定点矩阵运算万博1manbetx
为高效的HDL代码优化了定点数学和矩阵操作块
使用块的定点设计器™库来执行定点数学操作。
使用固定点设计器HDL优化的块库来执行固定点数学和矩阵操作，并生成高效的HDL代码。这些模块为线性方程系统和核心矩阵操作(如QR分解)建模设计模式，用于fpga上的硬件高效实现。使用HDL Coder™为合并这些块的设计生成HDL代码。
块
功能
主题
数学操作
- 实现硬件高效的双曲切线
实现一个硬件高效的双曲切线。 - 如何使用HDL优化归一化倒数
方法的使用方式和时间normalizedReciprocal函数和归一化倒数HDL优化块来计算输入的归一化倒数。 - 实现硬件高效的实数分割HDL优化
如何使用实数分割HDL优化块。 - 实现硬件高效的复杂划分HDL优化
如何使用复杂划分HDL优化块。 - 实现HDL优化模由常数
如何使用Modulo by Constant HDL Optimized块。
一般
- 为hdl优化的定点矩阵操作选择一个块
如何从定点设计器HDL支持库中选择一个块。万博1manbetx
线性系统求解:求解AX = B
- 利用QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解
如何使用QR分解块进行实爆矩阵求解。 - 利用Tikhonov正则化的QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解
这个例子展示了如何使用Real Burst矩阵求解使用QR分解块求解正则化最小二乘矩阵方程 - 利用QR分解实现硬件高效的复杂突发矩阵求解
如何使用QR分解块进行复数突发矩阵求解。 - 利用Tikhonov正则化的QR分解实现硬件高效的复杂突发矩阵求解
这个例子展示了如何使用复数爆发矩阵求解使用QR分解块求解正则化最小二乘矩阵方程 - 利用QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解
如何使用QR分解块求解实部收缩矩阵。 - 利用对角线加载的QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解
如何利用带对角加载的QR分解块进行实部分收缩矩阵求解。 - 利用Tikhonov正则化的QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解
这个例子展示了如何使用Real局部收缩矩阵求解使用QR分解块来求解正则化最小二乘矩阵方程 - 利用QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解
如何利用QR分解块求解复部分收缩矩阵。 - 利用对角加载的QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解
如何利用带对角加载的QR分解块求解复部分收缩矩阵。 - 利用Tikhonov正则化的QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解
这个例子展示了如何使用复数部分收缩矩阵求解使用QR分解块求解正则化最小二乘矩阵方程
线性系统求解:求解A'AX = B
- 利用无q QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解
如何使用无q QR分解块进行实爆发矩阵求解。 - 利用Tikhonov正则化的无q QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解
这个例子展示了如何使用Real Burst矩阵求解使用QR分解块求解正则化最小二乘矩阵方程 - 利用无q QR分解实现硬件高效的复杂突发矩阵求解
如何使用无q QR分解块求解复爆发矩阵。 - 利用Tikhonov正则化的无q QR分解实现硬件高效的复突发矩阵求解
这个例子展示了如何使用复数爆发矩阵求解使用QR分解块求解正则化最小二乘矩阵方程 - 利用无q QR分解实现硬件高效的实突发异步矩阵求解
这个例子展示了如何使用无q QR分解块实现实值矩阵方程a 'AX=B的硬件高效解决方案。 - 利用无q QR分解实现硬件高效的复杂突发异步矩阵求解
这个例子展示了如何使用无q QR分解块实现复值矩阵方程a 'AX=B的硬件高效解决方案。 - 利用无q QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解
如何使用无q QR分解块求解实部分收缩矩阵。 - 利用Tikhonov正则化的无q QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解
这个例子展示了如何使用无q QR分解块来求解正则化最小二乘矩阵方程 - 利用无q QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解
如何使用无q QR分解块求解复部分收缩矩阵。 - 利用Tikhonov正则化的无q QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解
这个例子展示了如何使用复数部分收缩矩阵求解使用QR分解块求解正则化最小二乘矩阵方程
线性系统求解:用无限高A矩阵求解A'AX = B
- 利用带遗忘因子的无q QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解
这个例子展示了如何使用带遗忘因子块的无q QR分解来实现硬件高效的实爆发矩阵求解。 - 利用带遗忘因子的无q QR分解实现硬件高效的复突发矩阵求解
这个例子展示了如何使用带遗忘因子块的无q QR分解来使用硬件高效的复爆发矩阵求解。 - 利用带遗忘因子的无q QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解
带遗忘因子块的无q QR分解实部收缩矩阵求解方法。 - 利用带遗忘因子的无q QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解
带遗忘因子块的无q QR分解复部分收缩矩阵求解方法。
矩阵分解:QR分解
- 实现硬件高效的真实突发QR分解
如何使用真实爆发QR分解块。 - 实现硬件高效的复杂突发QR分解
如何使用复杂突发QR分解块。 - 实现硬件高效的真实部分收缩QR分解
如何使用Real部分收缩QR分解块。 - 实现硬件高效的复杂部分收缩QR分解
如何使用复杂部分收缩QR分解块。
矩阵分解:无q QR分解
- 实现硬件高效的实突发无q QR分解
如何使用Real Burst Q-less QR分解块。 - 实现硬件高效的复杂突发无q QR分解
如何使用复杂爆发Q-less QR分解块。 - 实现硬件高效的实部分收缩无q QR分解
如何使用Real部分收缩期无q QR分解块。 - 实现硬件高效的复杂部分收缩无q QR分解
如何使用复杂部分收缩期无q QR分解块。
矩阵分解:带遗忘因子的无q QR分解
- 实现具有遗忘因子的硬件高效实爆发无q QR
这个例子展示了如何使用硬件高效的Real Burst Q-less QR分解与遗忘因子全R输出块。 - 实现具有遗忘因子的硬件高效复杂突发无q QR
这个例子展示了如何使用硬件高效的复杂突发无q QR分解与遗忘因子全R输出块。 - 实现具有遗忘因子的硬件高效实数部分收缩无q QR
如何使用带遗忘因子块的实部收缩无q QR分解。 - 实现具有遗忘因子的硬件高效复杂部分收缩无q QR
如何使用带遗忘因子块的复杂部分收缩期无q QR分解。
分析确定线性系统求解器和矩阵分解的定点数据类型
- 确定实最小二乘矩阵解的不动点类型的算法
推导确定实最小二乘矩阵解的不动点类型的算法。 - 确定实最小二乘矩阵解AX=B的不动点类型
使用fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes确定计算实最小二乘矩阵方程的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定实最小二乘矩阵解的不动点类型
方法的使用fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes函数解析地确定实最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定复最小二乘矩阵不动点类型的算法
复QR矩阵求解中确定不动点类型的算法推导。 - 确定复最小二乘矩阵的不动点类型
使用fixed.complexQRFixedpointTypes确定复最小二乘矩阵方程计算的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定复最小二乘矩阵解的不动点类型
方法的使用fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypes函数解析确定复最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定实无q QR矩阵不动点类型的算法求解A'AX=B
推导了确定无q QR矩阵解不动点类型的算法。 - 确定实无q QR矩阵的不动点类型
使用fixed.realQlessQRFixedpointTypes确定计算实最小二乘矩阵方程的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定实无q QR矩阵解的不动点类型
方法的使用fixed.realQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes函数解析地确定实最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定复无q QR矩阵不动点类型的算法求解A'AX=B
复无q QR矩阵解定点类型确定算法的推导。 - 复无q QR矩阵不动点类型的确定
使用fixed.complexQlessQRFixedpointTypes确定复最小二乘矩阵方程计算的不动点类型。 - 用Tikhonov正则化确定复无q QR矩阵解的不动点类型
方法的使用fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes函数解析确定复最小二乘矩阵方程解的不动点类型 - 确定QR分解的定点类型
使用fixed.qrFixedpointTypes确定计算QR分解的定点类型。 - 确定无q QR分解的定点类型
使用fixed.qlessqrFixedpointTypes确定计算无q QR分解的定点类型。 - 实值信号量化噪声的标准差估计
使用fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation估计量化噪声的标准差。 - 复值信号量化噪声的标准差估计
使用fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation估计量化噪声的标准差。 - 计算流输入数据所需的遗忘因子
使用fixed.forgettingFactor而且fixed.forgettingFactorInverse计算遗忘因子。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站: