的装箱的探险家应用程序使您能够交互bin信用记分卡数据。使用装箱的探险家:
选择一个自动装箱算法,选择丢失的数据。(有关自动装箱算法的更多信息,请参见autobinning
.)
本转变界限。
把垃圾箱。
合并垃圾箱。
保存并导出acreditscorecard
对象。
装箱的探险家补充开发信用记分卡模型的总体工作流程。使用screenpredictors
将一组可能很大的预测器缩减为最能预测信用计分卡响应变量的子集。然后,您可以在使用时使用这个预测器子集装箱的探险家创建creditscorecard
对象。
使用装箱浏览器: | |
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1. | 打开装箱的探险家应用程序。
|
2. | 将数据导入应用程序。 您可以将数据导入装箱的探险家通过直接从一个数据集开始,或者通过加载一个现有的 |
3. | 使用装箱的探险家与记分卡的装箱分配交互工作。 |
4. | 将记分卡导出到一个新的 使用MATLAB命令行继续工作流程 |
使用creditscorecard 金融工具箱中的对象函数: |
|
5. | 拟合逻辑回归模型。 |
6. | 审查和格式化信用记分卡积分。 |
7. | 得分数据。 |
8. | 计算数据的违约概率。 |
9. | 验证信用记分卡模型的质量。 |
有关此工作流的详细信息,请参见bining Explorer案例研究示例.