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金融工具箱™ 提供财务数据的数学建模和统计分析功能。您可以在考虑营业额、交易成本、半连续约束以及最小或最大资产数量的情况下执行投资组合优化。工具箱使您能够估计风险、建立信用记分卡模型、分析收益率曲线、为固定收益工具和欧洲期权定价,以及衡量投资绩效。时间序列分析功能允许您使用缺失的数据执行转换或回归,并在不同的交易日历和日计数约定之间进行转换。
矩阵、矩阵函数和矩阵代数是分析数集最有效的方法。
你在学校学过矩阵代数,但可能已经忘记了。
财务工具箱功能的输入和输出。
用MATLAB介绍计算金融:风险管理示例(44分钟00秒)
使用MATLAB开发和部署金融应用程序(51分钟20秒)
使用表格获取财务数据(5分钟33秒)
在计算金融中使用MATLAB进行并行计算(51分钟53秒)
计算金融领域R用户的MATLAB(55分钟12秒)
金融应用程序的MATLAB优化(63分钟00秒)
算法交易的机器学习(32分钟55秒)
在MATLAB中使用CVaR投资组合优化分析投资策略(50分钟42秒)
将基于MATLAB的财务分析集成到数据库、Web和消息传递系统中(29分钟32秒)
金融应用程序的MATLAB生产服务器(38分钟28秒)
使用面向对象编程技术在MATLAB中构建投资组合分析产品应用程序(50分钟46秒)
使用MATLAB进行商品交易(44分钟28秒)
使用MATLAB和FactSet进行股票交易(69分钟09秒)
用MATLAB建模股票指数年金(52分钟26秒)
保险合同的定价和分析(34分钟09秒)
用MATLAB进行信用风险建模(53分钟10秒)
用MATLAB预测公司违约率(54分钟36秒)
向前走分析:使用MATLAB对交易策略进行回溯测试(35分钟16秒)
金融应用程序的MATLAB算法交易(64分钟42秒)
用MATLAB开发自动交易系统(70分钟21秒)
您单击了与此MATLAB命令对应的链接:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
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