开始使用全局优化工具箱

全局优化工具箱提供函数，用于搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案。万博 尤文图斯工具箱求解器包括代理、模式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多起点和全局搜索。在目标函数或约束函数是连续的、不连续的、随机的、不具有导数的、或包括模拟函数或黑箱函数的优化问题中，可以使用这些求解器。对于有多个目标的问题，你可以使用遗传算法或模式搜索求解器来确定一个帕累托前沿。

您可以通过调整选项，并针对适用的求解程序自定义创建、更新和搜索功能来提高求解程序的效率。您可以将自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解器一起使用，以表示难以用标准数据类型表示的问题。混合函数选项允许您通过在第一个解算器之后应用第二个解算器来改进解决方案。

教程

• 六种求解器的比较
  

  展示一些全局解算器特征的例子。

• 非光滑问题的求解者行为
  

  演示了选择合适的求解器的重要性。

关于全局优化

• 什么是全局优化?
  

  定义全球和局部解决方案，以及吸引盆地。万博 尤文图斯

• 你能证明解决方案是全球性的吗?
  

  决定一个解决方案是否好的问题。

• 优化工作流程
  

  如何找到局部最优或全局最优。