GlobalOptimSolution

优化解决方案

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描述

一个GlobalOptimSolution对象包含在一个局部最小值，包括位置，目标函数值的信息，并开始导致最小点或点。

GlobalSearch和多头产生的向量GlobalOptimSolution对象。矢量由目标函数值排序，从最低（最好）至最高（最差）。GlobalSearch和多头结合起来，与先前万博 尤文图斯发现的解决方案，公差范围内一致的解决方案。对于GlobalSearch详细信息，请参阅更新解集在当fmincon奔跑。对于多头详细信息，请参阅创建GlobalOptimSolution对象。

创建

当您执行跑并请求万博 尤文图斯输出，GlobalSearch和多头创建GlobalOptimSolution对象作为输出。

属性

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当地求解器的退出条件，返回一个整数。一般地说，正Exitflag对应于局部最优，和零或负Exitflag对应于局部最小不成功的搜索。

对于每一个的确切含义Exitflag见exitflag说明在适当的地方求解器功能参考页：

数据类型：双

目标函数值，返回作为一个真正的标量。为了lsqnonlin和lsqcurvefit解算器，FVAL是残余的平方的总和。

数据类型：双

输出结构返回当地求解器。有关详细信息，请参阅产量说明在适当的地方求解器功能参考页：

数据类型：结构

局部解，返回作为具有相同的尺寸的阵列problem.x0。

数据类型：双

起点是导致目前的解决方案，返回一个单元阵列。通过设置控制看作不同的点之间的距离FunctionTolerance和XTolerance全球求解器的性能。

数据类型：细胞

例子

全部收缩

开立真实脚本

采用多头创建的矢量GlobalOptimSolution对象为具有多个局部极小的问题。

RNG默认％用于重现MS =多头;sixmin = @（X）（4 * X（1）^ 2  -  2.1 *×（1）^ 4 + X（1）^ 6/3...+ X（1）* X（2） -  4 * X（2）^ 2 + 4 * X（2）^ 4）;问题= createOptimProblem（'fmincon'，'X0'，[ -  1,2]，...'目的'，sixmin，'磅'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]）;[XMIN，FMIN，旗，OUTPT，allmins] =运行（MS，问题，30）;
多头完成了从全部开始点运行。所有的30个地方求解器运行融合以积极的局部解算器出口标志。

allmins是的向量GlobalOptimSolution对象。

DISP（allmins）
1X6 GlobalOptimSolution阵列具有属性：X FVAL Exitflag输出X0

在返回的解决方案，绘制目标函数值。万博 尤文图斯

图（arrayfun（@（x）的x.Fval，allmins）'K *'）xlabel（“解数”）ylabel（“功能价值”）标题（“解决方案功能价值评估”）

要检查初始点是导致各种解决方案，请参阅万博 尤文图斯可视化吸引盆。

也可以看看

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主题

介绍了R2010a版本

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提示和Tricks-入门使用优化与MATLAB

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