mamfistype2

区间2型Mamdani模糊推理系统

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描述

使用一个mamfistype2对象表示区间2型Mamdani模糊推理系统(FIS)。

作为type-2 Mamdani系统的替代方案，你可以创建一个:

Type-2 Sugeno系统使用sugfistype2对象
Type-1 Mamdani系统使用mamfis对象
Type-1 Sugeno系统使用sugfis对象

有关不同类型的模糊推理系统的更多信息，请参见Mamdani和Sugeno模糊推理系统而且2型模糊推理系统．

创建

要创建type-2 Mamdani FIS对象，请使用以下方法之一:

的mamfistype2函数。
如果您有输入和输出训练数据，则可以使用genfis函数与FCM聚类方法。然后可以使用。将这个FIS转换为type-2系统convertToType2．
```
opt = genfisOptions(“FCMClustering”，“FISType”，“mamdani”）;fis1 = genfis(inputData,outputData,opt);fis = convertToType2(fis1);
```
如果你有一个FIS档案(* .fis)对于2型Mamdani系统，您可以使用readfis函数。

语法

Fis = mamfistype2

fis = mamfistype2(名称，值)

描述

例子

Fis = mamfistype2使用默认属性值创建type-2 Mamdani FIS。为了修改模糊系统的性质，使用点表示法。

例子

Fis = mamfistype2(名称,值）指定FIS配置信息或使用名称-值对参数设置对象属性。可以指定多个名称-值对。名字用引号括起来。

输入参数

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名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

例子:“NumInputs”,2配置模糊系统有两个输入变量

`NumInputs`- - - - - -FIS输入数
`0`(默认)|非负整数

FIS输入的数目，指定为逗号分隔的对，由“NumInputs”和一个非负整数。

`NumInputMFs`- - - - - -每个FIS输入的隶属函数数
`3.`(默认)|正整数

每个FIS输入的成员函数数，指定为逗号分隔的对，由“NumInputMFs”一个正整数。

`NumOutputs`- - - - - -FIS输出数
`0`(默认)|非负整数

FIS输出的数目，指定为由逗号分隔的对组成“NumOutputs”和一个非负整数。

`NumOutputMFs`- - - - - -每个FIS输出的成员函数数
`3.`(默认)|正整数

每个FIS输出的成员函数数，指定为逗号分隔的对，由“NumOutputMFs”一个正整数。

`MFType`- - - - - -隶属函数类型
`“trimf”`(默认)|`“gaussmf”`

输入和输出变量的隶属度函数类型，指定为逗号分隔的对，由“MFType”,要么“trimf”(三角MF)或“gaussmf”(高斯MF)。对于每个输入和输出变量，隶属度函数均匀分布在变量范围内，在MF支持中有大约80%的重叠。万博1manbetx

`AddRules`- - - - - -自动添加规则的标志
`“allcombinations”`(默认)|`“没有”`

标志，用于自动添加规则，指定为逗号分隔的对，由“AddRules”和以下其中之一:

“allcombinations”-如果两者都有NumInputs而且NumOutputs，则创建具有包含所有输入隶属度函数组合的前项的规则。每个规则结果包含所有输出变量，并使用每个输出的第一个隶属度函数。
“没有”—创建不带规则的FIS。

属性

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`的名字`- - - - - -FIS的名字
`“金融中间人”`(默认)|字符串|特征向量

FIS名称，指定为字符串或字符向量。

`AndMethod`- - - - - -AND运算符法
`“最小值”`(默认)|`“刺激”`|字符串|特征向量|函数处理

用于在模糊规则先行项中组合模糊输入值的AND运算符方法，指定为以下之一:

“最小值”-模糊输入值的最小值
“刺激”-模糊化输入值的乘积
字符串或字符向量-当前工作文件夹或MATLAB中自定义AND函数的名称^®路径
函数句柄-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义与函数

有关使用自定义函数的详细信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关模糊运算符和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理法．

`OrMethod`- - - - - -OR运算符法
`“马克斯”`(默认)|`“probor”`|字符串|特征向量|函数处理

在模糊规则先行项中组合模糊输入值的OR运算符方法，指定为下列之一:

“马克斯”—模糊化输入值的最大值。
“probor”-模糊化输入值的概率或。有关更多信息，请参见probor．
字符串或字符向量-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义或函数的名称。
函数句柄-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义或函数。

有关使用自定义函数的详细信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关模糊运算符和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理法．

`ImplicationMethod`- - - - - -暗示的方法
`“最小值”`(默认)|`“刺激”`|字符串|特征向量|函数处理

计算结果模糊集的隐含方法，指定为下列之一:

