主要内容

多目标优化

通过遗传或模式搜索算法获得的帕累托集,有约束或无约束

当您有多个要同时优化的目标函数时,这些解算器会在相互竞争的目标函数之间找到最佳折衷。

功能

全部展开

伽默多布吉 用遗传算法求多适应度函数的Pareto前沿
帕累托研究 在帕累托集中求点
最佳选择 创建优化选项
重置选项 重置选项

实时编辑器任务

优化 在Live Editor中优化或求解方程

话题

创造帕累托前沿

帕累托阵线有两个目标

显示了如何创建帕累托前沿并将其可视化的示例。

焊接梁的优化设计

显示焊接梁的成本和强度之间的权衡。

比较paretosearch和gamultiobj

使用帕累托研究伽默多布吉查看每个解算器的特征。

使用遗传算法执行多目标优化

使用绘图函数和矢量化解决一个简单的多目标问题。

多目标遗传算法

显示了某些选项对图形的影响伽默多布吉解决过程。

何时使用混合功能

描述混合功能可能提供更高精度或速度的情况。

三维帕累托波前图

在三维中绘制帕累托集。

多目标背景

什么是多目标优化?

描述帕累托最优集。

gamultiobj算法

怎么伽默多布吉算法有效。

帕累托搜索算法

描述帕累托研究算法。

gamultiobj选项和语法:与ga的区别

描述的选项之间的差异ga伽默多布吉.

遗传算法选项

探索遗传算法的选项。

模式搜索选项

探索模式搜索的选项。