数据聚类
使用模糊c-均值或减法聚类查找输入/输出数据中的聚类
聚类的目的是从大型数据集中识别自然分组，以生成数据的简明表示。您可以使用模糊逻辑工具箱™ 用于使用模糊c-均值或减法聚类识别输入/输出训练数据中的聚类的软件。此外，您还可以使用生成的聚类信息生成Sugeno型模糊推理系统，以对数据行为建模。有关更多信息，请参阅模糊聚类.
功能
fcm |
模糊c-均值聚类 |
亚群 |
使用减法聚类查找聚类中心 |
findcluster |
开放式聚类工具 |
话题
使用模糊c-均值或减法聚类识别数据的自然分组。
使用FCM对数据进行聚类并确定聚类中心。
指定模糊簇之间边界的清晰度。
使用演示用户界面对示例数字数据进行聚类。
使用模糊c-均值或减法聚类对数据进行交互式聚类。
特色实例
您还可以从以下列表中选择网站：
