装箱的探险家

Bin数据和导出到一个creditscorecard对象

描述

的装箱的探险家应用程序可以让你管理分类creditscorecard对象。使用screenpredictors将潜在的大量预测因素缩减为最能预测信用卡反应变量的子集。然后，您可以在创建MATLAB时使用这个预测器子集^®表的数据。在MATLAB工作空间中创建数据表后，或使用creditscorecard创建一个creditscorecard对象,使用装箱的探险家:

选择一个自动装箱算法，该算法带有装箱丢失数据的选项。(有关自动装箱算法的更多信息，请参见autobinning.）
本转变界限。
把垃圾箱。
合并垃圾箱。
保存并导出creditscorecard对象。

打开Binning Explorer应用程序

MATLAB工具条:关于应用程序选项卡,在计算金融，单击应用程序图标。
MATLAB命令提示符:
- 输入binningExplorer打开装箱的探险家应用程序。
- 输入binningExplorer(数据)或binningExplorer(数据、名称、值)打开一个表在装箱的探险家应用程序通过指定表(数据)作为输入。
- 输入binningExplorer (sc)打开一个creditscorecard对象装箱的探险家应用程序通过指定creditscorecard对象(sc)作为输入。

要访问应用程序的帮助，单击工具栏上的帮助图标。

请注意

当使用装箱的探险家app with MATLAB在线:

应用程序工具栏是不可用的MATLAB在线。要访问帮助，请在MATLAB命令提示符中输入医生binningExplorer．
MATLAB在线不显示预测信息使用三个面板(概述，本信息,预测信息)在“bininning Explorer”窗口中。相反，MATLAB Online将这些面板显示为标签页概述，本信息,预测信息．
在执行手动分类时，选择的预测器显示在bininning Explorer窗口的一个选项卡中。当关闭预测器的选项卡时，不会返回概述面板。回到概述面板中,单击概述选项卡。