“最小值”-在前一结果值处截断结果隶属度函数。
“刺激”-根据前项结果值缩放结果隶属度函数。
字符串或字符向量-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义隐含函数的名称。
函数句柄-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义隐含函数。

有关使用自定义函数的详细信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关蕴涵和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理法．

`AggregationMethod`- - - - - -聚合方法
`“马克斯”`(默认)|`“和”`|`“probor”`|字符串|特征向量|函数处理

用于组合规则结果的聚合方法，指定为以下之一:

“马克斯”-结果模糊集的最大值
“和”-结果模糊集的和
“probor”-结果模糊集的概率或。有关更多信息，请参见probor．
字符串或字符向量-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义聚合函数的名称
函数句柄-当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义聚合函数

有关使用自定义函数的详细信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关聚合和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理法．

`DefuzzificationMethod`- - - - - -去模糊化方法
`“重心”`(默认)

从聚合输出模糊集中计算清晰输出值的去模糊化方法。2型Mamdani系统只支持质心去模糊化。万博1manbetx

`DisableStructuralChecks`- - - - - -选项禁用一致性检查
`假`(默认)|`真正的`

选项，用于在以逻辑值指定的属性值更改时禁用一致性检查。

的属性值时，默认情况下mamfistype2对象时，软件验证新属性值是否与其他对象属性一致。这些检查会影响性能，特别是在循环中创建和更新模糊系统时。

若要禁用这些检查，从而导致更快的FIS构造，请设置DisableStructuralChecks来真正的．

请注意

禁用结构检查可能导致无效mamfistype2对象。

要重新启用一致性检查，首先验证对FIS所做的更改是否一致并产生有效的mamfistype2对象。然后,设置DisableStructuralChecks来假．如果mamfistype2对象无效，则重新启用一致性检查将生成错误。

`输入`- - - - - -FIS输入变量
向量的`fisvar`对象

FIS输入变量，指定为的向量fisvar对象。若要添加和删除输入变量，请使用addInput而且removeInput,分别。

你也可以创建一个向量fisvar对象并将其赋值给输入使用点表示法。

属性将成员关系函数添加到输入变量addMF函数。

`输出`- - - - - -FIS输出变量
向量的`fisvar`对象

FIS输出变量，指定为的向量fisvar对象。若要添加和删除输出变量，请使用addOutput而且removeOutput,分别。

你也可以创建一个向量fisvar对象并将其赋值给输出使用点表示法。

属性将成员关系函数添加到输出变量addMF函数。

`规则`- - - - - -FIS规则
向量的`fisrule`对象

FIS输入变量，指定为的向量fisrule对象。要添加模糊规则，请使用addRule函数。

你也可以创建一个向量fisrule对象并将其赋值给规则使用点表示法。

若要删除规则，请将相应的规则向量元素设置为［］．例如，要从规则列表中删除第10条规则，输入:

fis.Rules(10) = [];

`TypeReductionMethod`- - - - - -Type-reduction方法
`“karnikmendel”`(默认)|`“11”`|`“关于”`|`“eiasc”`|字符串|函数处理

将type-2输出模糊集转换为interval type-1模糊集的类型约简方法，指定为以下之一:

“karnikmendel”——Karnik-Mendel
“11”-加强型Karnik-Mendel
“关于”-具有停止条件的迭代算法
“eiasc”-改进的迭代算法
字符串-当前工作目录或MATLAB路径中的自定义类型缩减函数的名称。
函数句柄-当前工作文件夹或MATLAB路径中自定义类型缩减函数的函数句柄。

有关类型简化的详细信息，请参见2型模糊推理系统．

对象的功能

`addInput`	在模糊推理系统中加入输入变量
`removeInput`	从模糊推理系统中去除输入变量
`addOutput`	在模糊推理系统中加入输出变量
`removeOutput`	从模糊推理系统中去除输出变量
`addRule`	在模糊推理系统中加入规则
`addMF`	在模糊变量中加入隶属度函数
`removeMF`	从模糊变量中去除隶属度函数
`evalfis`	评价模糊推理系统
`writeFIS`	将模糊推理系统保存到文件
`convertToType1`	将二类模糊推理系统转化为一类模糊推理系统

例子

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创建2型Mamdani模糊推理系统

打开实时脚本

创建一个带有默认属性值的type-2 Mamdani模糊推理系统。

Fis = mamfistype2;

使用点表示法修改系统属性。例如，将类型缩减方法设置为使用增强的Karnik-Mendel方法。

金融中间人。TypeReductionMethod =“11”；

或者，您可以在创建模糊系统时指定一个或多个FIS属性。

Fis = mamfistype2(“TypeReductionMethod”，“11”）;

