gamultiobj只使用了“惩罚”非线性约束的算法。看到非线性约束求解算法。

gamultiobj需要一个选择DistanceMeasureFcn，它是一个函数，赋予每个个体相对于其邻居的距离度量值。

gamultiobj需要一个选择ParetoFraction，一个介于0和1之间的数字，指定优化过程中保持在最佳帕累托边界上的人口比例。(如果在步骤6中其他级别的个体太少迭代，则在最佳帕累托边界上的人口比例可以超过ParetoFraction。)

gamultiobj只使用了比赛选择功能。

gamultiobj不同于使用精英个人遗传算法。它将非劣的个体排在劣的个体之上，因此它自动使用精英个体。

gamultiobj只有一个混合功能，fgoalattain。

gamultiobj没有停摆时间限制。

gamultiobj具有不同的绘图功能。

gamultiobj没有选择的缩放函数。