关更多信息和示例,请参阅CreditsCorecard.和第1步信用记分卡分析的案例研究

  2. 创建一个CreditsCorecard.对象使用训练数据。

    当你创建一个CreditsCorecard.信用记分卡的对象,您可以在表格格式指定“培训”数据。培训数据有时称为建模视图,是多个数据准备任务的结果(参见关于信用计分卡)必须在创建之前执行CreditsCorecard.目的。

    的可选输入参数CreditsCorecard.指定记分卡属性,例如响应变量和Goodlabel..执行一些初始数据探索CreditsCorecard.虽然数据分析通常与数据绑定组合完成(见第2步),但是数据分析的创建。有关更多信息和示例,请参阅CreditsCorecard.和第1步信用记分卡分析的案例研究

  3. 本数据。

    控件中加载的数据执行手动或自动分类CreditsCorecard.目的。

    一个常见的起点是对所有或所选变量应用自动装箱autobinning.,报告使用bininfo,并可视化宾文信息,了解垃圾箱计数和统计或关联措施,例如证据重量(WOE)使用绘图赛.这些容器可以手动修改或微调ModifierBins.或者使用不同的自动分箱算法使用autobinning..在信用记分卡环境中,经常需要在WOE中显示接近线性趋势的Bins。

    或者,有风险管理工具箱,您可以使用装箱的探险家应用程序到交互式垃圾箱。这装箱的探险家使您可以交互地应用分组算法和修改箱。有关更多信息,请参阅装箱的探险家

    有关更多信息和示例,请参阅autobinning.ModifierBins.bininfo,绘图赛和第2步信用记分卡分析的案例研究

  4. 适合逻辑回归模型。

    将Logistic回归模型与WOE数据拟合CreditsCorecard.目的。这fitmodel函数内部存储训练数据,将其转换为祸值,映射响应变量,以便‘好’1,并符合线性逻辑回归模型。

    默认情况下,fitmodel使用逐步过程来确定哪些预测器应该在模型中,但是也可以使用可选的输入参数,例如,以适合全模型。有关更多信息和示例,请参阅fitmodel和第3步信用记分卡分析的案例研究

    或者,您可以应用等式、不等式或约束约束,使逻辑回归模型适合来自的WOE数据CreditsCorecard.物体使用fitConstrainedModel

  5. 检查和格式化信用记分卡点数。

    拟合物流模型后,使用displaypoints总结记分卡积分。默认情况下,该点未被划算,直接来自证据(WOE)值和模型系数的重量组合。

    格式点函数让您控制计分卡点数的缩放和舍入。有关更多信息和示例,请参阅displaypoints格式点和第4步信用记分卡分析的案例研究

    您还可以使用以下方法创建一个紧凑的信用记分卡

    创建一个CompactCreditScorecard.对象,使用紧凑的创建一个CompactCreditScorecard.目的。然后,您可以使用以下功能displaypoints分数,probdefault从风险管理工具箱CompactCreditScorecard.目的..

  6. 分数数据。

    分数功能计算培训数据的分数。

    也可以传递可选的数据输入分数,例如,验证数据。每个客户的每个预测器的点也被提供为可选输出。有关更多信息和示例,请参阅分数第五步信用记分卡分析的案例研究

  7. 计算默认值为信用记分卡分数的概率。

    probdefault函数来计算训练数据的默认概率。

    此外,您可以计算使用不同数据集的默认可能性(例如,验证数据集)probdefault功能。有关更多信息和示例,请参阅probdefault和第6步信用记分卡分析的案例研究

  8. 验证信用记分卡模型。

    使用viewatemodel.函数来验证信用记分卡模型的质量。

    您可以使用该数据集获取累积精度配置文件(帽),接收器操作特征(ROC)和Kolmogorov-Smirnov(KS)绘制数据集的统计数据viewatemodel.功能。有关更多信息和示例,请参阅viewatemodel.和第7步信用记分卡分析的案例研究

有关此工作流程的示例,请参阅信用记分卡分析的案例研究

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