extractState

从中提取目标状态估计博士学位过滤器

描述

(,指数)= extractState (博士学位,阈值)返回所有组件的状态,,其权重大于给定的阈值阈值,及其对应的指标,指数,在博士学位过滤器,博士学位

输入参数

全部折叠

博士学位过滤器,指定为ggiwphd筛选器对象或gmphd过滤器对象。

例子:博士学位

数据类型:对象

分量权重的提取阈值,指定为实正标量。

例子:0.2

数据类型:|

输出参数

全部折叠

提取的状态,以结构或1-by-形式返回N结构数组,其中N为提取的状态数。给定phd过滤器的类型,每个结构包含:

  • ggiwphd:

    描述
    状态

    目标状态估计。

    StateCovariance

    协方差矩阵不确定性。

    程度上

    跟踪对象的空间范围估计,返回为d——- - - - - -d矩阵,d是对象的维数。

    MeasurementRate

    从被跟踪的目标检测到的期望数量。

  • gmphd:

    描述
    状态

    目标状态估计。

    StateCovariance

    协方差矩阵不确定性。

数据类型:结构体

提取的状态的索引,以1-by-的形式返回N非负整数的向量,其中N为提取的状态数。向量的每个元素都是提取到的对应状态的索引

数据类型:

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

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介绍了R2019a