为Type-2 Mamdani系统指定输入和输出数量

打开实时脚本

创建一个带有三个输入和一个输出的2型Mamdani模糊推理系统。

Fis = mamfis(“NumInputs”3,“NumOutputs”, 1)

fis = mamfis with properties: Name: "fis" AndMethod: "min" OrMethod: "max" ImplicationMethod: "min" AggregationMethod: "max" DefuzzificationMethod: "centroid" DisableStructuralChecks: 0输入:[1x3 fisvar]输出:[1x1 fisvar]规则:[1x27 fisrule]参见' gettuntesettings '方法进行参数优化。

默认情况下，软件为每个可能的输入组合创建一个规则。

选择功能

应用程序

可以交互式地创建type-2 Mamdani FIS模糊逻辑设计器然后，您可以将系统导出到MATLAB工作区。

版本历史

R2019b引入

另请参阅

fisvar|fisrule|fismftype2

主题

在命令行构建模糊系统

mamfistype2

描述

创建

语法

描述

输入参数

NumInputs- - - - - -FIS输入数0(默认)|非负整数

NumInputMFs- - - - - -每个FIS输入的隶属函数数3.(默认)|正整数

NumOutputs- - - - - -FIS输出数0(默认)|非负整数

NumOutputMFs- - - - - -每个FIS输出的成员函数数3.(默认)|正整数

MFType- - - - - -隶属函数类型“trimf”(默认)|“gaussmf”

AddRules- - - - - -自动添加规则的标志“allcombinations”(默认)|“没有”

属性

的名字- - - - - -FIS的名字“金融中间人”(默认)|字符串|特征向量

AndMethod- - - - - -AND运算符法“最小值”(默认)|“刺激”|字符串|特征向量|函数处理

OrMethod- - - - - -OR运算符法“马克斯”(默认)|“probor”|字符串|特征向量|函数处理

ImplicationMethod- - - - - -暗示的方法“最小值”(默认)|“刺激”|字符串|特征向量|函数处理

AggregationMethod- - - - - -聚合方法“马克斯”(默认)|“和”|“probor”|字符串|特征向量|函数处理

DefuzzificationMethod- - - - - -去模糊化方法“重心”(默认)

DisableStructuralChecks- - - - - -选项禁用一致性检查假(默认)|真正的

输入- - - - - -FIS输入变量向量的fisvar对象

输出- - - - - -FIS输出变量向量的fisvar对象

规则- - - - - -FIS规则向量的fisrule对象

TypeReductionMethod- - - - - -Type-reduction方法“karnikmendel”(默认)|“11”|“关于”|“eiasc”|字符串|函数处理

对象的功能

例子

创建2型Mamdani模糊推理系统

为Type-2 Mamdani系统指定输入和输出数量

选择功能

应用程序

版本历史

另请参阅

主题

`NumInputs`- - - - - -FIS输入数
`0`(默认)|非负整数

`NumInputMFs`- - - - - -每个FIS输入的隶属函数数
`3.`(默认)|正整数

`NumOutputs`- - - - - -FIS输出数
`0`(默认)|非负整数

`NumOutputMFs`- - - - - -每个FIS输出的成员函数数
`3.`(默认)|正整数

`MFType`- - - - - -隶属函数类型
`“trimf”`(默认)|`“gaussmf”`

`AddRules`- - - - - -自动添加规则的标志
`“allcombinations”`(默认)|`“没有”`

`的名字`- - - - - -FIS的名字
`“金融中间人”`(默认)|字符串|特征向量

`AndMethod`- - - - - -AND运算符法
`“最小值”`(默认)|`“刺激”`|字符串|特征向量|函数处理

`OrMethod`- - - - - -OR运算符法
`“马克斯”`(默认)|`“probor”`|字符串|特征向量|函数处理

`ImplicationMethod`- - - - - -暗示的方法
`“最小值”`(默认)|`“刺激”`|字符串|特征向量|函数处理

`AggregationMethod`- - - - - -聚合方法
`“马克斯”`(默认)|`“和”`|`“probor”`|字符串|特征向量|函数处理

`DefuzzificationMethod`- - - - - -去模糊化方法
`“重心”`(默认)

`DisableStructuralChecks`- - - - - -选项禁用一致性检查
`假`(默认)|`真正的`

`输入`- - - - - -FIS输入变量
向量的`fisvar`对象

`输出`- - - - - -FIS输出变量
向量的`fisvar`对象

`规则`- - - - - -FIS规则
向量的`fisrule`对象

`TypeReductionMethod`- - - - - -Type-reduction方法
`“karnikmendel”`(默认)|`“11”`|`“关于”`|`“eiasc”`|字符串|函数处理