跑

RNG默认％用于重现GS = GlobalSearch;sixmin = @（X）（4 * X（1）^ 2  -  2.1 *×（1）^ 4 + X（1）^ 6/3...+ X（1）* X（2） -  4 * X（2）^ 2 + 4 * X（2）^ 4）;问题= createOptimProblem（'fmincon'，'X0'，[ -  1,2]，...'目的'，sixmin，'磅'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]）;X =运行（GS，问题）

GlobalSearch停止，因为它分析了所有的试验点。所有8个当地求解器运行融合以积极的局部解算器出口标志。

X =1×2-0.0898 0.7127

您可以要求目标函数值X您打电话的时候跑使用的语法如下：

[X，FVAL] =运行（GS，问题）

不过，如果你忘了请求FVAL，你仍然可以在计算目标函数值X。

FVAL = sixmin（x）的

FVAL = -1.0316

运行多个起动求解

开立真实脚本

使用默认多头目的是解决六驼峰的骆驼背的问题（见运行求解）。

RNG默认％用于重现MS =多头;sixmin = @（X）（4 * X（1）^ 2  -  2.1 *×（1）^ 4 + X（1）^ 6/3...+ X（1）* X（2） -  4 * X（2）^ 2 + 4 * X（2）^ 4）;问题= createOptimProblem（'fmincon'，'X0'，[ -  1,2]，...'目的'，sixmin，'磅'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]）;[X，FVAL，exitflag，OUTPT，万博 尤文图斯溶液] =运行（MS，问题，30）;

多头完成了从全部开始点运行。所有的30个地方求解器运行融合以积极的局部解算器出口标志。

检查的最佳函数值，并在那里达到最佳函数值的位置。

fprintf中（“最好函数值是％F。\ N”，FVAL）

最好的函数值是-1.031628。

fprintf中（“其中在达到该值的位置是[％F，％F]”。，X）

其中达到该值的位置是[-0.089842,0.712656]。

跑`多头`从规则阵列

开立真实脚本

创建一组初始2- d点的多头范围中[-3,3]对于每个组件。

V = -3：0.5：3;[X，Y] = meshgrid（V）;ptmatrix = [X（:)，Y（:)];tpoints = CustomStartPointSet（ptmatrix）;

找到点，最大限度地减少六驼峰的骆驼背的问题（见运行求解）通过启动多头在点tpoints。

RNG默认％用于重现MS =多头;sixmin = @（X）（4 * X（1）^ 2  -  2.1 *×（1）^ 4 + X（1）^ 6/3...+ X（1）* X（2） -  4 * X（2）^ 2 + 4 * X（2）^ 4）;问题= createOptimProblem（'fmincon'，'X0'，[ -  1,2]，...'目的'，sixmin，'磅'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]）;X =运行（毫秒，问题，tpoints）

多头完成了从全部开始点运行。全部169个本地运行的求解器融合了局部正解算器出口标志。

X =1×20.0898 -0.7127

检查`GlobalSearch`处理

开立真实脚本

创建具有几个局部极小的优化问题，并尝试使用找到全球最低GlobalSearch。我们的目标是六驼峰的骆驼背的问题（见运行求解）。

RNG默认％用于重现GS = GlobalSearch;sixmin = @（X）（4 * X（1）^ 2  -  2.1 *×（1）^ 4 + X（1）^ 6/3...+ X（1）* X（2） -  4 * X（2）^ 2 + 4 * X（2）^ 4）;问题= createOptimProblem（'fmincon'，'X0'，[ -  1,2]，...'目的'，sixmin，'磅'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]）;[X，FVAL，exitflag，输出，溶液] 万博 尤文图斯=运行（GS，问题）;

GlobalSearch停止，因为它分析了所有的试验点。所有8个当地求解器运行融合以积极的局部解算器出口标志。

要了解什么GlobalSearch没有解决这个问题，请检查产量结构和万博尤文图斯宾语。

DISP（输出）

funcCount：2245 localSolverTotal：8 localSolverSuccess：8 localSolverIncomplete：0 localSolverNoSolution：0消息： 'GlobalSearch停止，因为它分析所有的试验点......'

GlobalSearch评估目标函数2261倍。
GlobalSearch然fmincon从八个不同的点开始。
全部fmincon运行成功融合到本地的解决方案。

DISP（万博 尤文图斯解决方案）

1×4 GlobalOptimSolution阵列具有属性：X FVAL Exitflag输出X0

arrayfun（@（x）的x.Output.funcCount万博 尤文图斯，解决方案）

ANS =1×431 34 40 3

八个当地求解器运行发现了四个解决方案。万博尤文图斯该funcCount输出显示，fmincon花了不到40次功能评估，以达到四个解决方案。万博尤文图斯输出没有显示有多少功能评估的四个fmincon运行了。大多数2261个功能评价似乎是GlobalSearch评价试验点，而不是fmincon运行从这些点开始。

输入参数

全部收缩

`GS`-`GlobalSearch`求解
`GlobalSearch`宾语

GlobalSearch解算器，指定为GlobalSearch宾语。创建GS使用GlobalSearch命令。

`多发性硬化症`-`多头`求解
`多头`宾语

多头解算器，指定为多头宾语。创建多发性硬化症使用多头命令。

`问题`-优化问题
结构问题

优化问题，指定为问题的结构。创建问题运用createOptimProblem。有关详细信息，请参阅创建问题结构。

例：问题= createOptimProblem（ 'fmincon'， '目标'，好玩的， 'X0'，X0 'LB'，磅）

数据类型：结构

`ķ`-开始点数
正整数

开始点数，指定为正整数。多头生成期k - 1使用相同的算法作为一个起点RandomStartPointSet宾语。多头还使用X0从点问题结构体。

例：50

数据类型：双

`startpts`-启动点`多头`
`CustomStartPointSet`宾语|`RandomStartPointSet`宾语|这种物体的单元阵列

启动点多头，指定为CustomStartPointSet对象，作为一个RandomStartPointSet对象，或者作为这样的对象的单元阵列。

例：{custompts，randompts}

输出参数

全部收缩

`X`- 最佳点中找到
真正的数组

最佳点发现，返回真正的数组。最好的一点是具有最低目标函数值。

`FVAL`- 遇到的最低目标函数值
实标

遇到的最低目标函数值，返回作为一个真正的标量。对于lsqcurvefit和lsqnonlin中，目标函数是平方和，也称为残差的平方范数。

`exitflag`- 退出条件综述
整数

退出条件汇总，返回一个整数。

`2`	在至少一个极小找到。当地求解器的一些运行收敛。
`1`	在至少一个极小找到。当地求解器的所有运行收敛。
`0`	没有当地最低发现。当地求解至少调用一次，和至少一个局部求解器超过了`MaxIterations`要么`MaxFunctionEvaluations`公差。
`-1`	一个或多个局部求解器停止运行由当地求解器输出或绘图功能。
`-2`	没有可行的当地最低发现。
`-5`	`MAXTIME`超出限制。
`-8`	没有找到解决方案。所有的运行出现局部求解器出口标志`-2`或更小，并不都是平等的`-2`。
`-10`	用户提供的功能可能出现的故障。

`产量`- 解决方案过程中的细节
结构体

解决方案过程中的细节，返回具有以下字段的结构。

领域	含义
`funcCount`	评价次数。
`localSolverIncomplete`	当地求解器运行数`0`出口标志。
`localSolverNoSolution`	当地求解器的数目与负出口标志运行。
`localSolverSuccess`	当地求解器的数量与肯定退出标志运行。
`localSolverTotal`	总数当地求解器运行的。
`信息`	退出的消息。