plotmf
图输入或输出变量的隶属度函数
语法
描述
plotmf (情节一个输入或输出变量的隶属度函数的模糊推理系统金融中间人,variableType,variableIndex)金融中间人。
例子
图输入变量的隶属度函数
创建一个模糊推理系统。
fis = readfis (“蒂珀”);
第一个输入变量的隶属度函数。
plotmf (fis,“输入”,1)
为隶属函数图指定数量的点
创建一个模糊推理系统。
fis = readfis (“蒂珀”);
情节第一个输出变量的隶属度函数101年数据点为每个成员函数。
plotmf (fis,“输出”,1101)
获得隶属函数图数据
创建一个模糊推理系统。
fis = readfis (“蒂珀”);
获得x轴和y轴数据,第二个输入变量的隶属度函数。
[xOut,你]= plotmf (fis,“输入”2);
你可以,例如,情节一个隶属函数使用这些数据。
情节(xOut(:, 2),你(:,2))包含(“食物”)ylabel (“美味的会员”)
图2型FIS的隶属度函数
创建一个2型模糊推理系统。
fis = mamfistype2 (“NumInputs”3,“NumOutputs”1);
第二个输入变量的隶属度函数。
plotmf (fis,“输入”,1)
2型隶属度函数有足迹的不确定性(4)上部和下部之间的隶属函数。
还可以获取绘图数据没有生成一个阴谋。
[xOut, umfOut lmfOut] = plotmf (fis,“输入”1);
您可以绘制个人隶属函数或使用自己的自定义的数据格式。例如,情节上下隶属度函数第二第一个输入变量的隶属函数。
情节(xOut (:, 2), umfOut (:, 2),“r”xOut (: 2), lmfOut (:, 2),“b”)包含(“input1”)ylabel (“美味的会员”)
输入参数
输出参数
选择功能
应用程序
您可以交互式地查看输入和输出变量的隶属度函数FIS使用模糊逻辑设计应用程序。
