PortfolioMAD对象属性和函数

的PortfolioMAD对象实现了平均绝对偏差(MAD)投资组合优化，并派生自抽象类AbstractPortfolio．每一个性质和功能PortfolioMAD对象是公共的，尽管一些属性和函数是隐藏的。的PortfolioMAD对象是一个值对象，其中对象的每个实例都是该对象的不同版本。自PortfolioMAD对象也是一个MATLAB^®对象，它继承与MATLAB对象相关的默认函数。

使用PortfolioMAD对象

的PortfolioMAD对象及其函数是平均绝对偏差投资组合优化的界面。所以，几乎所有你用PortfolioMAD对象可以使用函数来完成。基本的工作流程是:

此外，还有一些函数可以帮助您查看中间结果和诊断计算结果。由于MATLAB特性是一个PortfolioMAD对象，您可以从工作区中保存和加载对象，并创建和操作对象数组。在解决了一个问题之后(在MAD投资组合优化的情况下，这意味着你要么有场景、数据或资产回报时刻，以及对你的投资组合的约束集合)，使用PortfolioMAD的属性PortfolioMAD对象。

PortfolioMAD允许您从头创建对象或更新现有对象。自PortfolioMAD对象是一个值对象，很容易创建一个基本对象，然后使用函数在基本对象的基础上构建，以创建基本对象的新版本。将基本问题与从基本问题衍生出来的备选方案进行比较是有用的。有关详细信息,请参见创建portfolio对象．

设置和获取属性

您可以设置属性PortfolioMAD对象使用PortfolioMAD或各种集功能。

的PortfolioMAD对象支持使用名万博1manbetx称-值对参数设置属性，这样每个参数名称都是一个属性，每个值都是要分配给该属性的值。例如，要设置下界和预算现有的属性PortfolioMAD对象p，使用语法:

p = PortfolioMAD (p,下界的0,“预算”1);

除了PortfolioMAD对象，该对象允许您一次设置一个单独的属性，在PortfolioMAD对象具有各种“设置”和“添加”功能。例如，要建立一个平均成交量约束，可以使用setTurnover函数指定投资组合周转率和初始投资组合的界限。从PortfolioMAD对象，直接获取属性或使用“get”函数的分类，这些函数从PortfolioMAD对象。的PortfolioMAD对象和集函数有几个有用的功能:

显示PortfolioMAD对象

的PortfolioMAD对象使用MATLAB提供的默认显示函数，其中显示和disp显示一个PortfolioMAD对象及其带有或不带有对象变量名的属性。

保存和加载portfolio对象

保存和加载PortfolioMAD对象使用MATLAB保存和负载命令。

评估有效投资组合和前沿

估算有效投资组合和有效边界是MAD投资组合优化工具的主要目的。一个有效投资组合是满足给定回报水平下的最小风险和给定风险水平下的最大收益标准的投资组合。“估计”和“绘图”功能的集合提供了探索有效边界的方法。“估计”函数获取有效的投资组合或风险和回报代理，以形成有效边界。在投资组合层面，一组函数在有效边界上估计有效投资组合以获得有效投资组合:

这些功能还提供从初始或当前投资组合向每个有效投资组合转换所需的购买和销售。在有效边界水平，一组函数绘制有效边界，并在有效边界上估计有效投资组合的风险或回报代理。您可以在随后的分析中使用由此产生的有效投资组合或风险和回报代理。

PortfolioMAD对象数组

尽管所有函数都与PortfolioMAD对象被设计用于处理标量PortfolioMAD对象，MATLAB的数组功能，使您能够设置和工作的数组PortfolioMAD对象。最简单的方法就是repmat函数。例如，要创建一个3乘2的数组PortfolioMAD对象:

p = repmat(PortfolioMAD, 3,2);disp (p)

3×2 PortfolioMAD数组与属性:BuyCost SellCost RiskFreeRate Turnover BuyTurnover SellTurnover num场景名称NumAssets资产列表InitPort不等式b不等式AEquality bEquality LowerBound UpperBound LowerBudget UpperBudget GroupMatrix LowerGroup UpperGroup GroupA LowerRatio UpperRatio MinNumAssets MaxNumAssets BoundType

p(i,j) = portfolio (p(i,j)，…)；

如果你设置一个数组PortfolioMAD对象，可以访问特定的属性PortfolioMAD对象，以便可以设置下界和上界磅和乌兰巴托为(我，j，k)三维阵列的元素PortfolioMAD对象与

p(i,j,k) = setBounds(p(i,j,k)，lb, ub);

[lb, ub] = getBounds(p(i,j,k));

子类化PortfolioMAD对象

你可以子类化PortfolioMAD对象以重写现有函数或添加新的属性或函数。类的派生类PortfolioMAD类。这给了你所有的性质和函数PortfolioMAD类以及您选择添加到子类对象的任何新特性。的PortfolioMAD类派生自一个被称为AbstractPortfolio．因此，您还可以创建派生类AbstractPortfolio它实现了一种完全不同形式的投资组合优化，使用属性和函数AbstractPortfolio类。

数据表示的约定

MAD投资组合优化工具遵循以下约定，即与投资组合优化相关的不同数量的表示: