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从中提取目标状态估计博士学位过滤器
博士学位
[州,指数]= extractState(博士,阈值)
(州,指数)= extractState (博士学位,阈值)返回所有组件的状态,州,其权重大于给定的阈值阈值,及其对应的指标,指数,在博士学位过滤器,博士学位。
(州,指数)= extractState (博士学位,阈值)
州
指数
阈值
全部折叠
ggiwphd
gmphd
博士学位过滤器,指定为ggiwphd筛选器对象或gmphd过滤器对象。
例子:博士学位
数据类型:对象
对象
分量权重的提取阈值,指定为实正标量。
例子:0.2
数据类型:单|双
单
双
提取的状态,以结构或1-by-形式返回N结构数组,其中N为提取的状态数。给定phd过滤器的类型,每个结构包含:
ggiwphd:
状态
目标状态估计。
StateCovariance
协方差矩阵不确定性。
程度上
跟踪对象的空间范围估计,返回为d——- - - - - -d矩阵,d是对象的维数。
MeasurementRate
从被跟踪的目标检测到的期望数量。
gmphd:
数据类型:结构体
结构体
提取的状态的索引,以1-by-的形式返回N非负整数的向量,其中N为提取的状态数。向量的每个元素都是提取到的对应状态的索引州。
数据类型:双
ggiwphd|gmphd|trackerPHD
trackerPHD
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