使用GPU编码器的Simulink模型生成万博1manbetx代码
GPU编码器™产生优化的CUDA®simulink的代万博1manbetx码®包含的模型Matlab功能块。您可以使用生成的代码和可执行文件在nvidia上快速原型设计®GPU。代码生成报告和跟踪性使您可以查看和分析生成的代码。使用GPU编码器的CUDA代码生成的基本步骤是：
创建或打开模型。
通过选择来配置代码生成模型求解器那语那工具链以及其他GPU特定的配置参数。
构建模型。
示例：Sobel边缘检测
Sobel边缘检测算法是一种简单的边缘检测算法，其在灰度图像上执行二维空间梯度操作。该算法强调对应于输入图像的边缘的高空间频率区域。
Sobel Edge算法计算水平梯度（H）和垂直梯度（V.）通过使用两个正交滤波器内核（K.和K'）。在过滤操作之后，该算法计算梯度幅度并应用阈值以找到被认为是边缘的图像的区域。
K =单身（[1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]）;h = conv2（单个（灰度），k，'相同的'）;v = conv2（单个（灰度），k'，'相同的'）;E = SQRT（H. * H + V. * V）;edgeImage = UINT8（（e>阈值）* 255）;
创建边缘检测模型
创建Simulin万博1manbetxk模型并插入两个Matlab功能街区来自用户定义的函数图书馆。
添加A.持续的块并将其值设置为
0.4。添加A.来自多媒体文件街区来自计算机Vision Toolbox™图书馆。
打开块参数对话框来自多媒体文件块并设置文件名参数到
rhinos.avi.。设定图像信号参数到
一个多维信号。加二视频查看器街区来自电脑视觉工具箱图书馆到模型。
双击其中一个Matlab功能块。将显示默认函数签名Matlab功能块编辑器。
定义一个调用的函数
Sobel.，实现Sobel边缘检测算法。函数头声明灰度和临界点作为一个争论Sobel.功能，有edgeImage.作为返回值。将编辑器文档保存到文件。功能edgeImage = Sobel（灰度，阈值）％＃codegen.％定义了Sobel边缘检测的内核K =单身（[1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]）;％检测边缘h = conv2（单个（灰度），k，'相同的'）;v = conv2（单个（灰度），k'，'相同的'）;E = SQRT（H. * H + V. * V）;edgeImage = UINT8（（e>阈值）* 255）;结尾
打开块参数Matlab功能堵塞。在这一点代码生成选项卡，选择
可重复使用的功能为了功能包装范围。如果是功能包装参数设置为任何其他值，可能无法生成CUDA内核。
修改另一个Matlab功能在Sobel边缘检测操作之前，块将RGB实现为灰度转换。设定功能包装参数的Matlab功能块到
可重复使用的功能。功能灰= rgb2gray（RGB）％＃codegen.％将彩色图像转换为灰色图像灰=（0.2989 * DOUBLE（RGB（：，：，1））+......0.5870 * DOUBLE（RGB（：，:,2））+......0.1140 *双（RGB（：，:,3）））;结尾
连接这些块，如图所示。保存模型
edgedetection.slx.。
要测试错误模型，请在Simulink编辑器中模拟模型。万博1manbetx在ToolStrip上，单击跑步。
要在模拟期间查看所有视频帧，请禁用仿真>跌落框架提高性能选项视频查看器堵塞。
配置代码生成模型
模型配置参数为代码生成和构建过程提供了许多选项。
打开配置参数对话框。打开求解器窗格。要编译适用于加速和生成CUDA代码的模型，请配置模型以使用固定步骤求解器。此表显示了此示例的求解器配置。
范围 环境 对生成代码的影响 类型 固定步骤维护代码生成所需的常数（固定）步长 求解器 离散（没有连续的状态）应用一个固定步骤集成技术来计算模型的状态衍生 固定阶梯 汽车万博1manbetxsimulink选择阶梯大小 
在这一点代码生成窗格，设置系统目标文件到
grt.tlc.。您还可以使用嵌入式编码器®目标文件
ert.tlc.。设定语到
C ++。选择生成GPU代码。
在这一点代码生成窗格，选择仅生成代码。
选择工具链。对于Linux.®平台，选择
nvidia cuda |gmake（64位Linux）。适用于Windows.®系统，选择NVIDIA CUDA（W / Microsoft Visual C ++ 20xx）|nmake（64位窗口）。在这一点代码>界面窗格，禁用MAT文件日志记录。
在生成CUDA代码时，代码生成器不支持MAT文件日志记录万博1manbetx。
在这一点代码>报告窗格，选择创建代码生成报告和自动打开报告。
当你启用生成GPU代码参数，GPU编码器特定的选项出现在代码> GPU代码窗格。
在此示例中，您可以使用特定于GPU的参数的默认值代码> GPU代码窗格。
点击行保存并关闭配置参数对话框。
你可以使用
set_param.在MATLAB中以编程方式配置模型参数的功能®命令窗口。set_param（'edgedetection'那'世代Pucode'那'CUDA'）;
为模型生成CUDA代码
在Simuli万博1manbetxnk编辑器中，打开万博1manbetxSimulink编码器应用程序。
生成代码。
消息出现在诊断查看器中。代码生成器会产生CUDA源和头文件和HTML代码生成报告。代码生成器将文件放在一个中构建文件夹，一个名为的子文件夹edgedetection_grt_rtw.在当前的工作文件夹下。
你可以找到CUDA内核
限制
GPU代码生成Matlab功能eventflow中的块®不支持图表。万博1manbetx
这Matlab功能块不支持来自MATLAB语言的万博1manbetx所有数据类型。对于支持万博1manbetx的数据类型，请参阅块文档。
也可以看看
功能
bdClose.（万博1manbetxSimulink）|close_system.（万博1manbetxSimulink）|get_param.（万博1manbetxSimulink）|load_system.（万博1manbetxSimulink）|Open_System.（万博1manbetxSimulink）|save_system.（万博1manbetxSimulink）|set_param.（万博1manbetxSimulink）|SIM（万博1manbetxSimulink）|SLBUILD.（万博1manbetxSimulink）
相关话题
您还可以从以下列表中选择一个网站：
