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通过呼叫，您在对象中获得多个解决方案万博尤文图斯跑与语法

[x，fval，eflag，输出，manymins] =运行（...）;

manymins是解决方案对象的矢量;看GlobalOptimsolution.。这manymins向量是客观函数值的顺序，从最低（最佳）到最高（最差）。每个解决方案对象包含以下属性（字段）：

X-局部最小值
fval.- 目标函数的值X
ExitFlag.- 本地解算器的退出标志（本地解算器功能参考页中描述：粉刺ExitFlag.那Fminunc.ExitFlag.那lsqcurvefit.ExitFlag.，或者lsqnonlinExitFlag.
输出- 本地解算器的输出结构（本地解算器功能参考页中描述：粉刺输出那Fminunc.输出那lsqcurvefit.输出，或者lsqnonlin输出
X0.- 导致解决方案点的开始点的单元格阵列X

有几种方法可以检查解决方案对象的矢量：

在matlab.^®工作区浏览器。双击“解决方案”对象，然后双击变量编辑器中的结果显示。
使用点表示法。GlobalOptimsolution.属性是大写。使用适当的大写来访问属性。
例如，要查找函数值的向量，请输入：
```
fcnvals = [manymins.fval] fcnvals = -1.0316 -0.2155 0
```
获取导致最低功能值的所有起始点的单元格数组（第一个元素）manymins），进入：
```
smallx0 = manymins（1）.x0
```
绘制一些字段值。例如，要查看所得的范围fval.，进入：
```
直方图（[Manymins.fval]，10）
```
这将产生计算函数值的直方图。(该图显示了一个不同于前几个图的直方图。)

改变不同解的定义万博尤文图斯

获得多个本地解决方案后，您可能会发现，您的公差不合适。万博尤文图斯您可以拥有比您想要的更多本地解决方案，间隔太紧密。万博尤文图斯或者您可以具有比您想要更少的解决方案万博尤文图斯Globalsearch.或多层的把太多的解决方案混在一起。万博尤文图斯

要处理这种情况，请再次使用不同的公差再次运行求解器。这Xtolerance.和functiontolerance.公差决定了求解器如何将其产出分为GlobalOptimsolution.向量。这些公差是Globalsearch.或多层的对象。

例如，假设您要使用主动集算法粉刺解决问题使用multiStart运行示例。进一步假设您想要容忍0.01对彼此而言Xtolerance.和functiontolerance.。这跑方法组内部函数值的本地解决方案万博尤文图斯functiontolerance.彼此之间，和哪个也比Xtolerance.除了彼此。要获得解决方案：

%%设置随机流以获得完全相同的输出％RNG（14，'Twister'）MS = MultiStart（'FunctionTolerance'，0.01，'Xtolerance'，0.01）;opts = Optimoptions（@ Fmincon，'算法'，'Active-Set'）;六分= @（x）（4 * x（1）^ 2  -  2.1 * x（1）^ 4 + x（1）^ 6/3 ... + x（1）* x（2） -  4 * x（2）^ 2 + 4 * x（2）^ 4）;问题= createOptimprobrom（'fmincon'，'x0'，[ -  1,2]，...'目标'，六分钟，'lb'，[ -  3，-3]，'UB'，[3,3]，...'选项'，选择）;[Xminm，Fminm，Flagm，OutptM，Someminsm] =运行（MS，问题，50）;MultiStart完成了所有起始点的运行。所有50个本地解算器运行融合，并使用正本地求解器出口标志。someminsm someminsm = 1x5 globaloptimsolution属性：x fval ExitFlag输出X0

在这种情况下，多层的生成五个不同的解决方案。万博尤文图斯这里“不同”意味着解决方案在目标函数值或位置分开超过0.01。万博尤文图斯